堅(jiān)果是全球最受歡迎的高油脂含量休閑食品之一,其高不飽和脂肪酸的存在導(dǎo)致堅(jiān)果易發(fā)生氧化變質(zhì)。本文采用具有互補(bǔ)性的拉曼光譜和傅立葉變換紅外光譜（FT-IR）分別監(jiān)測(cè)跟蹤8種堅(jiān)果油脂的氧化過(guò)程,結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,建立四種氧化指標(biāo)定量預(yù)測(cè)模型,為實(shí)現(xiàn)堅(jiān)果油脂的快速檢測(cè)、品質(zhì)評(píng)價(jià)以及氧化指標(biāo)的預(yù)測(cè)提供一條簡(jiǎn)單有效、靈敏的方法途徑。主要研究?jī)?nèi)容如下:采用拉曼光譜技術(shù)表征堅(jiān)果油脂在加速儲(chǔ)藏過(guò)程中的氧化變質(zhì)。研究了氧化過(guò)程中代表順式雙鍵伸縮振動(dòng)的拉曼特征峰1656 cm^-1與內(nèi)標(biāo)峰相對(duì)強(qiáng)度比值I_（1656）/I_（1746）逐漸降低,代表反式雙鍵彎曲振動(dòng)的拉曼特征峰970 cm-1與內(nèi)標(biāo)峰相對(duì)強(qiáng)度比值I（970）/I（1438）逐漸增加,說(shuō)明順式雙鍵在減少,并發(fā)生異構(gòu)化重排生成反式雙鍵。相對(duì)應(yīng)地,4個(gè)氧化指標(biāo)（過(guò)氧化值、茴香胺值、共軛二烯值和羰基價(jià)）呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。采用Pearson相關(guān)性分析表明,I_（970）/I_（1438）與氧化指標(biāo)存在顯著正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)R為0.7490～0.9900（p... 

【文章來(lái)源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

拉曼散斯托克斯散射h(v0-v1)

第三章堅(jiān)果油脂氧化指標(biāo)拉曼光譜定量預(yù)測(cè)模型的建立273.2.8實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理利用TheUnscramblerX10.4和RamanAnalyzer軟件對(duì)拉曼數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、預(yù)處理和建模分析，使用R語(yǔ)言進(jìn)行隨機(jī)森林算法，采用Origin8.5作圖。3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析3.3.1異常數(shù)據(jù)剔除由于儀器、樣本差異和實(shí)驗(yàn)操作以及環(huán)境的變化導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，其存在是影響建模效果的關(guān)鍵因素，因此在用拉曼光譜數(shù)據(jù)建立預(yù)測(cè)定量模型之前應(yīng)予以剔除。為能夠準(zhǔn)確全面篩選出異常樣品及提高模型的預(yù)測(cè)能力，本文采取杠桿值、光譜殘差（X-殘差）和濃度殘差（Y-殘差）三種方法相結(jié)合，更準(zhǔn)確地剔除出異常的油脂樣品。本文將100個(gè)樣品全部作為校正值，分別建立過(guò)氧化值、茴香胺值、羰基價(jià)和共軛烯烴值四種PLSR校正模型，采用留一法進(jìn)行交互驗(yàn)證，對(duì)所有校正樣品進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3-2、圖3-3和圖3-4所示。圖3-2100個(gè)油脂樣品預(yù)測(cè)結(jié)果分布圖a-過(guò)氧化值；b-茴香胺值；c-羰基價(jià)；d-共軛二烯值Fig.3-2Distributionplotofpredictionresultsfor100oilsamplesa-PV;b-p-AV;c-COV;d-CDabcd

第四章基于傅立葉紅外光譜監(jiān)測(cè)油脂氧化過(guò)程及建模分析47高信噪比。本文采用SG平滑、導(dǎo)數(shù)（1stD和2ndD)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)量變換（SNV）和多元散射校正（MSC）預(yù)處理方法。4.2.6特征波數(shù)范圍的選擇在建模過(guò)程中，光譜的波數(shù)范圍范圍選擇非常關(guān)鍵，選擇的范圍過(guò)少，會(huì)遺漏一些重要的信息；選擇的范圍過(guò)多，會(huì)包含一些干擾信息，影響建模結(jié)果。因此選擇合適的波數(shù)范圍并能表征油脂結(jié)構(gòu)信息對(duì)建模是十分重要的。4.2.7實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理通過(guò)OMNIC軟件進(jìn)行光譜采集和處理，利用UnscramblerX分析軟件進(jìn)行模型的建立，根據(jù)建立的模型預(yù)測(cè)油脂氧化指標(biāo)的濃度，采用Origin8.5作圖。4.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析4.3.1基于紅外光譜堅(jiān)果油脂的表征400~4000cm-1光譜范圍內(nèi)8種堅(jiān)果油脂紅外光譜如圖4-1所示，8種堅(jiān)果油脂的FT-IR光譜圖非常相似。從圖中可以看出，油脂的紅外光譜在3008、2924、2854、1747、1657、1464、1377、1238、1163、1099、966和723cm-1處有吸收峰，這些譜峰與堅(jiān)果油脂化學(xué)結(jié)構(gòu)中存在的官能團(tuán)有關(guān)，揭示了組分特有的獨(dú)特特征。圖4-1八種堅(jiān)果油脂完整傅立葉紅外光譜圖Fig.4-1FT-IRspectraof8typesofnutoils3008cm-1處為堅(jiān)果油脂烯烴不飽和C原子上C-H伸縮振動(dòng)，2924cm-1處為亞甲基（-CH2）不對(duì)稱伸縮振動(dòng)，2854cm-1處為甲基（-CH3）對(duì)稱伸縮振動(dòng)，1746cm-1處為甘油三酯羰基（-C=O）伸縮振動(dòng)，1464cm-1處為亞甲基（-CH2）彎曲振動(dòng)，1377cm-1處為甲基（-CH3）彎曲振動(dòng)，1238cm-1、1163cm-1、1098cm-1處為酯基團(tuán)（-C-O）伸縮振動(dòng)，966cm-1可歸因于反式雙鍵（-C-H）的平面外變形振動(dòng)，723cm-1處是順式取50010001500200025003000350040000.1西瓜籽油夏威夷果油花生油杏仁油腰果油葵花籽油紅松仁油榛子油7239661099

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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