為了探討不同產地對何首烏代謝物合成積累的影響,采用超高效液相色譜-串聯(lián)四極桿飛行時間高分辨質譜法（UPLC-Triple TOF MS/MS）結合多元統(tǒng)計分析技術對不同產地何首烏中差異性化學成分進行研究。通過二級串聯(lián)質譜分析,對其質譜數(shù)據(jù)進行峰匹配、峰對齊、濾噪處理等,以提取特征峰;用主成分分析（PCA）和偏最小二乘法-判別分析（PLS-DA）進行數(shù)據(jù)處理;根據(jù)一級質譜精確質荷比和二級質譜碎片信息,結合軟件數(shù)據(jù)庫搜索及相關文獻進行成分鑒定。結果顯示,4個不同產地的何首烏樣品間的化學組成可得到有效區(qū)分;初步篩選出36種差異顯著的化學成分并鑒定出33種成分,其中有12種共有差異化學成分呈現(xiàn)不同的變化規(guī)律。該結果可為揭示產地對何首烏代謝物合成積累的影響規(guī)律提供基礎資料。 

【文章來源】：質譜學報. 2017,38(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

圖３貴州施秉和湖北英山的何首烏樣品的ＰＬＳ－ＤＡ得分圖（ａ）和ＶＩＰ得分圖（ｂ）Ｆｉｇ．３ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＳｈｉｂｉｎｇａｎｄＹｉｎｇｓｈａｎ

２．４多元統(tǒng)計分析２．４．１ＰＣＡ分析采用ＰＣＡ多變量模式識別方法對４個不同產地何首烏樣品進行降維分析。４個不同產地何首烏ＰＣＡ分析的散點圖（ｔ１：４７．６％；ｔ２：２２．７％）示于圖２。４個產地何首烏樣品分布在不同區(qū)域，分類結果較為理想，說明４個產地的何首烏樣品的化學成分存在明顯差異。相比于其他２個產地的樣品，貴州施秉和湖北英山的樣品得分較接近，說明這２個產地的何首烏樣品組內的均一性較好，即化學成分組成接近。廣東高州和四川阿壩的樣品得分距離其他２組較遠，說明這２組何首烏樣品與其他２組樣品差異較大。２．４．２ＰＬＳ－ＤＡ分析采用有監(jiān)督模式識別方法ＰＬＳ－ＤＡ分析確定不同產地何首烏之間的差異變量，即差異化學成分。使用常用變量載荷評價參數(shù)（ＶＩＰ）值描述變量的貢獻程度，當ＶＩＰ＞１時，認為存在潛在的差異化學成分。注：Ａ．貴州施秉；Ｂ．湖北英山；Ｃ．廣東高州；Ｄ．四川阿壩圖２負離子模式下，不同產地何首烏的ＰＣＡ得分圖Ｆｉｇ．２ＰＣＡｓｃｏｒｅｓｏｆＰｏｌｙｇｏｎｉＭｕｌｔｉｆｏｒｉＲａｄｉｘｆｒｏｍｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｉｎｎｅｇａｔｉｖｅｉｏｎｍｏｄｅ分別對不同產地何首烏樣品進行兩兩比較和ＰＬＳ－ＤＡ分析，結果示于圖３～８。２個產地的何首烏樣品沿著ＰＣ１軸明顯分開。模型驗證結果（Ｒ２Ｙ和Ｑ２）顯示模型有效可靠。ＶＩＰ的得分圖示于圖３ｂ～８ｂ，對２組分類貢獻較大的差異性成分（ＶＩＰ＞１）數(shù)據(jù)列于表１。圖３貴州施秉和湖北英山的何首烏樣品的ＰＬ

圖５貴州施秉和四川阿壩的何首烏樣品的ＰＬＳ－ＤＡ得分圖（ａ）和ＶＩＰ得分圖（ｂ）Ｆｉｇ．５ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＳｈｉｂｉｎｇａｎｄＡ’ｂａ圖６湖北英山和廣東高州的何首烏樣品的ＰＬＳ－ＤＡ得分圖（ａ）和ＶＩＰ得分圖（ｂ）Ｆｉｇ．６ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＹｉｎｇｓｈａｎａｎｄＧａｏｚｈｏｕ圖７湖北英山和四川阿壩的何首烏樣品的ＰＬＳ－ＤＡ得分圖（ａ）和ＶＩＰ得分圖（ｂ）Ｆｉｇ．７ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＹｉｎｇｓｈａｎａｎｄＡ’ｂａ圖８廣東高州和四川阿壩的何首烏樣品的ＰＬＳ－ＤＡ得分圖（ａ）和ＶＩＰ得分圖（ｂ）Ｆｉｇ．８ＰＬＳ－ＤＡｓｃｏｒｅｓｐｌｏｔ（ａ）ａｎｄｖａｒｉａｂｌｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｐｌｏｔ（ｂ）ｏｆｓａｍｐｌｅｓｆｒｏｍＧａｏｚｈｏｕａｎｄＡ’ｂａ６８３第６期羅益遠等：基于ＵＰＬＣ－ＴｒｉｐｌｅＴＯＦＭＳ／ＭＳ技術分析不同產地何首烏的差異化學成分

【參考文獻】：
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本文編號：3320180