雙峰駝乳常規(guī)營養(yǎng)成分檢測與NIR快速檢測模型建立
發(fā)布時間:2021-03-03 17:19
雙峰駝乳營養(yǎng)豐富,脂肪、乳糖和總干物質(zhì)顯著高于牛乳,尤其降血糖與輔助治療糖尿病的功效被發(fā)現(xiàn)以來,越來越受到關(guān)注與重視,并逐步得到產(chǎn)業(yè)化開發(fā)。品質(zhì)和安全檢測監(jiān)督勢在必行,但目前尚無專用于雙峰駝乳常規(guī)營養(yǎng)成分的近紅外(NIR)快速檢測模型。從內(nèi)蒙古烏海、阿拉善左旗和呼倫貝爾鄂溫克旗共采集雙峰駝乳153份用于建模研究,同時采集荷斯坦牛奶28份,從廣西南寧市采集水牛奶40份,用于通用模型研究評價。所有乳樣按國標(biāo)法測定脂肪、乳糖、蛋白質(zhì)、水分和灰分五種常規(guī)營養(yǎng)素,并用一款臺式傅里葉變換研究型近紅外(臺式NIR)光譜儀和一款微型便攜式近紅外(微型NIR)光譜儀掃描乳樣品,采集乳樣的NIR漫透射光譜。用化學(xué)計量學(xué)軟件Unscrambler10.5進行光譜的選擇截取及轉(zhuǎn)換等預(yù)處理,然后以偏最小二乘法(PLS)擬合校正乳樣化學(xué)值和預(yù)處理后的NIR光譜,建立五種常規(guī)營養(yǎng)素近紅外(NIR)光譜預(yù)測模型。根據(jù)模型內(nèi)部驗證參數(shù):模型決定系數(shù)(R2)和內(nèi)部交叉驗證均方差(RMSECV)選擇最優(yōu)模型,再根據(jù)模型外部驗證參數(shù):外部預(yù)測均方根誤差(RMSEP)、相對分析誤差(RPD)和相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)評價模型的穩(wěn)...
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同品種蘋果糖度近紅外光譜在線檢測通用模型研究[J]. 劉燕德,徐海,孫旭東,姜小剛,饒宇,張雨. 光譜學(xué)與光譜分析. 2020(03)
[2]雙峰駝血液的營養(yǎng)成分分析[J]. 劉麗君,高婉婷,吉日木圖,伊麗. 現(xiàn)代食品科技. 2019(07)
[3]基于近紅外光譜的紅提維生素C含量、糖度及總酸含量無損檢測方法[J]. 高升,王巧華,李慶旭,施行. 分析化學(xué). 2019(06)
[4]近紅外光譜技術(shù)在牛油生產(chǎn)過程中的應(yīng)用[J]. 陳廣川,趙波,徐坤俐,龔晨輝,張立實,王培鑒,唐勇. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2019(09)
[5]近紅外漫透射光補償法無損快速檢測大米直鏈淀粉[J]. 劉亞超,李永玉,彭彥昆,王凡,閆帥,丁繼剛. 分析化學(xué). 2019(05)
[6]基于近紅外光譜技術(shù)的信陽毛尖產(chǎn)地判別[J]. 王子浩,劉洋,李明璽,郭桂義,萬春鵬. 分子植物育種. 2019(21)
[7]鐵觀音中茶多酚含量的近紅外光譜檢測模型分析[J]. 周昌海,周海軍. 宜賓學(xué)院學(xué)報. 2019(12)
[8]近紅外光譜技術(shù)在中藥鑒定中的應(yīng)用與優(yōu)勢[J]. 孫洋,羅嫻婷,周景陽. 臨床醫(yī)藥文獻電子雜志. 2019(37)
[9]近紅外光譜定性定量檢測牛肉漢堡餅中豬肉摻假[J]. 白京,李家鵬,鄒昊,田寒友,劉飛,李文采,王輝,張振琪,王守偉. 食品科學(xué). 2019(08)
[10]NIR光譜法快速預(yù)測小麥籽粒干物質(zhì)含量[J]. 何鴻舉,王玉玲,喬紅,歐行奇,劉紅,王慧,蔣圣啟,王魏. 海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
碩士論文
[1]蒙古馬奶常規(guī)營養(yǎng)成分檢測與NIR快速檢測模型建立[D]. 黃亞東.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于近紅外光譜分析技術(shù)的豬肉品質(zhì)快速檢測方法研究[D]. 戴小也.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[3]近紅外光譜分析技術(shù)在食用植物油品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[D]. 王毅.江蘇大學(xué) 2010
[4]傅立葉變換近紅外光譜技術(shù)測定傳統(tǒng)豆制品品質(zhì)研究[D]. 李慧.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
本文編號:3061632
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3?PLS模型主因子與RMSECV關(guān)系圖??Fig.3?Relationship?between?PLS?model?response?factor?and?RMSECV??
/?0?4949445?089795?^??■?H.mrn4/?QMmw??^*??。福??585.?JspS^*??,B??f????i83?撕?*??v?*??81??,.???t??80??????????????????????????????????1??80?8?1?82?83?84?85?86?67?88?89?90??Reference?Y?(???'、分.f=ac1or-U??圖4水分建模??Fig.4?Moisture?modeling??Variable?Residuals??51??4??3?|??i:??Wf39?t45?152?t59?t65?171?179?187?f93?¥99?205?211?21'?223?229?235?241?248?254?260?266?272?2?8?284?301??Samples??圖5水分學(xué)生化殘差預(yù)測圖??Fig.5?Prediction?chart?of?moisture?studentized?residuals??圖4是用153個樣品建模的結(jié)果,從圖中可以看出160、188、246和278號樣??品與校正線的關(guān)聯(lián)度不理想,此時模型的R2為0.89,模型的內(nèi)部驗證系數(shù)較低,同??時在圖5中,水分輸出變量的學(xué)生化殘差也以極值狀態(tài)出現(xiàn),因此可以確定160、188、??246和278號樣品為異常值,將異常值樣品從樣本集中剔除。??
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]不同品種蘋果糖度近紅外光譜在線檢測通用模型研究[J]. 劉燕德,徐海,孫旭東,姜小剛,饒宇,張雨. 光譜學(xué)與光譜分析. 2020(03)
[2]雙峰駝血液的營養(yǎng)成分分析[J]. 劉麗君,高婉婷,吉日木圖,伊麗. 現(xiàn)代食品科技. 2019(07)
[3]基于近紅外光譜的紅提維生素C含量、糖度及總酸含量無損檢測方法[J]. 高升,王巧華,李慶旭,施行. 分析化學(xué). 2019(06)
[4]近紅外光譜技術(shù)在牛油生產(chǎn)過程中的應(yīng)用[J]. 陳廣川,趙波,徐坤俐,龔晨輝,張立實,王培鑒,唐勇. 食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2019(09)
[5]近紅外漫透射光補償法無損快速檢測大米直鏈淀粉[J]. 劉亞超,李永玉,彭彥昆,王凡,閆帥,丁繼剛. 分析化學(xué). 2019(05)
[6]基于近紅外光譜技術(shù)的信陽毛尖產(chǎn)地判別[J]. 王子浩,劉洋,李明璽,郭桂義,萬春鵬. 分子植物育種. 2019(21)
[7]鐵觀音中茶多酚含量的近紅外光譜檢測模型分析[J]. 周昌海,周海軍. 宜賓學(xué)院學(xué)報. 2019(12)
[8]近紅外光譜技術(shù)在中藥鑒定中的應(yīng)用與優(yōu)勢[J]. 孫洋,羅嫻婷,周景陽. 臨床醫(yī)藥文獻電子雜志. 2019(37)
[9]近紅外光譜定性定量檢測牛肉漢堡餅中豬肉摻假[J]. 白京,李家鵬,鄒昊,田寒友,劉飛,李文采,王輝,張振琪,王守偉. 食品科學(xué). 2019(08)
[10]NIR光譜法快速預(yù)測小麥籽粒干物質(zhì)含量[J]. 何鴻舉,王玉玲,喬紅,歐行奇,劉紅,王慧,蔣圣啟,王魏. 海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
碩士論文
[1]蒙古馬奶常規(guī)營養(yǎng)成分檢測與NIR快速檢測模型建立[D]. 黃亞東.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于近紅外光譜分析技術(shù)的豬肉品質(zhì)快速檢測方法研究[D]. 戴小也.中國礦業(yè)大學(xué) 2019
[3]近紅外光譜分析技術(shù)在食用植物油品質(zhì)檢測中的應(yīng)用[D]. 王毅.江蘇大學(xué) 2010
[4]傅立葉變換近紅外光譜技術(shù)測定傳統(tǒng)豆制品品質(zhì)研究[D]. 李慧.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
本文編號:3061632
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