目前我國設(shè)施蔬菜的種植面積已達(dá)到410萬公頃,規(guī)模居世界第一位,對促進(jìn)我國農(nóng)村和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)起到了巨大作用。但設(shè)施產(chǎn)業(yè)往往因為產(chǎn)出量和需求量的要求,在生產(chǎn)時施用大量肥料,這種情況不僅會造成肥料的嚴(yán)重浪費和環(huán)境的面源污染問題,還會引起作物品質(zhì)的降低和產(chǎn)量的下降。因此迫切需要在作物生長過程中對其營養(yǎng)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測,實現(xiàn)養(yǎng)分的科學(xué)管控,以實現(xiàn)設(shè)施生產(chǎn)的優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。傳統(tǒng)的化學(xué)分析法對植物體內(nèi)營養(yǎng)狀況的診斷,時效性差;依靠人工經(jīng)驗又容易帶有主觀因素,不能系統(tǒng)、科學(xué)的實現(xiàn)判斷�；诠庾V圖像的無損探測技術(shù),由于具有快速、方便、非破壞性的優(yōu)點,目前已成為作物營養(yǎng)快速診斷技術(shù)的研究熱點。本課題以設(shè)施番茄為對象,提出了利用高光譜融合太赫茲圖像,通過多源光譜信息的融合對作物氮磷鉀元素進(jìn)行無損檢測的方法。本研究主要完成了以下工作:（1）開展了無損檢測方法研究的準(zhǔn)備實驗。為了準(zhǔn)確獲取不同氮磷鉀營養(yǎng)水平的試驗樣本,采用無土栽培的方式,在標(biāo)準(zhǔn)配方的基礎(chǔ)上,按比例分梯度培養(yǎng)番茄樣本。采用化學(xué)分析方法實測了作物的氮、磷、鉀含量,在此基礎(chǔ)上,利用高光譜成像系統(tǒng)采集了390-1050nm波段范圍,不同氮素磷素鉀水平作物葉片的高光譜... 

【文章來源】：江蘇大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線流程圖

江蘇大學(xué)碩士學(xué)位論文11圖2.1消煮爐Figure2.1Digestionfurnace2.2.1樣本氮含量測定采用奈氏試劑比色法測定樣本的氮含量[42]，并在420nm的分光光度計進(jìn)行比色。分光光度計如圖2.2所示。通過繪制氮含量濃度值與光度值的標(biāo)準(zhǔn)曲線計算得出樣本的氮含量化學(xué)實驗實際測量值。如圖2.3所示為磷含量濃度值與光度值的標(biāo)準(zhǔn)曲線。圖2.2分光光度計Figure2.2Spectrophotometer

圖2.2分光光度計Figure2.2Spectrophotometer

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[5]倒伏脅迫下的玉米冠層結(jié)構(gòu)特征變化與光譜響應(yīng)解析[J]. 束美艷,顧曉鶴,孫林,朱金山,楊貴軍,王延倉,孫乾,周龍飛.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
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博士論文
[1]紅外光譜定量分析關(guān)鍵算法研究與應(yīng)用[D]. 牟懌.華中科技大學(xué) 2015
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碩士論文
[1]基于設(shè)施蔬菜營養(yǎng)信息的水肥調(diào)控方法及應(yīng)用研究[D]. 張雪威.江蘇大學(xué) 2019
[2]設(shè)施作物生長信息無損檢測方法研究及裝備研發(fā)[D]. 龔鎮(zhèn).江蘇大學(xué) 2018
[3]二維光譜數(shù)據(jù)處理方法研究[D]. 朱海靜.河北工業(yè)大學(xué) 2017
[4]利用近紅外吸收光譜快速檢測玉米干全酒精糟的主要成分[D]. 姜昕竺.北京化工大學(xué) 2016
[5]基于高光譜成像技術(shù)的藍(lán)莓內(nèi)部品質(zhì)檢測方法的研究[D]. 張巍.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于交互作用的番茄葉片氮磷鉀含量的多元信息檢測方法[D]. 劉紅玉.江蘇大學(xué) 2016
[7]基于等高線的光柵圖像多尺度矢量化技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D]. 周文婷.南京師范大學(xué) 2014



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