本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜法用于雞肉定性鑒別及定量分析研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國是雞肉生產(chǎn)消費大國,雞肉產(chǎn)量位居世界第二,雞肉也是我國僅次于豬肉的第二大消費肉類,其溯源性和食用品質(zhì)測定也一直是肉品行業(yè)所關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)的肉類品質(zhì)檢測方法主要是采用化學分析、儀器分析和感官分析等檢測手段,這些方法需要耗費大量的人力、物力和財力。近紅外光譜法則不同,其具有無損、靈敏、快速、低成本的特點,近年來在肉品行業(yè)中開始得到廣泛關(guān)注。它不僅能實現(xiàn)肉品傳統(tǒng)的化學成分定量分析,同時還可對種類、品種和產(chǎn)地等其他方面進行定性鑒別。本論文探索將近紅外光譜法應(yīng)用于雞肉品種、產(chǎn)地的定性鑒別和特征成分的定量分析,深入開展近紅外光譜的化學計量學方法研究,為雞肉質(zhì)量的快速檢測提供新的方法與手段。論文主要研究結(jié)論如下:(1)研究了近紅外光譜法對不同品種雞肉的定性鑒別。測定了雞胸肉樣品的顏色、蛋白質(zhì)、肌內(nèi)脂肪、水分和肌苷酸含量,采集了其近紅外光譜,在此基礎(chǔ)上,對比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預(yù)處理方法所建立的偏最小二乘判別模型對不同品種雞胸肉的定性判別效果。結(jié)果表明,基于肌內(nèi)脂肪含量不同,近紅外光譜法對不同品種雞胸肉的判別準確率可達90%。因此,利用近紅外光譜法對不同品種雞肉進行快速無損鑒別是可行的。(2)研究了近紅外光譜法對不同產(chǎn)地雞肉的定性鑒別。測定了雞胸肉樣品的顏色、蛋白質(zhì)、肌內(nèi)脂肪和水分含量,采集了其近紅外光譜,在此基礎(chǔ)上,對比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預(yù)處理方法所建立的偏最小二乘判別模型對不同產(chǎn)地雞胸肉的定性判別效果。結(jié)果表明,基于蛋白質(zhì)和水分含量不同,近紅外光譜法對不同產(chǎn)地雞胸肉的判別準確率可達87.5%和93.8%。因此,利用近紅外光譜法對不同產(chǎn)地雞肉進行快速無損鑒別是可行的。(3)研究了近紅外光譜法對雞肉特征成分的定量預(yù)測。測定了雞胸肉樣品的肌苷酸和鮮味氨基酸含量,采集了其近紅外光譜,在此基礎(chǔ)上,對比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預(yù)處理方法所建立的定量分析模型對雞肉特征成分的預(yù)測效果。結(jié)果表明,肉糜狀態(tài)下所建的定量分析模型要優(yōu)于肉塊狀態(tài)下的定量分析模型。結(jié)果還表明,近紅外光譜法對肌苷酸進行定量分析時,最優(yōu)的光譜預(yù)處理方法為標準正態(tài)化處理(SNV),最佳模型的校正集相關(guān)系數(shù)R2c、預(yù)測集相關(guān)系數(shù)R2p、RMSEC和RMSEP分別為0.92、0.83、0.16和0.19,驗證了利用近紅外光譜技術(shù)對肌苷酸進行定量預(yù)測的可行性。
【關(guān)鍵詞】：雞肉品質(zhì) 近紅外光譜法 定性鑒別 定量分析
【學位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)科學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O657.33;TS251.55
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 英文縮略表11-12
• 第一章 緒論12-19
• 1.1 研究背景12
• 1.2 近紅外技術(shù)在肉品分類鑒別方面的應(yīng)用12-14
• 1.3 近紅外技術(shù)在肉品產(chǎn)地鑒別方面的應(yīng)用14
• 1.4 近紅外技術(shù)在肉品定量分析方面的應(yīng)用14-17
• 1.4.1 肉品化學成分近紅外光譜分析技術(shù)14-16
• 1.4.2 肉品品質(zhì)參數(shù)近紅外光譜分析技術(shù)16-17
• 1.5 研究內(nèi)容和意義17-19
• 第二章 近紅外光譜法用于雞肉品種定性鑒別研究19-30
• 2.1 引言19
• 2.2 實驗材料與方法19-21
• 2.2.1 實驗材料19
• 2.2.2 儀器與設(shè)備19-20
• 2.2.3 實驗方法20-21
• 2.3 結(jié)果與分析21-27
• 2.3.1 三品種雞肉顏色值、蛋白質(zhì)、肌內(nèi)脂肪、水分和肌苷酸含量測定結(jié)果21-22
• 2.3.2 三品種雞肉近紅外光譜特征22-24
• 2.3.3 三品種雞肉近紅外光譜數(shù)據(jù)主成分分析24-25
• 2.3.4 三品種雞肉偏最小二乘判別模型的建立與預(yù)測25-27
• 2.4 討論27-28
• 2.5 結(jié)論28-30
• 第三章 近紅外光譜法用于雞肉產(chǎn)地定性鑒別研究30-40
• 3.1 引言30
• 3.2 實驗材料與方法30-32
• 3.2.1 實驗材料30-31
• 3.2.2 儀器與設(shè)備31
• 3.2.3 實驗方法31-32
• 3.3 結(jié)果與分析32-37
• 3.3.1 三產(chǎn)地雞肉顏色值、蛋白質(zhì)、肌內(nèi)脂肪、水分和肌苷酸含量測定結(jié)果32-33
• 3.3.2 三產(chǎn)地雞肉近紅外光譜特征33-34
• 3.3.3 三產(chǎn)地雞肉近紅外光譜數(shù)據(jù)主成分分析34-35
• 3.3.4 三產(chǎn)地雞肉偏最小二乘判別模型的建立與預(yù)測35-37
• 3.4 討論37-38
• 3.5 結(jié)論38-40
• 第四章 近紅外光譜法用于雞肉特征成分的定量分析研究40-47
• 4.1 引言40
• 4.2 實驗材料與方法40-41
• 4.2.1 實驗材料40
• 4.2.2 實驗設(shè)備40-41
• 4.2.3 實驗方法41
• 4.3 結(jié)果與分析41-45
• 4.3.1 肌苷酸和鮮味氨基酸測定結(jié)果41-42
• 4.3.2 偏最小二乘模型（PLS）的建立42-45
• 4.4 討論45-46
• 4.5 結(jié)論46-47
• 第五章 全文結(jié)論47-49
• 5.1 本研究結(jié)論47
• 5.2 本研究創(chuàng)新點47
• 5.3 有待進一步研究和解決的問題47-49
• 參考文獻49-56
• 致謝56-57
• 作者簡歷57

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 郭志明;;近紅外光譜法測定茶葉中游離氨基酸的研究[J];光譜儀器與分析;2011年Z1期

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3 馬世榜;彭彥昆;徐楊;湯修映;田瀟瑜;;可見/近紅外光譜結(jié)合變量選擇方法檢測牛肉揮發(fā)性鹽基氮[J];江蘇大學學報(自然科學版);2013年01期

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孟志娟;基于多元指紋圖譜技術(shù)的帶魚產(chǎn)地鑒別與新鮮度評價研究[D];浙江海洋學院;2013年

  本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜法用于雞肉定性鑒別及定量分析研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：264733