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基于漫反射傅里葉變換近紅外光譜技術對不同年份的大米產(chǎn)地溯源檢測

發(fā)布時間:2018-08-13 14:04
【摘要】:通過對試驗田大米樣品進行特征波段的篩選后,在其范圍內(nèi)利用傅里葉變換漫反射近紅外光譜法結合化學計量學對來自2014、2015年的地理標志產(chǎn)品查哈陽大米和五常大米進行產(chǎn)地溯源檢測。結果表明,來自不同地區(qū)的大米樣品在波段為5 136~5 501 cm~(-1)處均有顯著差異。利用因子化法建立的定性分析模型對2014年查哈陽及五常大米的正確預測率均為100%,對2015年兩地區(qū)樣品的正確預測率分別為100%、91.67%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模型對2014年兩地區(qū)的樣品正確預測率為90.90%、95.83%,對2015年兩地區(qū)的樣品正確預測率為91.67%、87.50%。
[Abstract]:After screening the characteristic bands of the rice samples in the experimental field, Fourier transform diffuse reflectance near infrared spectroscopy and chemometrics were used to detect the origin of Chahayang rice and Wuchang rice from 2014 and 2015. The results showed that the rice samples from different regions had significant differences at the band of 5 136 ~ 5 501 cm ~ (-1). The correct prediction rate of Chahayang and Wuchang rice in 2014 is 100 by using the qualitative analysis model established by factorization method, and the correct prediction rate for the samples of the two regions in 2015 is 100 and 91.67, respectively. The quantitative analysis model established by the partial least square method is used to predict correctly the samples in the two regions in 2014. The correct prediction rate is 90.90 and 95.83, and the correct prediction rate for the samples in the two regions in 2015 is 91.670.67 and 87.50.
【作者單位】: 黑龍江八一農(nóng)墾大學食品學院;
【基金】:國家自然科學基金面上項目(81673170) 黑龍江省墾區(qū)科研項目(HKN125B-13-02) 黑龍江省墾總局“十三五”重點科技攻關項目(HNK135-06-06) 黑龍江八一農(nóng)墾大學校內(nèi)培育課題(XZR2016-07)
【分類號】:O657.33;TS210.7

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本文編號:2181206

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