【摘要】：本文從場(chǎng)收集的892個(gè)紡品樣品對(duì)象,包括滌麻棉絲羊毛滌棉和滌毛等,開(kāi)展了短波中波紅外光譜分析技術(shù)在紡品檢測(cè)中的應(yīng)用研究分析了同Savitzky-Golay SG滑方式對(duì)模型效果的影響,提出了wald-wolfowitz法對(duì)校集和預(yù)測(cè)集樣品的光譜和理化值分進(jìn)行檢驗(yàn),利于確保建模過(guò)程中樣品的表性,建立了基于中波紅外光譜的紡品分鑒別和含檢測(cè)模型提出了稀疏分分析SPCA方法,可提光譜中的效信息,克服樣品顏色對(duì)模型的影響,建立了基于短波紅外光譜的紡品分鑒別模型要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果1分別使用SupNIR-1520和SupNIR-1100兩種專用型紅外光譜儀對(duì)滌麻棉絲羊毛滌棉和滌毛等892個(gè)樣品進(jìn)行了光譜采集,并對(duì)滌棉和滌毛等446個(gè)樣品中的分含進(jìn)行了理化分析2研究了同紡品的光譜特性結(jié)果表明,同種類紡品的紅外光譜具定的的差異,利用紅外光譜技術(shù)對(duì)紡品進(jìn)行分鑒別和含檢測(cè)提供了依據(jù)3利用偏最小二乘判別PLSDA法建立了基于中波紅外光譜滌麻棉絲羊毛滌棉和滌毛等樣品的鑒別模型結(jié)果表明SG分段滑結(jié)合二階導(dǎo)數(shù)預(yù)處理方法所建模型效果最優(yōu),所建模型中滌麻絲羊毛滌毛樣品的識(shí)別率均100%,棉滌棉樣品的識(shí)別率分別96.55%和96.88%4利用偏最小二乘PLS法建立了基于中波紅外光譜的滌棉混紡樣品中棉含滌毛混紡樣品中毛含的檢測(cè)模型結(jié)果表明綜合使用SG分段滑階導(dǎo)數(shù)SNV和DT預(yù)處理方法所建模型效果最優(yōu)利用wald-wolfowitz法對(duì)RS KS和SPXY種樣品集劃分結(jié)果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),結(jié)果表明SPXY方法選的樣品集更具表性通過(guò)配對(duì)T檢驗(yàn)表明,棉毛含紅外光譜檢測(cè)結(jié)果傳統(tǒng)分析方法間存在顯著差異,預(yù)測(cè)集的決定系數(shù)和均方根預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差分別0.99 2.22%和0.98 3.47%5建立了短波紅外光譜的紡品分鑒別模型利用SPCA方法效提了光譜中的用信息,克服了紡品顏色對(duì)模型的擾,提高了模型精度,將所建模型識(shí)別率從94.55%提高到100%結(jié)果表明,短波紅外光譜可現(xiàn)紡品的分鑒別。
[Abstract]:In this paper, 892 textile samples collected from the field, including polyester, hemp, wool, polyester, cotton and polyester wool, polyester wool and polyester wool, were used to study the application of short-wave mid-wave infrared spectroscopy in the detection of textile products. The effect of the same Savitzky-Golay SG slip mode on the model effect was analyzed. In this paper, wald-wolfowitz method is proposed to test the spectral and physicochemical values of calibrated and predicted samples, which is helpful to ensure the surface of samples in the modeling process. A method of sparse fractionation analysis (SPCA) based on medium wave infrared spectroscopy is proposed for the identification and detection of textile products. The effect information in the spectrum can be extracted to overcome the influence of the sample color on the model. The research contents and results of the model based on short wave infrared spectroscopy were as follows: 1 Spectral collection of 892 samples such as polyester wool and polyester wool were carried out by SupNIR-1520 and SupNIR-1100 infrared spectrometer respectively. Physical and chemical analysis was carried out on 446 samples, such as polyester, cotton and polyester wool. 2 the spectral characteristics of the same spinning products were studied. The results showed that the infrared spectra of the same kinds of textile products had definite differences. Based on the partial least square discriminant PLSDA method, the identification model of polyester wool, polyester wool and polyester wool based on mid-wave infrared spectrum was established. The effect of the model established by the method of subsection sliding and second derivative preprocessing is optimal. In the model, the recognition rates of polyester, linen, wool and polyester wool samples were 100 and 96.55% and 96.884 respectively. The partial least square PLS method was used to establish the polyester / cotton blended samples based on mid-wave infrared spectroscopy. The results of the middle gross content detection model show that the model established by using the SG piecewise sliding derivative SNV and DT pretreatment method is optimal and the wald-wolfowitz method is used to test the significance of RS KS and SPXY species sample set partition results. The results showed that the sample set selected by SPXY method was more apparent. The results of T pair test showed that there was a significant difference between the traditional analysis methods. The determination coefficient and root-mean-square prediction standard deviation of prediction set were 0.99 2.22% and 0.98 3.47%, respectively. In this paper, the separation model of short wave infrared spectrum was established and the useful information in the spectrum was effectively extracted by SPCA method, which overcame the disturbance of textile color to the model. The accuracy of the model is improved, and the recognition rate of the model is increased from 94.55% to 100%. The results show that the short-wave infrared spectrum can be used to distinguish the textile products.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)計(jì)量大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TS107;O657.33

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7 王海水;席時(shí)權(quán);;紅外光譜與長(zhǎng)烴鏈化合物的結(jié)構(gòu)[A];全國(guó)第13屆分子光譜學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)論文集[C];2004年

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本文編號(hào)：2159506