【摘要】：花生中蛋白質(zhì)含量與分布能夠顯著影響花生制品品質(zhì)。利用高光譜圖像結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)研究可視化花生中蛋白質(zhì)含量分布的可行性。從校正后的花生圖像的感興趣區(qū)域(region of interest,ROI)中提取光譜信息,通過傳統(tǒng)化學(xué)方法測(cè)定蛋白質(zhì)含量。比對(duì)了不同光譜預(yù)處理和回歸算法,以二階導(dǎo)數(shù)(the second derivative,2nd-der)為最佳的光譜預(yù)處理方法,偏最小二乘法(partial least squares,PLS)為最佳的回歸算法�；陬A(yù)處理后的光譜和花生蛋白質(zhì)的化學(xué)值,建立全波長(zhǎng)PLS模型,全波長(zhǎng)模型具有良好的性能(校正集相關(guān)系數(shù)為0.91,校正集標(biāo)準(zhǔn)偏差0.86;預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)為0.86,預(yù)測(cè)集標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.69)。利用回歸系數(shù)法(regression coefficient,RC)從全波長(zhǎng)模型中選擇14個(gè)特征波長(zhǎng),建立2nd-der-RC-PLS特征波長(zhǎng)模型,模型性能(校正集相關(guān)系數(shù)為0.86,校正集標(biāo)準(zhǔn)偏差1.03;預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)為0.80,預(yù)測(cè)集標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.77)與全波長(zhǎng)模型相當(dāng)。采用2nd-der-RC-PLS算法將花生高光譜圖像轉(zhuǎn)變成蛋白質(zhì)含量分布圖。成對(duì)t檢驗(yàn)判斷凱氏定氮法與高光譜法無顯著性差異。結(jié)果表明結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)的高光譜成像技術(shù)為測(cè)定花生中蛋白質(zhì)含量分布提供了一種高效非破壞性方法。
[Abstract]:The content and distribution of protein in peanut could significantly affect the quality of peanut products. The feasibility of visualizing protein content distribution in peanut was studied by hyperspectral image and chemometrics. Spectral information was extracted from the region of interest (region of) of the corrected peanut image, and the protein content was determined by traditional chemical method. Different spectral preprocessing and regression algorithms were compared. The second derivative (the second derivation 2nd-der was the best spectral pretreatment method and the partial least square method (partial least squares was the best regression algorithm. Based on the pretreatment spectra and the chemical value of peanut protein, the full-wavelength PLS model is established. The full-wavelength model has good performance (correlation coefficient of correction set is 0.91, standard deviation of correction set is 0.86, correlation coefficient of prediction set is 0.86, standard deviation of prediction set is 0.69). By using the regression coefficient method (RC), 14 characteristic wavelengths were selected from the full-wavelength model, and the 2nd-der-RC-PLS characteristic wavelength model was established. The model performance (correlation coefficient of correction set is 0.86, standard deviation of correction set is 1.03, correlation coefficient of prediction set is 0.80, standard deviation of prediction set is 0.77) is equivalent to that of full-wavelength model. 2nd-der-RC-PLS algorithm was used to transform peanut hyperspectral image into protein content distribution map. There was no significant difference between Kjeldahl method and hyperspectral method by paired t test. The results show that the hyperspectral imaging combined with chemometrics provides an efficient and nondestructive method for the determination of protein content distribution in peanut.
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工研究所農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品加工綜合性重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家科技支持計(jì)劃課題項(xiàng)目(2012BAD29B03) 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程項(xiàng)目(CAAS-ASTIP-201X-IAPPST) 對(duì)發(fā)展中國(guó)家科技援助項(xiàng)目(KY201401005)資助
【分類號(hào)】：TS201.21;O657.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;美俄聯(lián)合培育新型花生品種[J];山東食品發(fā)酵;2004年02期

2 姜科聲;孔黎春;余鵬;程存歸;;不同花生品種的紅外光譜分析[J];光譜實(shí)驗(yàn)室;2008年04期

3 張紅;王顏紅;王姍姍;;高效液相色譜-質(zhì)譜法測(cè)定花生中的植物螯合肽[J];分析化學(xué);2009年06期

4 周琦;楊湄;黃鳳洪;;國(guó)外花生休閑食品研究進(jìn)展[J];食品工業(yè)科技;2010年07期

5 韓仲志;趙友剛;;花生外觀品質(zhì)品種圖像分析與系統(tǒng)仿真[J];中國(guó)糧油學(xué)報(bào);2010年11期

6 馬寅斐;何東平;王文亮;劉麗娜;徐同成;陶海騰;杜方嶺;;我國(guó)花生品種加工特性與品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)研究進(jìn)展[J];中國(guó)食物與營(yíng)養(yǎng);2011年06期

7 劉麗;王強(qiáng);劉紅芝;;花生干燥貯藏方法的應(yīng)用及研究現(xiàn)狀[J];農(nóng)產(chǎn)品加工(創(chuàng)新版);2011年08期

8 林茂;呂建偉;馬天進(jìn);胡騰文;李正強(qiáng);鄭炯;闞健全;;花生揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)研究進(jìn)展[J];食品研究與開發(fā);2013年12期

9 何春林;我國(guó)花生綜合利用的現(xiàn)狀、途徑及設(shè)想[J];糧油食品科技;1990年02期

10 鄧素娥,閆雪榮,周喜滿,陳華松,張保純;花生含油及品質(zhì)的分析研究[J];鄭州糧食學(xué)院學(xué)報(bào);1992年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 張廷婷;單世華;閆彩霞;李春娟;萬書波;;花生抗黃曲霉基因的分離與初步鑒定[A];2009年中國(guó)作物學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2009年

2 張廷婷;閆彩霞;鄭奕雄;單世華;李春娟;劉宇;周西;;花生抗黃曲霉相關(guān)基因的克隆與表達(dá)[A];中國(guó)作物學(xué)會(huì)50周年慶祝會(huì)暨2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

3 唐月異;王傳堂;;花生低溫脅迫下抑制差減雜交文庫(kù)的構(gòu)建與分析[A];中國(guó)作物學(xué)會(huì)50周年慶祝會(huì)暨2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

4 楊莎;郭峰;王芳;孟靜靜;萬書波;李新國(guó);;外源施鈣減輕高溫強(qiáng)光脅迫下花生葉片光合作用的光抑制[A];2012年中國(guó)作物學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2012年

5 楊莎;郭峰;王芳;孟靜靜;萬書波;李新國(guó);;外源施鈣減輕高溫強(qiáng)光脅迫下花生葉片光合作用的光抑制[A];山東植物生理學(xué)會(huì)第七次代表大會(huì)暨植物生物學(xué)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研討會(huì)論文集[C];2012年

6 沈一;劉永惠;陳志德;;耐旱花生資源篩選與轉(zhuǎn)錄組研究[A];2013全國(guó)植物生物學(xué)大會(huì)論文集[C];2013年

7 莊東紅;周敏;;谷氨酰胺和硝酸銀對(duì)花生幼葉芽再生的促進(jìn)作用[A];加入WTO和中國(guó)科技與可持續(xù)發(fā)展——挑戰(zhàn)與機(jī)遇、責(zé)任和對(duì)策（下冊(cè)）[C];2002年

8 潘麗娟;楊慶利;禹山林;;花生△~(12)脂肪酸脫氫酶與高油酸性狀的關(guān)系[A];全國(guó)植物分子育種研討會(huì)摘要集[C];2009年

9 遲曉元;楊慶利;和亞男;任增凱;禹山林;;花生幼苗全長(zhǎng)cDNA文庫(kù)的構(gòu)建與分析[A];全國(guó)植物分子育種研討會(huì)摘要集[C];2009年

10 張富全;張鵬;;地膜花生高產(chǎn)栽培技術(shù)[A];河南省植保學(xué)會(huì)第九次、河南省昆蟲學(xué)會(huì)第八次、河南省植病學(xué)會(huì)第三次會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 ;不含過敏原的花生品種被找到[N];今日信息報(bào);2003年

2 本報(bào)記者 劉旭;花生產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖還待重筆描繪[N];國(guó)際商報(bào);2007年

3 定州市農(nóng)業(yè)信息中心 王虎;花生市場(chǎng)逐漸升溫[N];河北科技報(bào);2006年

4 定州市農(nóng)業(yè)信息中心 王虎;定州花生漲價(jià) 直接原因有仨[N];河北農(nóng)民報(bào);2006年

5 任江華 祝學(xué)慶;花生雖小市場(chǎng)大[N];糧油市場(chǎng)報(bào);2006年

6 陳四化邋王化遠(yuǎn);正陽小花生做成大文章[N];農(nóng)民日?qǐng)?bào);2007年

7 王化遠(yuǎn);正陽：花生大縣唱紅花生大戲[N];駐馬店日?qǐng)?bào);2007年

8 經(jīng)參;品種老化制約花生增產(chǎn)，，可否實(shí)施良種補(bǔ)貼[N];糧油市場(chǎng)報(bào);2008年

9 本報(bào)記者 蘇萬明;四十余年風(fēng)雨不變 品種老化制約花生增產(chǎn)[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2008年

10 范杰;“花生王國(guó)”的龍型經(jīng)濟(jì)模式[N];中國(guó)特產(chǎn)報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 閆彩霞;栽培花生遺傳多樣性及產(chǎn)量品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)分析[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 于淼;花生發(fā)芽過程中白藜蘆醇富集技術(shù)與機(jī)理研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

3 許濤;彈齒式花生撿拾裝置設(shè)計(jì)及試驗(yàn)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

4 夏友霖;花生晚斑病抗性遺傳特性研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

5 關(guān)萌;全喂入花生摘果試驗(yàn)裝置與摘果機(jī)關(guān)鍵部件研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

6 陳團(tuán)偉;福建主栽花生品質(zhì)分析及花生加工新技術(shù)的研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2008年

7 禹山林;花生脂肪酸代謝關(guān)鍵酶基因的克隆與表達(dá)分析[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

8 黃玉茜;花生連作障礙的效應(yīng)及其作用機(jī)理研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

9 王麗;蛋白用花生加工特性與品質(zhì)評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2012年

10 張佳蕾;不同品質(zhì)類型花生品質(zhì)形成差異的機(jī)理與調(diào)控[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馬文華;過量表達(dá)AtLEC1和AtMYB118基因改良花生籽粒含油量的研究[D];山東大學(xué);2015年

2 劉士壯;花生白藜蘆醇種質(zhì)的篩選研究[D];仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院;2015年

3 李皓晨;不同生育期花生根、莖白藜蘆醇提取方法優(yōu)化及含量分析[D];仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院;2015年

4 李麗;高油酸花生種質(zhì)創(chuàng)制及ahFAD2A基因型效應(yīng)分析[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

5 王鵬超;耐草甘膦花生種質(zhì)資源篩選及其抗性機(jī)理初步研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

6 崔少雄;不同花生品種的生長(zhǎng)發(fā)育及養(yǎng)分累積分配特性研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

7 孟德云;S-腺苷甲硫氨酸脫羧酶基因在鈣依賴的花生鹽脅迫響應(yīng)中的功能研究[D];山東大學(xué);2015年

8 李碩卿;青枯病菌侵染后花生基因表達(dá)譜分析[D];福建農(nóng)林大學(xué);2012年

9 陳曉東;花生飽果期適宜滴灌方式和滴灌量及產(chǎn)量效應(yīng)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

10 翟迎慧;花生干旱脅迫響應(yīng)轉(zhuǎn)錄因子DREB1基因的轉(zhuǎn)化研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2150201