【摘要】：山茶油素有"東方橄欖油"美譽(yù),實(shí)現(xiàn)摻假山茶油的鑒別具有重要實(shí)用價(jià)值,采用近紅外光譜技術(shù)對摻有葵花油的山茶油進(jìn)行檢測。分別以1%,5%,10%為梯度制備摻假比例不同的山茶油樣品,并根據(jù)摻假比例將其分為A組(0%~5%)和B組(6%~10%)共11個(gè)樣品,C組(15%~40%)6個(gè)和D組(50%~100%)6個(gè)樣品。將每個(gè)摻假樣品充分混勻后再分為9份,依次采集其1 000~2 500nm范圍的吸收光譜,共獲得207條光譜曲線。每組樣品的光譜數(shù)據(jù)按2∶1隨機(jī)分為訓(xùn)練集與驗(yàn)證集。經(jīng)去除首尾噪聲后,通過主成分分析法(principal component analysis,PCA)降維,并利用前四個(gè)主成分建立了鑒別山茶油不同摻假等級的主成分-支持向量機(jī)判別模型,訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的總體判別準(zhǔn)確率分別達(dá)96.38%和94.20%;進(jìn)一步,通過對前四個(gè)主成分的載荷系數(shù)的分析,并結(jié)合原始光譜,提取建模過程中權(quán)重較大的波長并解析其化學(xué)含義,最終確定出五個(gè)特征波長:1 212,1 705,1 826,1 905及2 148nm,以此波長重新建立近紅外特征光譜山茶油摻假等級判別模型,對訓(xùn)練集與驗(yàn)證集的總體判別準(zhǔn)確率也達(dá)到了94.20%和92.75%。研究結(jié)果表明,利用近紅外光譜和特征光譜均能夠較好實(shí)現(xiàn)山茶油摻假等級的鑒別,同時(shí)所建立的近紅外特征光譜模型也為設(shè)計(jì)相應(yīng)的摻假山茶油實(shí)用便攜式檢測儀器提供了理論基礎(chǔ)。
[Abstract]:Camellia oil is known as "Oriental olive oil", so it is of great practical value to identify the adulterated camellia oil. Near infrared spectroscopy (NIR) is used to detect camellia oil mixed with sunflower oil. Samples of camellia oil with different adulteration ratio were prepared by gradient of 10%, and were divided into group A (0%) and group B (6 10%). There were 6 samples in group C (1540%) and 6 samples in group D (50%). Each adulterated sample was fully mixed and divided into 9 parts. The absorption spectra of each adulterated sample in the range of 1 000 ~ 2 500nm were collected in turn, and a total of 207 spectral curves were obtained. The spectral data of each group of samples were randomly divided into training set and verification set according to 2:1. After removing the head-and-tail noise, the dimensionality was reduced by principal component analysis (principal component analysis), and the support vector machine (SVM) model was established to identify different adulteration grades of camellia oil by using the first four principal components. The overall discriminant accuracy of the training set and the verification set are 96.38% and 94.20% respectively. Further, by analyzing the load coefficients of the first four principal components and combining the original spectra, the wavelengths with large weights in the modeling process are extracted and their chemical meanings are analyzed. Finally, five characteristic wavelengths (1: 1 212) 1 705 (1 8261 905) and 2148 nm were determined. The model of the adulteration grade of camellia oil from near infrared spectrum was re-established. The overall discriminant accuracy of training set and verification set was 94.20% and 92.75% respectively. The results show that the identification of camellia oil adulteration grade can be achieved by using near infrared spectrum and characteristic spectrum. At the same time, the NIR characteristic spectral model also provides a theoretical basis for the design of practical portable detection instrument for adulterated camellia oil.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備優(yōu)化設(shè)計(jì)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;塔里木大學(xué)機(jī)械電氣化工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAK08B04)資助
【分類號】：TS227;O657.33

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本文編號：2128499