本文選題：水質(zhì)指紋 + 污染��； 參考：《光譜學(xué)與光譜分析》2016年08期

【摘要】：三維熒光光譜是近年新興的高靈敏度有機污染檢測技術(shù)。以此技術(shù),清華大學(xué)研制出污染預(yù)警溯源儀,并在南方A市投入使用,用于水體熒光水質(zhì)指紋監(jiān)測和異常情況污染溯源。這一新型監(jiān)測手段打破了傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)無法提供污染源指向性信息的局限,可以有效識別水質(zhì)異常并快速診斷污染來源。研究中以污染預(yù)警溯源儀捕獲的S河中一次水質(zhì)異常事件為例,介紹這次事件的污染源診斷過程:儀器在線監(jiān)測過程中捕捉到未知類型的水體水紋,根據(jù)水紋峰型及峰強度的變化初步推斷污染入侵過程;隨后通過儀器對水體水紋與污染源水紋的比對來實現(xiàn)溯源。研究采用pH、苯胺類、TOC和TN等水質(zhì)指標(biāo)的變化來檢驗診斷結(jié)果。結(jié)果表明,通過監(jiān)測水紋變化,水紋預(yù)警溯源技術(shù)能夠快速識別和預(yù)報水質(zhì)異常,實現(xiàn)比較準(zhǔn)確的污染源診斷。此次水質(zhì)異常可能是河流上游某化工廠傾倒原料所導(dǎo)致。
[Abstract]:Three-dimensional fluorescence spectrum is a new high-sensitivity organic pollution detection technology in recent years. Based on this technology, Tsinghua University has developed an early warning traceability instrument, which has been used in A City, South China, for fingerprint monitoring of water fluorescence water quality and traceability of pollution under abnormal conditions. This new monitoring method breaks the limitation that the traditional water quality monitoring technology can not provide the directional information of the pollution sources, and can effectively identify the water quality anomalies and quickly diagnose the sources of pollution. Taking a water quality anomaly event in S River captured by the pollution early warning tracer as an example, this paper introduces the process of pollution source diagnosis: the unknown type of water body is captured in the process of on-line monitoring by the instrument. According to the variation of water stripe peak type and peak intensity, the pollution invasion process was preliminarily inferred, and the source of pollution was traced by means of the comparison of water stripes and pollution source lines by means of the instrument. The changes of pH, TOC and TN of aniline were used to test the diagnostic results. The results show that by monitoring the variation of water grain, the technique of early warning and traceability of water grain can quickly identify and forecast water quality anomalies, and realize more accurate diagnosis of pollution sources. The anomaly may have been caused by the dumping of raw materials by a chemical plant upstream of the river.
【作者單位】： 蘇州市環(huán)境監(jiān)測中心;清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院環(huán)境模擬與污染控制國家重點實驗室;
【基金】：國家水體污染控制與治理科技重大專項項目(2014ZX07305001,2012ZX07506-007) 清華大學(xué)自主科研項目(20131089252)資助
【分類號】：X832;O657.3

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本文編號：2097567