本文選題：光譜學(xué) + 三維熒光光譜��； 參考：《光子學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：采用FS920熒光光譜儀分析了苯并[k]熒蒽(BkF)、苯并[b]熒蒽(BbF)和兩者混合物的熒光特性.結(jié)果表明BkF的兩個(gè)熒光峰分別位于306nm/405nm和306nm/430nm,BbF的兩個(gè)熒光峰分別位于306nm/410nm和306nm/435nm.BkF和BbF不同濃度配比及其相互間的熒光干擾,使得混合物熒光特性差異較大,熒光強(qiáng)度和濃度間關(guān)系變得復(fù)雜.為準(zhǔn)確測(cè)定混合物中BkF和BbF的濃度,采用遞階算法優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行檢測(cè),結(jié)果表明BkF和BbF的平均回收率分別為98.45%和97.71%.該方法能夠?qū)崿F(xiàn)多環(huán)芳烴類(lèi)污染物共存成分的識(shí)別和濃度預(yù)測(cè).
[Abstract]:The fluorescence characteristics of benzo [k] fluoranthene (BkF), benzo, [b] fluoranthene (BbF) and both mixtures were analyzed by FS920 fluorescence spectrometer. The results showed that the two fluorescence peaks of BkF were located in 306nm/405nm and 306nm/430nm respectively. The two fluorescence peaks of BbF were located in the ratio of 306nm/410nm and 306nm/435nm.BkF to BbF, and their mutual fluorescence interference, respectively. In order to determine the concentration of BkF and BbF in the mixture, the radial basis neural network optimized by hierarchical algorithm was used to detect the concentration of BkF and BbF in the mixture. The results showed that the average recovery of BkF and BbF was 98.45% and 97.71%., respectively, to achieve polycyclic aromatic hydrocarbons. Identification and concentration prediction of the coexisting components of the dye.
【作者單位】： 燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院河北省測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：The National Natural Science Foundation of China(No.61471312) Natural Science Foundation of Hebei(No.F2017203220)
【分類(lèi)號(hào)】：O625.15;O657.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 甘淑釵;吳瑩;鮑紅艷;張經(jīng);;長(zhǎng)江溶解有機(jī)質(zhì)三維熒光光譜的平行因子分析[J];中國(guó)環(huán)境科學(xué);2013年06期

2 李建軍;陳觀銓;劉濤;曾云鶚;;三維熒光光譜法同時(shí)測(cè)定釤、銪、鋱和鏑[J];分析化學(xué);1990年08期

3 李建軍,陳觀銓,胡繼明,曾云鶚;三維熒光光譜法在多組分稀土分析中的應(yīng)用[J];分析測(cè)試通報(bào);1992年03期

4 何文琪;王超明;吳丹;李大侃;;芳烴混合物的三維熒光光譜的降秩因子分析[J];光譜學(xué)與光譜分析;1993年05期

5 鄢遠(yuǎn)，許金鉤，，陳國(guó)珍;總發(fā)光光譜法的研究──偏振─三維熒光光譜法及其應(yīng)用[J];分析科學(xué)學(xué)報(bào);1994年03期

6 劉志宏,蔡汝秀;三維熒光光譜技術(shù)分析應(yīng)用進(jìn)展[J];分析科學(xué)學(xué)報(bào);2000年06期

7 賈明;張麗霞;張?jiān)?;茶多酚的三維熒光光譜特征[J];分析測(cè)試學(xué)報(bào);2013年03期

8 陳至坤;汪洋;王福斌;王玉田;周燕;;微含量石油類(lèi)污染物三維熒光光譜及平行因子解析(英文)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年09期

9 吳華勇;周澤宇;王洪濤;陸文靜;孫曉杰;;光譜校正對(duì)溶解有機(jī)物三維熒光光譜特征影響[J];光譜學(xué)與光譜分析;2012年11期

10 李津蓉;武曉莉;;證據(jù)理論組合模型用于三維熒光光譜水質(zhì)分析[J];浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 王歡博;張玉鈞;肖雪;于紹慧;段靜波;;基于三維熒光光譜技術(shù)同時(shí)測(cè)定苯酚、間甲酚和百里酚[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2010年光學(xué)大會(huì)論文集[C];2010年

2 谷玲;黃奇峰;馬超群;史院平;陳國(guó)慶;高淑梅;;基于三維熒光光譜技術(shù)對(duì)液態(tài)奶的成分分析[A];魯豫贛黑蘇五省光學(xué)（激光）學(xué)會(huì)2011學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

3 金丹;;基于PARAFAC算法的三維熒光光譜法測(cè)定四種混合芳香烴[A];第十六屆全國(guó)分子光譜學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 王惠新;基于三維熒光光譜的水中礦物油檢測(cè)技術(shù)的研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 尹曉楠;基于三維熒光光譜和小波分析的油品種類(lèi)識(shí)別技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

3 楊麗麗;石油類(lèi)污染物的三維熒光光譜測(cè)量與識(shí)別方法研究[D];燕山大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王雪純;三維熒光光譜結(jié)合平行因子分析在大遼河溶解有機(jī)質(zhì)研究中的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 周燕;基于三維熒光光譜技術(shù)的水質(zhì)有機(jī)物檢測(cè)方法研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

3 尚宏美;水中礦物油三維熒光光譜分析的平行因子改進(jìn)算法[D];華北理工大學(xué);2015年

4 霍東慧;基于三維熒光光譜的農(nóng)藥殘留檢測(cè)技術(shù)的研究[D];燕山大學(xué);2016年

5 顧頌;幾種常見(jiàn)飲料的熒光相關(guān)光譜分析[D];江南大學(xué);2017年

6 岳著風(fēng);基于三維熒光光譜的有機(jī)物檢測(cè)方法研究[D];北京化工大學(xué);2013年

7 尚云鵬;三維熒光光譜分類(lèi)識(shí)別方法與實(shí)驗(yàn)研究[D];北京化工大學(xué);2013年

8 路雪峰;基于三維熒光譜的油類(lèi)鑒別方法研究[D];天津大學(xué);2012年

9 施俊;基于三維熒光光譜的污水處理廠水質(zhì)快速分析[D];揚(yáng)州大學(xué);2011年

10 孫翔宇;交替三線性分解算法在復(fù)雜體系三維熒光光譜測(cè)量中的應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2004年

本文編號(hào)：2069844