本文選題：藜麥 + 超高效液相色譜法　； 參考：《食品科學(xué)》2017年20期

【摘要】：采用超高效液相色譜(ultra performance liquid chromatography,UPLC)對來自世界范圍多地區(qū)的30批次藜麥進(jìn)行質(zhì)量控制研究,通過方法學(xué)考察建立不同產(chǎn)地藜麥樣品UPLC指紋圖譜,并分析其相似度。借助聚類分析、主成分分析、偏最小二乘判別分析等化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對其產(chǎn)地和質(zhì)量的相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果表明,30批藜麥對照圖譜存在12個(gè)共有峰,樣品相似度大于0.7;通過化學(xué)計(jì)量法,藜麥樣品按產(chǎn)地被很好地分為4類,主成分分析和模式識別分析結(jié)果提示其質(zhì)量差異主要與3個(gè)化合物相關(guān)。UPLC指紋圖譜的構(gòu)建和化學(xué)模式的識別為藜麥質(zhì)量控制提供更全面的參考,為有效控制藜麥質(zhì)量提供參考依據(jù)。
[Abstract]:The quality control of 30 lots of quinoa samples from many regions in the world was studied by using (ultra performance liquid chromatography (ultra performance liquid. The fingerprints of quinoa samples from different producing areas were established by methodological investigation, and their similarity was analyzed. By means of cluster analysis, principal component analysis, partial least squares discriminant analysis and other chemometrics methods, the correlation between its origin and quality was analyzed. The results showed that there were 12 common peaks in the control atlas of 30 lots of quinoa, and the similarity of the samples was greater than 0.7. By chemometrics, the samples of quinoa were well classified into 4 groups according to the area of production. The results of principal component analysis and pattern recognition analysis indicated that the quality differences were mainly related to three compounds. The construction of fingerprints and the recognition of chemical patterns provided a more comprehensive reference for the quality control of quinoa. To provide a reference for the quality control of quinoa.
【作者單位】： 西華大學(xué)食品與生物工程學(xué)院;成都大學(xué)農(nóng)業(yè)部雜糧加工重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;成都大學(xué)醫(yī)學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳項(xiàng)目(17ZB0113) 成都大學(xué)校青年基金項(xiàng)目(2080516032)
【分類號】：O657.72;TS210.7

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本文編號：2069708