本文選題：大米 + 產(chǎn)地溯源　； 參考：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年21期

【摘要】：對江蘇、遼寧、湖北、黑龍江4個省份的169個大米樣品,利用波數(shù)測定范圍為10 000~4 000 cm~(-1)的Thermo AntarisⅡ傅里葉變換近紅外分析儀,采用化學(xué)計量學(xué)模式識別主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)方法進行產(chǎn)地溯源分析。結(jié)果表明,PCA方法基于前2個主成分可基本區(qū)分大米產(chǎn)地,但各類樣品有部分重疊;采用PCA-LDA法可更有效區(qū)分大米產(chǎn)地,利用蒙特卡羅模擬方法隨機重復(fù)選取訓(xùn)練集和預(yù)測集判別4個省份的大米產(chǎn)地準(zhǔn)確率在93.00%以上,識別準(zhǔn)確率相對較高。因此,化學(xué)計量學(xué)模式識別方法結(jié)合紅外光譜用于大米產(chǎn)地溯源分析具有一定的可行性和應(yīng)用價值。
[Abstract]:For 169 rice samples from Jiangsu, Liaoning, Hubei and Heilongjiang provinces, the Thermo Antaris 鈪，

本文編號：1949733