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基于近紅外技術檢測魚油品質(zhì)的研究

發(fā)布時間:2018-05-25 13:34

  本文選題:近紅外檢測技術 + 魚油 ; 參考:《中國農(nóng)業(yè)科學院》2017年碩士論文


【摘要】:魚油是魚體內(nèi)的全部油類物質(zhì)的統(tǒng)稱,它包括體油、肝油和腦油。魚油含有豐富的ω-3多不飽和脂肪酸(二十二碳五烯酸EPA、二十二碳六烯酸DHA),具有增強神經(jīng)系統(tǒng)功能,預防老年性癡呆并保護視力;減少血栓素的形成,預防心肌梗塞和腦梗塞;降血脂抑制、動脈粥樣硬化等功能,因而備受關注。但目前存在魚油摻假、品牌混雜、EPA與DHA快速無損檢測技術缺乏等問題,制約了產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。針對上述問題,本研究在魚油脂肪酸化學值分析的基礎上,結合近紅外光譜分析,建立了魚油脂肪酸摻假快速檢測技術、魚油品牌鑒定技術,以及魚油中EPA與DHA快速無損檢測技術,旨在為保障魚油產(chǎn)品品質(zhì)提供技術支撐。本研究收集了十種國內(nèi)外不同品牌的魚油產(chǎn)品,分別是湯臣倍健魚油軟膠囊、天然元深海魚油復合軟膠囊、康百力深海魚油膠囊、康富麗魚油軟膠囊、Spring Valley魚油膠囊(進口)、Spring Valley魚油膠囊(國產(chǎn))、金奧力牌魚油軟膠囊、百合康牌魚油軟膠囊、健安喜三倍魚油膠囊以及善存沛優(yōu)牌輔助降血脂軟膠囊。既有市場上的主流產(chǎn)品,又有非主流產(chǎn)品,樣本選取具有代表性和普遍性。建立了魚油摻假的近紅外光譜定性分析技術。在近紅外光譜掃描的基礎上,選用主成分回歸法、偏最小二乘法和支持向量機法進行光譜數(shù)據(jù)分析,通過三種分析方法比較,表明近紅外光譜技術與支持向量機法相結合可作為食用油摻假近紅外檢測方法。檢測魚油中摻雜玉米油含量中,用168個樣本中的130個樣品作為建模樣品集,用38個樣品作為驗證模型樣品集。在進行過優(yōu)化譜區(qū)選擇,去除異常點以及對光譜進行預處理之后,支持向量機法(SVM)建立的模型Rc=0.907,Rp=0.867,通過外部驗證檢驗,得出模型R為0.844。在預測魚油中摻有葵花籽油含量方面支持向量機法(SVM)表現(xiàn)稍微遜色,建立的模型Rc=0.855,Rp=0.838,外部驗證檢驗,得出模型R為0.829,可見該技術具有較強的有效性和實用性。構建了魚油品牌鑒定的近紅外光譜定性分析技術。通過主成分分析法對十種不同魚油品牌,共50個樣品進行了分析,結果表明十種不同的魚油產(chǎn)品在光譜上具有較為明顯的特點,即各品牌魚油脂肪酸種類及含量不同,主成分解釋圖在PC-2的條件下達到95%的解釋率,表明可以利用近紅外檢測技術對不同品牌魚油產(chǎn)品定性檢測。比較了不同方法構建模型的準確性,利用線性判別式分析方法進行建模,最佳預處理的方法有四個,分別是基線校正,平滑變量標準化,去趨勢和多元散射校正,其校正的準確率以及驗證的準確率都達到100%;利用支持向量機方法進行建模,最佳預處理方法是平滑變量標準化和多元散射校正,校正準確率達到93.33%,預測準確率達到90%;利用線性判別式分析方法和支持向量機方法建模,線性判別式分析方法為最佳算法,在采取最佳預處理方法時校正準確率以及預測準確率都達到100%,明顯高于支持向量機方法。創(chuàng)建了魚油中EPA與DHA的近紅外快速定量檢測技術。在魚油脂肪酸化學值分析、近紅外光譜掃描的基礎上,比較了八種單一預處理方法和二十七種復雜預處理方法對模型準確度的影響,確定了主成分回歸法、偏最小二乘法和支持向量機法在模型構建方面的優(yōu)劣性。EPA含量模型在factor5下達到最佳解釋情況,解釋率達到94%,綜合考慮相關系數(shù)和標準偏差的大小,確定最佳的復合預處理是歸一化-平滑變量標準化。DHA含量模型在factor5下達到最佳解釋情況,解釋率達到89%。最佳的復合預處理是去趨勢-多元散射校正,多元散射校正與平滑變量標準化作用相似,該方法所構建的模型的穩(wěn)定性比單一預處理方法更加精準有效,因此確定去趨勢-多元散射校正為DHA預測模型最有效的光譜預處理方法。EPA預測模型的校正相關系數(shù)R和校正誤差均方根RMSEC分別是0.966和1.960,交叉驗證關系數(shù)R和交叉驗證誤差均方根分別是0.961和2.099,說明在主成分回歸法、偏最小二乘法和支持向量機法三種建模方法中,最佳分析方法是偏最小二乘法。DHA預測模型的校正相關系數(shù)R和校正誤差均方根RMSEC分別是0.945和1.281,交叉驗證關系數(shù)R和交叉驗證誤差均方根分別是0.938和1.348,說明在主成分回歸法、偏最小二乘法和支持向量機法三種建模方法中對于DHA含量模型建立的最佳分析方法也是偏最小二乘法。所建EPA和DHA近紅外檢測方法與化學方法無顯著性差異。綜上所述,本研究建立了魚油摻假的近紅外光譜定性分析技術,構建了魚油品牌鑒定的近紅外光譜定性分析技術,創(chuàng)建了魚油中EPA與DHA的近紅外快速無損定量檢測技術,為保障魚油產(chǎn)品品質(zhì)、促進產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供了理論依據(jù)與技術支撐。
[Abstract]:Fish oil is a general term of all oil substances in fish oil . It includes body oil , liver oil and brain oil . The fish oil contains rich omega - 3 polyunsaturated fatty acids ( EPA , DHA ) , which has the functions of strengthening nervous system function , preventing senile dementia and protecting vision . It is designed to provide technical support for the quality of fish oil . Based on the analysis of the chemical value of fish oil fatty acid and the method of support vector machine , the accuracy rate and accuracy rate of the model are 100 % . The near infrared spectrum qualitative analysis technology of fish oil brand identification is constructed , and the near infrared rapid nondestructive quantitative detection technology of EPA and DHA in fish oil is established , which provides theoretical basis and technical support for guaranteeing the product quality of fish oil and promoting industrial healthy development .
【學位授予單位】:中國農(nóng)業(yè)科學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TS225.24;O657.33

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本文編號:1933303

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