本文選題：表面增強拉曼技術 + 山梨酸鉀�。� 參考：《光譜學與光譜分析》2017年11期

【摘要】：基于實驗室自行搭建的拉曼光譜點掃描系統(tǒng),利用表面增強拉曼技術對橙味飲料中山梨酸鉀的含量進行了定量快速檢測研究。通過與山梨酸鉀標準品拉曼光譜及其水溶液表面增強拉曼光譜等比較分析,確定了山梨酸鉀1 648.4,1 389.3和1 161.8cm~(-1)處的表面增強特征拉曼位移。通過山梨酸鉀橙味飲料平行樣品的拉曼位移峰強重現(xiàn)性實驗并計算其峰強的相對標準偏差證實了該表面增強拉曼方法具有較好的重復性。采集了山梨酸鉀濃度范圍為1.706~0.180 7g·kg-1的33個橙味飲料樣品的表面增強拉曼光譜,所有原始光譜經(jīng)S-G 5點平滑及Baseline基線去除熒光背景預處理后分別用一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和偏最小二乘回歸分析方法,建立了山梨酸鉀的定量預測模型。經(jīng)比較,選取三個山梨酸鉀拉曼特征位移1 161.8,1 389.3和1 648.4cm~(-1)所建立的多元線性回歸模型校正集的相關系數(shù)(R2C)和均方根誤差(RMSEC)分別為0.983 7和0.051 7g·kg~(-1),驗證集的相關系數(shù)(R2P)和均方根誤差(RMSEP)分別為和0.969 9和0.052 8g·kg-1,比一元線性回歸模型和偏最小二乘回歸模型誤差小、精度高�；诒砻嬖鰪娎耆梢詫崿F(xiàn)橙味飲料中山梨酸鉀的定量快速預測,為各類食品中山梨酸鉀含量的快速監(jiān)測奠定了技術基礎。
[Abstract]:The quantitative and rapid determination of potassium sorbate in orange beverage by surface-enhanced Raman technique was studied based on the Raman spot scanning system. The surface-enhanced Raman shift of potassium sorbate at 1 648.4 cm ~ (-1) and 1 161.8 cm ~ (-1) was determined by comparison with Raman spectra of potassium sorbate standard and surface enhanced Raman spectra of aqueous solution. The reproducibility of Raman shift intensity of parallel beverage samples of potassium sorbate orange and the relative standard deviation of calculating its peak strength proved that the surface-enhanced Raman method had good reproducibility. The surface enhanced Raman spectra of 33 orange beverage samples with potassium sorbate concentration ranging from 1.706 to 0.1807 g kg-1 were collected. All the original spectra were smoothed by S-G 5 point and the fluorescence background was removed by Baseline baseline. The quantitative prediction model of potassium sorbate was established by multivariate linear regression analysis and partial least square regression analysis. By comparison, Three Raman characteristic shifts of potassium sorbate (1 161.8 cm ~ (389.3) and 1 648.4 cm ~ (-1) were used to verify the correlation coefficient R _ (2C) and root mean square error (RMS) of the calibration set were 0.983 7 and 0.051 7 g kg 路kg ~ (-1), respectively. The correlation coefficient R2P) and root mean square error (RMS) of the set were verified. The difference RMS EPs are 0.969 9 and 0.052 8 g kg -1, respectively, which are smaller than that of linear regression model and partial least square regression model. High precision. Based on surface-enhanced Raman, the quantitative and rapid prediction of potassium sorbate in orange beverage can be realized, which lays a technical foundation for rapid monitoring of potassium sorbate in all kinds of foods.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學工學院國家農(nóng)產(chǎn)品加工技術裝備研發(fā)分中心;
【基金】：國家科技支撐項目(2014BAD04B05)資助
【分類號】：O657.37;TS27

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本文編號：1903072