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基于小波變換的鐵礦石品位X熒光在線檢測方法研究

發(fā)布時間:2018-05-05 10:16

  本文選題:X射線熒光光譜 + 小波變換; 參考:《光譜學與光譜分析》2016年S1期


【摘要】:鐵礦石作為鋼鐵行業(yè)中的重要生產(chǎn)原料,其品質(zhì)直接影響到產(chǎn)品的質(zhì)量,因此鐵礦石品位的及時和準確檢測顯得尤為重要。本文利用能量色散X射線熒光光譜法對鐵礦石樣品進行在線測量,并使用小波分析技術(shù)對能譜進行了平滑和背景扣除的研究。結(jié)果表明小波變換方法能夠有效減少背景影響,提高檢測精度。定態(tài)測量和在線測量的相對標準偏差(RSD)分別為2.614%和0.227%,對于Fe元素的在線測量檢出限為20.248μg·g-1。
[Abstract]:As an important raw material in iron and steel industry, the quality of iron ore directly affects the quality of products, so the timely and accurate detection of iron ore grade is particularly important. In this paper, the energy dispersive X-ray fluorescence spectrometry is used to measure the iron ore samples on line, and wavelet analysis technique is used to study the energy spectrum smoothing and background subtraction. The results show that the wavelet transform method can effectively reduce the background effect and improve the detection accuracy. The relative standard deviation (RSD) of steady state measurement and on-line measurement are 2.614% and 0.227%, respectively, and the detection limit for Fe element is 20.248 渭 g g g ~ (-1).
【作者單位】: 南京航空航天大學材料科學與技術(shù)學院;江蘇省高校放射醫(yī)學協(xié)同創(chuàng)新中心;

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