本文選題：材料信息學(xué) + 搜索引擎　； 參考：《中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：化學(xué)信息學(xué)和材料信息學(xué)在今天的化學(xué)研究中地位日益顯著,而在其中,計(jì)算機(jī)輔助的化學(xué)信息檢索,包括基于關(guān)鍵字的檢索、基于數(shù)值的過(guò)濾,以及結(jié)構(gòu)檢索,成為了實(shí)現(xiàn)高效化學(xué)信息管理的重要部分。為此,筆者在CouchDB和ElasticSearch基礎(chǔ)之上,開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為DCAIKU的高效率、高靈活性的化學(xué)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)。DCAIKU可以高效處理對(duì)于化學(xué)關(guān)鍵字、數(shù)值的過(guò)濾,并且通過(guò)描述符機(jī)制,將化學(xué)結(jié)構(gòu)檢索轉(zhuǎn)換為和文本檢索相似的模式。除此之外,DCAIKU通過(guò)選擇使用無(wú)模式的文檔數(shù)據(jù)庫(kù),使其可以支持多樣性巨大的化學(xué)信息。通過(guò)在百萬(wàn)量級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)中和其他同類服務(wù)對(duì)比測(cè)試,筆者認(rèn)為DCAIKU對(duì)于關(guān)鍵字和結(jié)構(gòu)的檢索性能都處于優(yōu)勢(shì)地位:準(zhǔn)確性達(dá)到與同類檢索工具相當(dāng)?shù)乃疁?zhǔn),可以輕松應(yīng)對(duì)百萬(wàn)量級(jí)的記錄,維持檢索過(guò)程的吞吐量和低延遲,且響應(yīng)速度和吞吐量均提高了一個(gè)數(shù)量級(jí)。故此筆者認(rèn)為DCAIKU可以成為下一代大規(guī)模、低成本的材料檢索體系的基礎(chǔ)。
[Abstract]:Chemical informatics and material informatics play an increasingly important role in today's chemical research, in which computer-aided chemical information retrieval, including keyword-based retrieval, numerical filtering, and structural retrieval, It has become an important part of realizing the efficient management of chemical information. Therefore, on the basis of CouchDB and ElasticSearch, a highly efficient and flexible chemical structure and data retrieval system called DCAIKU is developed. Chemical structure retrieval is converted to a pattern similar to text retrieval. In addition, DCAIKU can support a wide variety of chemical information by opting to use schema-free document databases. By comparing and testing with other similar services in a million-scale database, the author thinks that DCAIKU is in a superior position in terms of keyword and structure retrieval performance: accuracy is comparable to that of similar retrieval tools. It can easily deal with millions of order of magnitude records, maintain the throughput and low latency of the retrieval process, and increase the response speed and throughput by one order of magnitude. Therefore, I believe that DCAIKU can become the basis of the next generation of large-scale and low-cost material retrieval system.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O6-39

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本文編號(hào)：1781796