發(fā)布時(shí)間：2018-03-28 14:00

  本文選題：農(nóng)藥　切入點(diǎn)：光譜分析　出處：《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：為了研究果皮農(nóng)藥殘留快速檢測(cè)方法。該文以臍橙為例,混合農(nóng)藥(亞胺硫磷和樂果)為研究對(duì)象,選用銀納米線作為增強(qiáng)基底,利用共焦顯微拉曼光譜儀對(duì)農(nóng)藥殘留進(jìn)行檢測(cè)。通過表面增強(qiáng)拉曼光譜(surface enhanced Raman scattering,SERS)技術(shù),采集臍橙表皮混合農(nóng)藥殘留的SERS光譜。對(duì)混合農(nóng)藥定性分析,銀納米線對(duì)2種農(nóng)藥都有較好的增強(qiáng)效果。對(duì)采集的光譜進(jìn)行預(yù)處理后,建立模型,進(jìn)行定量分析,研究結(jié)果表明,經(jīng)過二階微分預(yù)處理后光譜數(shù)據(jù)結(jié)合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)得到的模型預(yù)測(cè)效果最好,預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)(R_p)為0.954,其預(yù)測(cè)均方根誤差(root-mean-square prediction error,RMSEP)為4.822 mg/L。挑選兩種農(nóng)藥特征峰的特征波段,混合農(nóng)藥中亞胺硫磷的特征波段經(jīng)多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)處理后,建模效果較好,其中R_p為0.898,RMSEP為6.621 mg/L;混合農(nóng)藥中樂果的特征波段經(jīng)基線校正處理后,建模效果較好,其中R_p為0.911,RMSEP為7.369 mg/L。研究結(jié)果表明SERS技術(shù)是一種快速、可靠的檢測(cè)混合農(nóng)藥殘留的方法。
[Abstract]:In order to study the rapid detection method of pesticide residues in pericarp, the navel orange was taken as an example, the mixed pesticide (iminphosphos and dimethoate) was used as the object of study, and silver nanowires were selected as the enhancement substrate. The pesticide residues were detected by confocal micro-Raman spectrometer. The SERS spectra of mixed pesticide residues in navel orange epidermis were collected by surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) technique. The mixed pesticides were qualitatively analyzed. Silver nanowires have a good enhancement effect on both pesticides. After pretreatment of the collected spectra, the model is established and quantitative analysis is carried out. The results show that, After the second order differential preprocessing, the model with partial least squares and partial least square method is the best, the correlation coefficient of prediction is 0.954, and the root-mean-square prediction error of root-square prediction error is 4.822 mg / L. the characteristic bands of the two characteristic peaks of pesticides are selected, the correlation coefficient is 0.954, and the root-mean-square prediction error is 4.822 mg 路L ~ (-1), and the correlation coefficient of prediction is 0.954, and the root-mean-square root-mean-square prediction error error (RMS) is 4.822 mg / L. The modeling effect of the characteristic band of iminphos-thioate in mixed pesticides was better after the treatment of multiple scattering correction scatter correction MSCS (R _ p = 0.898g / L), the characteristic band of dimethoate in mixed pesticide was treated by baseline correction, and the modeling effect was better. The results showed that SERS was a rapid and reliable method for the detection of pesticide residues.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院光機(jī)電技術(shù)及應(yīng)用研究所;
【基金】：南方山地果園智能化管理技術(shù)與裝備協(xié)同創(chuàng)新中心(贛教高字[2014]60號(hào)) 華東交通大學(xué)校立科研基金項(xiàng)目(14JD01)資助 江西省載運(yùn)工具與裝備重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助
【分類號(hào)】：S481.8;O657.37

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本文編號(hào)：1676621