表面增強拉曼光譜法快速檢測臍橙果肉中三唑磷農(nóng)藥殘留
本文選題:表面增強拉曼光譜 切入點:臍橙果肉 出處:《光譜學(xué)與光譜分析》2016年03期
【摘要】:采用表面增強拉曼光譜技術(shù)結(jié)合快速溶劑前處理方法檢測臍橙果肉中三唑磷農(nóng)藥殘留,應(yīng)用化學(xué)計量學(xué)方法建立臍橙果肉中三唑磷農(nóng)藥殘留的快速檢測模型。以臍橙果肉提取液為基質(zhì),采用N-丙基乙二胺、C18和石墨化碳去除果肉中有機酸、色素等熒光物質(zhì),配制不同濃度的三唑磷農(nóng)藥溶液,應(yīng)用不同預(yù)處理方法對光譜信號進行預(yù)處理,建立偏最小二乘模型。結(jié)果表明,以臍橙果肉提取液為基質(zhì)的三唑磷溶液最低檢測濃度低于0.5mg·L-1;歸一化預(yù)處理后建立的模型預(yù)測性能最好,模型對預(yù)測集樣本的均方根誤差為1.38mg·L-1,相關(guān)系數(shù)為0.976 6,相對分析誤差為(RPD)4.66。預(yù)測回收率為95.97%~103.18%,相對誤差絕對值在5%以下,表明模型具有較好的預(yù)測效果。對4個未知濃度樣本進行配對t檢驗,預(yù)測值與真實值無顯著差異,說明所建立的方法準確可靠。
[Abstract]:The use of surface enhanced Raman spectroscopy combined with rapid solvent pretreatment method for the detection of three Triazophos pesticide residues in orange pulp, the application of chemometrics methods to establish rapid detection model of three Triazophos pesticide residues in orange pulp. Extract as substrate to orange pulp, using N- propyl ethylenediamine, C18 and graphitized carbon removal of organic acids in pulp, pigment other fluorescent substances, three Triazophos pesticide solution with different concentrations, the application of different pretreatment methods on the spectral signal preprocessing, the partial least squares model was established. The results showed that the extract is three to orange flesh Triazophos solution the lowest detectable concentration of substrate is lower than 0.5mg - L-1 model to predict the performance; establish the normalization after pretreatment of the best the root mean square error, model samples for prediction of 1.38mg - L-1, the correlation coefficient is 0.9766, the relative error analysis for 4.66. (RPD) to predict the recovery rate was 95.97%~103. 18%, the absolute value of relative error is below 5%, which indicates that the model has good prediction effect. Paired t test for 4 unknown concentration samples shows no significant difference between predicted value and real value, indicating that the established method is accurate and reliable.
【作者單位】: 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)生物光電及應(yīng)用重點實驗室;江西出入境檢驗檢疫局技術(shù)中心;江西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院;
【基金】:贛鄱英才555工程人選計劃(2012-62) 國家自然科學(xué)基金項目(31271612) 江西省學(xué)術(shù)帶頭人培養(yǎng)計劃(20113BCB22001)資助
【分類號】:O657.37;TS255.7
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,本文編號:1668721
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