本文選題：奶粉　切入點(diǎn)：拉曼光譜　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：奶粉的真?zhèn)魏蛽絺谓陙硎艿綇V泛的關(guān)注,研究一種操作便捷,能準(zhǔn)確、快速、全面鑒定奶粉品牌并實(shí)現(xiàn)奶粉摻假鑒別的新方法對(duì)于奶粉的質(zhì)量控制具有重要的意義。為實(shí)現(xiàn)奶粉的真?zhèn)舞b別,采集三種品牌奶粉貝因美、飛鶴和雀巢的拉曼光譜,并利用拉曼譜圖特征峰結(jié)合最近鄰算法(nearest neighbor,NN)的模型對(duì)三種品牌奶粉進(jìn)行識(shí)別,在10次交叉驗(yàn)證的基礎(chǔ)上,平均識(shí)別率為99.56%。為實(shí)現(xiàn)奶粉的摻偽分析,將飛鶴奶粉與雀巢奶粉按不同質(zhì)量比(0∶1,1∶3,1∶1,3∶1,1∶0)混合成五種摻偽奶粉,提取摻偽奶粉中的脂肪,采集脂肪樣本的拉曼光譜,分別使用拉曼譜圖特征峰結(jié)最近鄰算法的模型和核主成分分析(kernel principal components analysis,KPCA)結(jié)合最近鄰算法的模型對(duì)五種脂肪樣本進(jìn)行識(shí)別,10次交叉驗(yàn)證下的平均識(shí)別率分別為93.33%和98.89%,平均運(yùn)算時(shí)間分別為0.085和0.104s。實(shí)驗(yàn)證明:特征峰結(jié)合NN的算法可以快速實(shí)現(xiàn)對(duì)奶粉真?zhèn)蔚呐袆e,但此算法不能很好的區(qū)分摻偽奶粉;拉曼光譜-KPCA-NN模型可以為奶粉的摻偽檢測(cè)提供一種簡便、準(zhǔn)確、快速的方法。
[Abstract]:The authenticity and adulteration of milk powder have received extensive attention in recent years. The new method of comprehensive identification of milk powder brands and identification of milk powder adulteration is of great significance for the quality control of milk powder. In order to realize the identification of milk powder, the Raman spectra of Beyingmei, Feihe and Nestl 茅 of three brands of milk powder were collected. Three brands of milk powder were identified by using Raman spectrum characteristic peak and nearest neighbor algorithm. The average recognition rate was 99.56 on the basis of 10 cross-validations. In order to realize adulteration analysis of milk powder, Flying crane milk powder and Nestle milk powder were mixed into five kinds of adulterated milk powder according to different mass ratio of 0: 1: 1: 1: 1: 1: 1: 1: 1: 1) to extract fat from adulterated milk powder and to collect Raman spectra of fat samples. The average recognition rates of five fat samples were 93.33% and 93.33%, respectively, using the model of Raman spectrum characteristic peak junction nearest neighbor algorithm and kernel principal component analysis kernel principal components analysis KPCA combined with nearest neighbor algorithm. The average operation time is 0.085 and 0.104s respectively. The experiment shows that the algorithm of characteristic peak combined with NN can quickly distinguish the authenticity of milk powder. However, this algorithm can not distinguish adulterated milk powder well, and the Raman spectrum -KPCA-NN model can provide a simple, accurate and fast method for the detection of adulteration of milk powder.
【作者單位】： 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;江蘇省質(zhì)量安全工程研究院;南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：質(zhì)檢公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201410173) 國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(xiàng)(2013YQ090703) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61373058)資助
【分類號(hào)】：TS252.7;O657.37

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本文編號(hào)：1576607