本文關(guān)鍵詞： 光譜學(xué) 表面增強拉曼光譜 快速檢測 銀溶膠 碳酸飲料 苯甲酸鈉　出處：《光學(xué)學(xué)報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用實驗室自行搭建的拉曼光譜檢測系統(tǒng),確定了苯甲酸鈉位于843.5cm-1、1007cm-1和1605cm-1處的3個拉曼特征峰;以檸檬酸鈉還原硝酸銀配制的銀溶膠作為表面增強劑,設(shè)計了快速檢測市售碳酸飲料中苯甲酸鈉含量的方法。將44個苯甲酸鈉濃度不同的碳酸飲料的原始光譜曲線進行Savitzky-Golay平滑降噪及基線背景扣除預(yù)處理,然后隨機分為32個校正集和12個驗證集,采用一元線性回歸、多元線性回歸、偏最小二乘回歸、主成分回歸和支持向量機回歸等方法進行建模。結(jié)果表明,以843.5cm-1、1605cm-1處的2個特征峰建立的二元線性回歸模型的建模結(jié)果最好,驗證集相關(guān)系數(shù)為0.9603,驗證集的均方根誤差為0.0867×10-3。該二元線性回歸模型可以實現(xiàn)市售碳酸飲料中苯甲酸鈉的快速定量檢測,為食品中的苯甲酸鈉含量的實時在線檢測提供了技術(shù)支撐。
[Abstract]:Three Raman characteristic peaks of sodium benzoate at 843.5 cm ~ (-1) ~ (-1) ~ 1007cm ~ (-1) and 1605 cm ~ (-1) cm ~ (-1) were determined by the Raman spectroscopic system, and the silver sol prepared by reducing silver nitrate by sodium citrate was used as the surface intensifier. A method for rapid determination of sodium benzoate in carbonated beverages was designed. The original spectral curves of 44 carbonated beverages with different concentrations of sodium benzoate were smoothed by Savitzky-Golay and pretreatment with baseline background subtraction. Then it is randomly divided into 32 correction sets and 12 verification sets. The methods of linear regression, multivariate linear regression, partial least square regression, principal component regression and support vector machine regression are used to model the model. The binary linear regression model with two characteristic peaks at 843.5 cm ~ (-1) ~ (-1) and 1605 cm ~ (-1) is the best. The correlation coefficient of the verification set is 0.9603, and the root mean square error of the verification set is 0.0867 脳 10 ~ (-3). The binary linear regression model can be used to detect sodium benzoate in carbonated drinks. It provides technical support for real-time on-line detection of sodium benzoate in food.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院國家農(nóng)產(chǎn)品加工技術(shù)裝備研發(fā)分中心;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金(2017GX001)
【分類號】：O657.37;TS275.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1548937