本文關(guān)鍵詞： 近紅外光譜 云芝提取物 偏最小二乘法 多糖含量　出處：《核農(nóng)學(xué)報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探索快速無損測定云芝提取物中多糖含量的方法,通過采集粉末狀云芝提取物近紅外光譜,經(jīng)預(yù)處理和波段選擇,結(jié)合間隔偏最小二乘法(iPLS)和反向區(qū)間偏最小二乘法(Bi-PLS),建立并優(yōu)化云芝提取物多糖含量檢測模型。結(jié)果表明,光譜區(qū)間為9 365.92~8 918.76 cm~(-1)和5 341.48~4 894.32cm~(-1),二階導(dǎo)數(shù)(SD)預(yù)處理后,建立的反向區(qū)間偏最小二乘法模型更優(yōu),其校正決定系數(shù)(R_(cal))、校正均方根差(RMSECV)、驗證決定系數(shù)(R_(val))和驗證均方根差(RMSEP)可分別達到0.9089、0.00781、0.9879和0.00292。該模型可以更有效地優(yōu)選建模所需波段,降低模型復(fù)雜度,降低多糖含量的檢測成本,提高檢測效率,實現(xiàn)云芝提取物多糖含量的快速、無損檢測。
[Abstract]:In order to find a fast and nondestructive method for the determination of polysaccharides in the extracts of Ganoderma versicolor, the near infrared spectra of the extracts were collected, and then the pretreatment and band selection were carried out. In combination with the interval partial least square method (iPLS) and the reverse interval partial least squares method (Bi-PLS), a model was established and optimized for the determination of polysaccharide content in extracts of Ganoderma versicolor. The results showed that the spectral ranges were 9 365.92 ~ 8 918.76 cm ~ (-1) and 5 341.48 ~ 4 894.32 cm ~ (-1), second derivative SD1), respectively. The inverse interval partial least-squares model is better, and its correction decision coefficient is R / S, RMSECV, validation decision coefficient and RMSEPs can reach 0.90899 / 0.00781 / 0.9879 and 0.00292.This model can more effectively select the required bands for modeling. Reduce the complexity of the model, reduce the detection cost of polysaccharide content, improve the detection efficiency, and achieve the rapid and non-destructive detection of polysaccharide content of extract of Ganoderma versicolor.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)食品科學(xué)系;浙江百山祖生物科技有限公司;湖州出入境檢驗檢疫局綜合技術(shù)服務(wù)中心;
【基金】：浙江科技廳公益課題(2016C32SA501036) 湖州市公益課題(2016GY02) 科技部國際科技合作項目(2014DFA31530)
【分類號】：R284;O657.3

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本文編號：1545962