基于拉曼光譜的混合礦物顏料檢測(cè)分析
本文關(guān)鍵詞: 拉曼光譜 定量分析 解析模型 礦物顏料 出處:《長(zhǎng)春理工大學(xué)》2017年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
【摘要】:拉曼光譜檢測(cè)技術(shù)以其高靈敏度、所需檢測(cè)樣品量少、無(wú)需損壞樣品和原位檢測(cè)等優(yōu)點(diǎn),在對(duì)古代藝術(shù)品(如壁畫(huà)、繪畫(huà)、雕塑等)的檢測(cè)、礦物顏料的分析及原位修復(fù)過(guò)程中起到日益重要的作用。本文主要完成的研究?jī)?nèi)容如下:1.在532 nm和785 nm兩種激發(fā)光源下,對(duì)一些在古代壁畫(huà)藝術(shù)品中常用的紅色系、黃色系、白色系等礦物顏料進(jìn)行拉曼光譜的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,在國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究較少的低波數(shù)(40~200 cm-1)范圍內(nèi),我們選取的大部分樣品均有明顯拉曼特征峰,而這一部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)古代壁畫(huà)等藝術(shù)品的分析、真?zhèn)舞b別、原位修復(fù)等均有著重要的參考價(jià)值。2.在對(duì)混合礦物顏料不同成分的定量分析過(guò)程中,將模式匹配算法引入到拉曼光譜分析的應(yīng)用中,測(cè)量了古代藝術(shù)品常用的雌黃和蛤白混合礦物顏料的拉曼光譜,并對(duì)光譜進(jìn)行了解析,對(duì)光譜進(jìn)行了相似性匹配實(shí)驗(yàn)分析。再將變量組合集群分析法與偏最小二乘法結(jié)合建立VCPA-PLS模型引入對(duì)混合礦物顏料的定量分析中,并對(duì)兩種算法的結(jié)果進(jìn)行比較,取得了可信度較高的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。3.將BOSS模型引入到對(duì)較為復(fù)雜的三種混合礦物顏料進(jìn)行定量分析,該方法的優(yōu)勢(shì)在于即使建模數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)相對(duì)較少時(shí),也能夠達(dá)較高預(yù)測(cè)精度,其預(yù)測(cè)數(shù)值高于VCPA-PLS分析模型。
[Abstract]:Because of its high sensitivity, small amount of samples, no need to damage samples and in situ detection, Raman spectroscopy is used to detect ancient works of art (such as murals, paintings, sculptures, etc.). The analysis and in situ restoration of mineral pigments play an increasingly important role. The main contents of this paper are as follows: 1. Under two excitation light sources of 532 nm and 785 nm, some common red and yellow systems in ancient mural art are studied. The Raman spectra of white pigments and other mineral pigments were tested. The experimental results show that in the range of 40200cm-1 of low wave number, which is less studied at home and abroad, most of the samples we selected have obvious Raman characteristic peaks. This part of the data has important reference value for the analysis of ancient mural paintings and other works of art, identification of authenticity, in situ restoration, etc. 2. In the process of quantitative analysis of different components of mixed mineral pigments, The pattern matching algorithm is introduced into the application of Raman spectrum analysis. The Raman spectra of the mixed mineral pigments of female and clam white, which are commonly used in ancient art, are measured, and the spectra are analyzed. The similarity matching experiment was carried out on the spectrum. Then the VCPA-PLS model was established by combining the variable combination cluster analysis method with the partial least square method, and the results of the two algorithms were compared with each other in the quantitative analysis of mixed mineral pigments. The experimental results with high reliability are obtained. The BOSS model is introduced to the quantitative analysis of three mixed mineral pigments. The advantage of this method is that even when the modeling data and prediction data are relatively small, The predicted value is higher than that of VCPA-PLS model.
【學(xué)位授予單位】:長(zhǎng)春理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類(lèi)號(hào)】:O657.37;TQ620.72
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,本文編號(hào):1534918
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