本文關(guān)鍵詞： Raman光譜 支持向量機回歸 白酒年份鑒別 白酒貯存時間鑒別　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：白酒年份的快速準確鑒定是白酒品質(zhì)分析的重點和難點問題之一。實現(xiàn)白酒年份酒的快速、準確的鑒別,對促進白酒行業(yè)的健康發(fā)展、維護消費者的合法權(quán)益具有重要意義。光譜分析法結(jié)合模式識別技術(shù)是實現(xiàn)白酒品質(zhì)快速鑒別的首選方法之一,而Raman光譜由于其受水的影響很小且很少或不需要樣品前處理,在白酒分析中具有廣闊的發(fā)展空間。因此,采用Raman光譜和支持向量機回歸(SVR)建立數(shù)據(jù)分析模型,用于不同年份白酒的年份鑒定和同一年份不同貯存時間的白酒年份鑒定。該研究創(chuàng)新之處主要包括如下三個方面:(1)應(yīng)用Raman光譜對白酒品質(zhì)進行分析,在分析方法的應(yīng)用上具有一定的創(chuàng)新之處。(2)研究白酒的年份鑒定問題,在研究對象的選擇上,具有一定的創(chuàng)新之處。(3)建立基于回歸框架的白酒年份與年份指數(shù)對應(yīng)關(guān)系,實現(xiàn)白酒年份識別及預(yù)測,不僅可以有效鑒別白酒年份,同時可用于鑒別白酒貯存時間,因此,在分析方法的確定和應(yīng)用上,具有一定的創(chuàng)新之處。實驗中采用古井貢5年、8年、16年及26年系列年份酒進行了實證分析,數(shù)據(jù)分析實驗結(jié)果表明,所建立的基于Raman光譜和SVR的白酒年份鑒別分析流程和方法,對鑒別不同年份的白酒,以及同一年份不同貯存時間的白酒樣品(包括對數(shù)據(jù)庫內(nèi)已有樣本年份的鑒別,以及對數(shù)據(jù)庫內(nèi)沒有的盲樣的年份預(yù)測),均取得較好的應(yīng)用效果,相比于其他常用回歸分析方法具有明顯的優(yōu)越性,可以為白酒年份酒分析提供一定的技術(shù)支持。
[Abstract]:The rapid and accurate identification of liquor year is one of the key and difficult problems in liquor quality analysis. To realize the rapid and accurate identification of liquor year wine will promote the healthy development of liquor industry. It is of great significance to protect the legitimate rights and interests of consumers. Spectral analysis combined with pattern recognition is one of the preferred methods for rapid identification of liquor quality, while Raman spectrum is less affected by water and requires little or no sample pretreatment. Therefore, Raman spectrum and support vector machine (SVM) were used to establish the data analysis model. It is used to identify the year of liquor in different years and the different storage time in the same year. The main innovation of this research includes the following three aspects: 1) the quality of liquor was analyzed by Raman spectrum. In the application of analytical method, there are some innovations in the application of this method. (2) to study the year identification problem of liquor, and to establish the corresponding relationship between the year and the year index based on regression framework in the selection of the object of study. To realize the identification and prediction of liquor years, not only the liquor years can be effectively identified, but also the storage time of liquor can be identified. Therefore, in the determination and application of analytical methods, In the experiment, the series of vintage wines of Gujinggong for 5, 8, 16 and 26 years were used for empirical analysis. The results of data analysis showed that the process and method of year identification and analysis based on Raman spectrum and SVR were established. Good results were obtained in identifying liquor samples of different years and different storage times in the same year (including the years of existing samples in the database and predicting the years of blind samples not in the database). Compared with other commonly used regression analysis methods, it has obvious advantages and can provide some technical support for liquor analysis.
【作者單位】： 南京財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;江蘇省質(zhì)量安全工程研究院;
【基金】：國家重大科學(xué)儀器開發(fā)專項(2013YQ090703) 國家自然科學(xué)基金重點項目(71433006);國家自然科學(xué)基金面上項目(61373058,71373117) 國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局公益性行業(yè)科研專項(2012104009)資助
【分類號】：O657.37;TS262.3

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本文編號：1516392