本文關(guān)鍵詞： 遙感 空間外差光譜儀 自適應(yīng) 基線校正　出處：《光譜學(xué)與光譜分析》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：空間外差光譜具有較高的信噪比與光譜分辨率,在大氣微量氣體遙感領(lǐng)域得到重要應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)基線的自適應(yīng)校正是光譜預(yù)處理的重要環(huán)節(jié)�；诠庾V的特點(diǎn),分別采用閾值擬合法和改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)法對(duì)實(shí)測(cè)近紅外水汽空間外差光譜進(jìn)行基線校正。結(jié)果表明,兩種方法均能實(shí)現(xiàn)光譜基線的自動(dòng)扣除;以光譜扭曲程度及光譜相似度對(duì)兩種方法的校正效果進(jìn)行定量評(píng)價(jià),閾值擬合法校正后的光譜扭曲程度及光譜相似度為0.761和0.955,改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)法的結(jié)果分別為0.717和0.954,說(shuō)明改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)法略優(yōu)。在校正方法的耗時(shí)上,改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)法以其特有的算法優(yōu)勢(shì)僅需較少的迭代次數(shù)就能獲得最終的基線光譜,完成校正,耗時(shí)不足閾值擬合法的十分之一,效率更高。
[Abstract]:Spatial heterodyne spectrum has high signal-to-noise ratio and spectral resolution. It is very important to realize adaptive correction of baseline in the field of atmospheric trace gas remote sensing. The threshold fitting method and the improved empirical mode method are used to calibrate the spatial heterodyne spectrum of the measured near-infrared water vapor. The results show that both methods can realize the automatic deduction of the spectral baseline. The correction effects of the two methods were quantitatively evaluated by spectral distortion and spectral similarity. The corrected spectral distortion and spectral similarity of threshold fitting method are 0.761 and 0.955, and the results of improved empirical mode method are 0.717 and 0.954, respectively. The improved empirical mode method can obtain the final baseline spectrum with only a small number of iterations due to its unique advantages, and complete the correction, which is less than 1/10 of the threshold fitting method, so it is more efficient.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;廣西高校光電信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院安徽光學(xué)精密機(jī)械研究所通用光學(xué)定標(biāo)與表征技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41561079,41201342) 廣西教育廳項(xiàng)目(KY2015YB108) 廣西自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(YQ15105,YQ16105,YQ15111) 桂林電子科技大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：O657.3

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本文編號(hào)：1503479