變量篩選方法在紅外光譜快速檢測瀝青性質(zhì)中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞:變量篩選方法在紅外光譜快速檢測瀝青性質(zhì)中的應(yīng)用 出處:《光譜學(xué)與光譜分析》2016年S1期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: CARS PLS 瀝青 衰減全反射紅外光
【摘要】:紅外光譜通常是由大量的數(shù)據(jù)點構(gòu)成的,現(xiàn)代計量學(xué)研究表明采用合適的變量篩選方法可以簡化模型,并提到模型的預(yù)測能力。本文以瀝青的蠟含量、針入度和軟化點為例,將分別運用CARS-PLS與相關(guān)系數(shù)-PLS建立模型,比較這兩個模型發(fā)現(xiàn)CARS-PLS提高了模型的運算速度,同時對外部樣品預(yù)測的準(zhǔn)確性總體上沒有下降,反而有提高。
【作者單位】: 北京化工大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項項目(2013YQ220643)資助
【分類號】:O657.33;TE626.86
【正文快照】: 蠟含量、針入度、軟化點是瀝青重要的工程質(zhì)量指標(biāo),這三者可以直接的反應(yīng)瀝青的質(zhì)量問題。但是傳統(tǒng)的檢測方法操作復(fù)雜繁瑣,需要大量的有機(jī)溶劑,消耗的時間較長。唐潔瓊等[1]將衰減全反射紅外光譜與PLS結(jié)合,實現(xiàn)了瀝青蠟含量、針入度和軟化點的快速準(zhǔn)確的檢測,但是運用相關(guān)系
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,本文編號:1326847
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