基于熒光光譜的五維數(shù)據(jù)處理方法
本文關(guān)鍵詞:基于熒光光譜的五維數(shù)據(jù)處理方法 出處:《發(fā)光學(xué)報(bào)》2016年11期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 定性識(shí)別 五維數(shù)據(jù) 展開(kāi)偏最小二乘法 平行因子法
【摘要】:石油是一種成分復(fù)雜的混合物,通過(guò)常規(guī)的檢測(cè)方法很難對(duì)其進(jìn)行定性識(shí)別。本文用汽、煤、柴油的混合物來(lái)模擬環(huán)境中的油類(lèi)污染物。汽、煤、柴油在特定波長(zhǎng)范圍的激發(fā)下可以發(fā)出含有物質(zhì)自身信息的熒光,根據(jù)朗伯-比爾定律可知熒光強(qiáng)度與物質(zhì)濃度成正比,利用該性質(zhì)對(duì)特定物質(zhì)進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)FS920穩(wěn)態(tài)熒光光譜儀對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)量,將實(shí)驗(yàn)所得的三維數(shù)據(jù)拓展為五維數(shù)據(jù),提出了一種將展開(kāi)偏最小二乘耦合到殘差四線性的五維數(shù)據(jù)處理方法,同時(shí)采用五維平行因子法和該算法分解數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)汽、煤油的定量分析,并恢復(fù)出了其激發(fā)和發(fā)射光譜。結(jié)果表明,展開(kāi)偏最小二乘法的分析效果更好。
【作者單位】: 燕山大學(xué)河北省測(cè)試計(jì)量技術(shù)及儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61471312) 河北省自然科學(xué)基金(F2015203240,F2015203072)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:X830;O657.3
【正文快照】: 1引言隨著先進(jìn)儀器的發(fā)展,我們可以獲取多樣的含有分析物信息的數(shù)據(jù)。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的提取是科研人員一直努力研究的方向[1-6]。近年來(lái),在該方向的研究已取得不少成就。其中多維校正分析是被研究最多的一種方法。目前出現(xiàn)的多維校正分析包括二階校正法和三階校正法。二階
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,本文編號(hào):1311019
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