本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)的近紅外光譜技術(shù)鑒別摻假牛肉

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【摘要】：【目的】利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)摻入鴨肉的摻假牛肉進(jìn)行判別研究,為實(shí)現(xiàn)摻假牛肉的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)提供參考�！痉椒ā渴匈�(gòu)冷凍儲(chǔ)存的牛里脊肉和鴨肉,在牛里脊肉糜中摻入質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0,5%,10%,15%,20%,25%的鴨肉糜(對(duì)應(yīng)m(鴨肉糜)∶m(牛肉糜)分別為0∶20,1∶19,2∶18,3∶17,4∶16和5∶15),制備供試牛肉和摻假牛肉,采用近紅外漫反射方式在波數(shù)為10 000~4 000cm-1時(shí)采集牛里脊肉、摻假牛里脊肉和鴨肉的近紅外光譜,對(duì)原始光譜經(jīng)多元散射校正(Multiplicative scatter correction,MSC)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(Standard normal variate transformation,SNV)、面積歸一化(Area normalization)、15點(diǎn)平滑處理和一階導(dǎo)數(shù)處理等方法預(yù)處理后,對(duì)所建支持向量機(jī)(nu-SVM)判別模型的預(yù)測(cè)效果進(jìn)行比較。【結(jié)果】經(jīng)MSC預(yù)處理后所建的牛里脊肉、摻假牛里脊肉和鴨肉的nu-SVM判別模型判別性能穩(wěn)定,對(duì)建模集的正確判別率為97.09%,對(duì)檢驗(yàn)集的正確判別率為94.00%。【結(jié)論】近紅外光譜技術(shù)結(jié)合MSC預(yù)處理后所建的nu-SVM模型可用于摻雜鴨肉的牛里脊肉的鑒別。
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院食品與生物工程學(xué)院;食品生產(chǎn)與安全河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;河南省農(nóng)科院農(nóng)副產(chǎn)品加工研究所;
【基金】：鄭州輕工業(yè)學(xué)院博士科研啟動(dòng)基金項(xiàng)目(2013BSJJ003);鄭州輕工業(yè)學(xué)院第三批大學(xué)生科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2014DC099) 國(guó)家質(zhì)檢總局科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013年度)
【分類號(hào)】：TS251.52;O657.33
【正文快照】： 牛肉作為清真肉制品的典型代表,隨著人們對(duì)其營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、加工方式的普遍認(rèn)同,對(duì)牛肉的消費(fèi)已不僅僅局限在穆斯林地區(qū),近年來(lái)牛肉的消費(fèi)量呈快速增長(zhǎng)趨勢(shì)[1]。然而,市場(chǎng)上牛肉及牛肉制品的安全及真實(shí)性不容樂(lè)觀,有不法商販為謀取暴利,在牛肉中摻入低價(jià)位的豬肉、雞肉、鴨肉等,這

【相似文獻(xiàn)】

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3 吳繼東;自適應(yīng)小波包特征提取支持向量機(jī)建模及光譜分析應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2012年

4 馬喜波;支持向量機(jī)算法在有機(jī)化合物構(gòu)效關(guān)系中的應(yīng)用[D];北京化工大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：1277666