本文關(guān)鍵詞：黃桃表面缺陷和可溶性固形物光譜同時(shí)在線檢測(cè)

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【摘要】：表面缺陷和可溶性固形物是評(píng)價(jià)黃桃品質(zhì)的重要指標(biāo),采用可見(jiàn)/近紅外漫透射光譜技術(shù),探討黃桃表面缺陷與可溶性固形物同時(shí)在線檢測(cè)的可行性。在運(yùn)動(dòng)速度為5個(gè)/s、積分時(shí)間100 ms、光照強(qiáng)度1 000 W的條件下采集黃桃表面缺陷果與正常果的近紅外漫透射光譜。對(duì)比分析了同一個(gè)黃桃樣品損傷前后的光譜特征,建立了黃桃的最小二乘支持向相機(jī)判別模型與偏最小二乘判別模型。同時(shí)建立了黃桃可溶性固形物偏最小二乘回歸模型并采用連續(xù)投影算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,研究了表面缺陷果對(duì)黃桃可溶性固形物檢測(cè)模型精度的影響,最終實(shí)現(xiàn)了黃桃表面缺陷與可溶性固形物同時(shí)在線檢測(cè)。采用未參與建模的樣品來(lái)評(píng)價(jià)模型的在線分選的準(zhǔn)確性,其中表面缺陷果的正確判斷率為100%,可溶性固形物分選準(zhǔn)確率達(dá)到93%。試驗(yàn)結(jié)果表明:黃桃表面缺陷與可溶性固形物同時(shí)在線檢測(cè)是可行的,研究可為黃桃在線分選提供技術(shù)參考和理論依據(jù)。
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：“十二五”國(guó)家863計(jì)劃課題(SS2012AA101306) 江西省優(yōu)勢(shì)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)計(jì)劃項(xiàng)目(20153BCB24002) 南方山地果園智能化管理技術(shù)與裝備協(xié)同創(chuàng)新中心(贛教高字[2014]60號(hào)) 江西省研究生創(chuàng)新資金項(xiàng)目(YC2015-S238)
【分類號(hào)】：S662.1;O657.3
【正文快照】： 劉燕德,吳明明,孫旭東,朱丹寧,李軼凡,張智誠(chéng).黃桃表面缺陷和可溶性固形物光譜同時(shí)在線檢測(cè)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(6):289-295.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.06.040 http://www.tcsae.orgLiu Yande,Wu Mingming,Sun Xudong,Zhu Dangning,Li Yifan,Zhang Zhicheng.Si

【相似文獻(xiàn)】

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5 本報(bào)記者　 鄭昊 宋志明;三張鎮(zhèn)的黃桃為何不愁賣？[N];陜西日?qǐng)?bào);2006年

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2 龐田田;安徽省碭山縣黃桃種植戶與加工企業(yè)利益關(guān)聯(lián)研究[D];西南大學(xué);2014年

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