近紅外光譜法判別鮑魚品種的研究
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【摘要】:利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對三種鮑魚快速分類方法進(jìn)行研究,為鮑魚分類提供一種新的方法和手段。使用JDSU便攜式紅外光譜儀采集產(chǎn)地為莆田的91只,18月齡的綠盤鮑、皺紋盤鮑和紅殼鮑三種鮑魚的光譜數(shù)據(jù)。分別采用簇類獨立軟模式法(SIMCA)和偏最小二乘判別分析法(PLSDA)建立三種鮑魚的快速分類模型。結(jié)果表明,一階導(dǎo)數(shù)處理后SIMCA模型達(dá)到最優(yōu);先平滑后二階導(dǎo)數(shù)或者單獨使用均值中心化處理能使PLS-DA模型達(dá)到最優(yōu),其中PLS-DA模型效果更好,訓(xùn)練集和檢驗集的分類識別正確率分別為100%和97%,能滿足鮑魚現(xiàn)場快速分類的要求。
【作者單位】: 莆田學(xué)院環(huán)境與生物工程學(xué)院;中國農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【分類號】:O657.33;TS254.7
【正文快照】: 2.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院,北京100193*通訊聯(lián)系人自古以來人類就有捕撈鮑魚的行業(yè),但由于自然環(huán)境的改變,野生鮑魚資源日益減少,市場求過于供,因此鮑魚的人工養(yǎng)殖行業(yè)應(yīng)運而生[1]。市面上常見的鮑魚種類繁多,如果沒有大量、長期的經(jīng)驗積累,遇到性狀相似的鮑魚就很難鑒別。不同品
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,本文編號:1211808
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