本文關(guān)鍵詞：基于LVQ與SVM算法的近紅外光譜煤產(chǎn)地鑒別

  更多相關(guān)文章： 煤產(chǎn)地鑒別 近紅外光譜 SVM LVQ PSO

【摘要】：傳統(tǒng)煤產(chǎn)地鑒別方法一般以發(fā)熱量、揮發(fā)分、粘結(jié)指數(shù)、哈氏可磨指數(shù)和坩堝膨脹序數(shù)作為分類指標(biāo),過程復(fù)雜耗時(shí)較多、耗費(fèi)巨大的人力、物力并且無法直接快速的得到煤樣產(chǎn)地等問題,借助近紅外光譜技術(shù)快速無損檢測的優(yōu)勢,利用基于SVM的留一算法對光譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行異常樣本剔除,得到包含正確光譜信息的煤樣光譜數(shù)據(jù)集,構(gòu)造基于SVM算法與LVQ算法的定性分析模型,完成基于近紅外光譜分析技術(shù)的煤產(chǎn)地的快速鑒別,無需對煤樣的各種指標(biāo)進(jìn)行匯總并且人為預(yù)測。針對SVM分析模型中存在隨機(jī)參數(shù)優(yōu)化問題,引入PSO算法對SVM模型中的損失參數(shù)C和核函數(shù)半徑g進(jìn)行改進(jìn),得到最優(yōu)參數(shù),最后引入計(jì)算準(zhǔn)確率的方法對比以上模型并進(jìn)行評價(jià)分析。實(shí)驗(yàn)一共收集了加拿大、俄羅斯、澳大利亞、印度尼西亞、中國內(nèi)蒙等5個(gè)地區(qū)的煤樣光譜數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集共計(jì)305組煤樣樣本,其中異常樣本共計(jì)10組,分別選擇各國煤炭光譜的前31組作為訓(xùn)練樣本,后6組數(shù)據(jù)作為測試樣本,結(jié)果表明各分類模型的分類準(zhǔn)確率均能達(dá)到75%以上,其中基于PSO算法改進(jìn)的SVM分析模型的準(zhǔn)確率可達(dá)到96.67%,僅一個(gè)樣本出現(xiàn)問題,可快速高效地實(shí)現(xiàn)基于近紅外光譜分析技術(shù)的煤產(chǎn)地的鑒別。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51304194) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK20140215) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2014M551695)資助
【分類號】：O657.33;TQ533
【正文快照】： 引言地質(zhì)變化過程漫長復(fù)雜,由于多種地質(zhì)因素的干擾,煤礦內(nèi)煤炭成分也千差萬別。造成煤炭的多樣化的原因很多,主要是由成煤原始物質(zhì)、成煤年份、還原程度和成因類別上的差異,再加上各種變質(zhì)作用的影響[1]。傳統(tǒng)煤產(chǎn)地鑒別方法復(fù)雜耗時(shí)較多,并且要使用特定的實(shí)驗(yàn)儀器,如馬弗爐

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 莊新國,楊生科,曾榮樹,徐文東;中國幾個(gè)主要煤產(chǎn)地煤中微量元素特征[J];地質(zhì)科技情報(bào);1999年03期

2 黃建明;;新疆伊犁盆地尼勒克縣可爾克煤產(chǎn)地含煤地層時(shí)代劃分探討[J];中國西部科技;2010年16期

3 王國力，張啟林，馬珂，，馬國林，史仲武;華亭煤產(chǎn)地含煤巖系成因地層分析及主煤層成因[J];沉積學(xué)報(bào);1995年04期

4 李萬程;;豫西晚古生代煤產(chǎn)地的“表皮構(gòu)造”[J];煤田地質(zhì)與勘探;1979年02期

5 李曉玲;;煤產(chǎn)地含煤地層的沉積規(guī)律及控制因素[J];西部探礦工程;2006年09期

6 楊誠友 ,廖國祥;三都礦區(qū)唐洞煤礦中小型構(gòu)造規(guī)律探討[J];湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1985年00期

7 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 ;國土資源金土工程——我國煤炭資源潛力數(shù)據(jù)庫建設(shè)[A];2008年度中國地質(zhì)科技新進(jìn)展和地質(zhì)找礦新成果資料匯編[C];2008年

2 梅遠(yuǎn)飛;趙新;唐軍;孫萬賦;;新疆拜城煤的譜學(xué)研究[A];第十六屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2010年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 記者 黃愛民;廣西局一五○隊(duì)發(fā)現(xiàn)大型焦煤產(chǎn)地[N];中煤地質(zhì)報(bào);2010年

2 陳金鳳;陜西府谷古城發(fā)現(xiàn)特大型煤產(chǎn)地[N];中國礦業(yè)報(bào);2010年

本文編號：1188500