本文關(guān)鍵詞：氨基酸衍生三維熒光法結(jié)合多維模式識(shí)別用于蜂蜜種類(lèi)辨別研究

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【摘要】：確認(rèn)食品的種類(lèi)和產(chǎn)地等信息是食品質(zhì)量與安全研究的重要內(nèi)容�；诜涿壑械陌被岱N類(lèi)和含量的不同,應(yīng)用甲醛和乙酰丙酮與蜂蜜中氨基酸發(fā)生熒光衍生反應(yīng)對(duì)源自不同花源的蜂蜜進(jìn)行種類(lèi)辨別研究。實(shí)驗(yàn)首先研究了衍生劑用量、時(shí)間、溫度及pH值對(duì)蜂蜜中氨基酸熒光衍生反應(yīng)的影響。然后在激發(fā)光波長(zhǎng)范圍為300~500 nm和發(fā)射光波長(zhǎng)范圍380~580 nm下對(duì)衍生后的蜂蜜進(jìn)行三維熒光檢測(cè),每個(gè)蜂蜜樣品經(jīng)檢測(cè)后得到一個(gè)三維熒光光譜矩陣數(shù)據(jù),五種蜂蜜共150個(gè)樣品最后得到一個(gè)三維立方數(shù)據(jù)。將檢測(cè)獲得的三維熒光數(shù)據(jù)結(jié)合多維主成分分析(M-PCA)、自加權(quán)交替三線性分解法(SWATLD)及多維偏最小二乘辨別分析(N—PLS-DA)等多維模式識(shí)別方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并獲取五種蜂蜜的識(shí)別信息。三種多維模式識(shí)別方法分別都展示出不同種類(lèi)蜂蜜的聚類(lèi)趨勢(shì),相比較而言,由于N-PLS-DA充分利用了衍生蜂蜜熒光的所有信息,所以取得了更加準(zhǔn)確和可靠的分類(lèi)結(jié)果,對(duì)五種蜂蜜的總識(shí)別率為88%。研究結(jié)果顯示基于氨基酸熒光衍生的多維模式識(shí)別方法可以用于蜂蜜種類(lèi)的識(shí)別研究。該研究為無(wú)熒光或弱熒光自然物質(zhì)的直接熒光辨別分析提供了一種新思路。
【作者單位】： 河南工業(yè)大學(xué)化學(xué)化工學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(21275039) 河南工業(yè)大學(xué)創(chuàng)新項(xiàng)目(2014JCYJ08)資助
【分類(lèi)號(hào)】：O657.3;S896.1
【正文快照】：

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本文編號(hào)：1181507