本文關(guān)鍵詞：基于拉曼光譜法的食用油定性鑒別與摻偽含量檢測(cè)研究

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【摘要】：本文應(yīng)用便攜式光纖拉曼光譜儀采集油脂樣品的光譜,然后運(yùn)用多項(xiàng)式線性曲線擬合的方法對(duì)原始拉曼譜圖進(jìn)行基線校正;再選取譜圖信息比較豐富的波數(shù)段:700 cm-1~1800cm-1,對(duì)光譜進(jìn)行多項(xiàng)式平滑濾波,譜圖的歸一化等預(yù)處理,最后結(jié)合定性的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法(PLS-DA、Fisher判別分析、隨機(jī)森林算法)和特征波段比值法及定量的iPLS與siPLS分析方法建立最優(yōu)模型,以期實(shí)現(xiàn)食用油的快速真?zhèn)舞b別及摻偽含量檢測(cè)。定性分析結(jié)果表明:PLS-DA和比值法對(duì)合格油與劣質(zhì)食用油的準(zhǔn)確識(shí)別率均為100%,比值法中以y=I1654cm-1/1438 cm-1表征合格油和劣質(zhì)食用油的脂肪酸相對(duì)不飽和度,發(fā)現(xiàn)合格油和劣質(zhì)食用油的相對(duì)不飽和度有顯著差異;采用拉曼光譜結(jié)合Fisher判別分析、隨機(jī)森林算法以及特征波段比值法建立了橄欖油中摻雜劣質(zhì)油的鑒別模型。三種判別方法的結(jié)果表明:特征波段比值法效果最好,隨機(jī)森林算法建模效果次之,Fisher判別分析效果最差。定量分析結(jié)果表明:在橄欖油摻雜劣質(zhì)食用油的定量分析中發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)SNV預(yù)處理后建立的聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法(siPLS)模型,其訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集模型的效果最佳。訓(xùn)練集的均方根誤差(RMSEP)為0.0503,相關(guān)系數(shù)為0.9613;預(yù)測(cè)集的均方根誤差(RMSEP)為0.0485,相關(guān)系數(shù)為0.9822。其方法檢測(cè)限(lower limit of application LLA)為0.5%,方法檢測(cè)限(limit of detection Lo D)的理論值約為c[IEO]=0.475%。
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TS227;O657.37

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