本文關(guān)鍵詞：基于屬性偏序結(jié)構(gòu)原理的中藥近紅外光譜知識發(fā)現(xiàn)研究

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【摘要】：目前,中藥市場的管理體系相對來說還不是很完善,市場中藥質(zhì)量參差不齊,因此中藥分析作為質(zhì)量控制的重要步驟顯得尤為重要。在中藥的研究領(lǐng)域,近紅外光譜技術(shù)是一種克服了傳統(tǒng)以主觀經(jīng)驗或者半經(jīng)驗為主要依據(jù)的技術(shù)手段。近紅外光譜數(shù)據(jù)雖然負(fù)載了很多的中藥的有效物質(zhì)信息,但是其數(shù)據(jù)量較大,分析較為困難。本文在已有的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖在知識發(fā)現(xiàn)的很多領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)上提出了一種將屬性偏序結(jié)構(gòu)原理運用到中藥的近紅外光譜數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)當(dāng)中,為中藥的知識發(fā)現(xiàn)提供一種新的科學(xué)方法。本文首先研究了近紅外光譜技術(shù)的理論依據(jù)和特點,并對形式概念分析、屬性偏序結(jié)構(gòu)的一些相關(guān)的定義進(jìn)行了探討。以形式概念分析主頁上的Bodies of water形式背景為例,按照屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的構(gòu)圖算法生成屬性偏序結(jié)構(gòu)圖,分析了這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比概念格的優(yōu)越性。之后對形式背景的離散化進(jìn)行了原理和方法的研究。接著對光譜數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)的雷達(dá)圖表示和雷達(dá)圖的特征基元提取進(jìn)行較為詳盡的介紹,并對Iris數(shù)據(jù)集的雷達(dá)圖特征基元進(jìn)行提取并分析。最后,以麻黃數(shù)據(jù)為例,對28個不同藥用品種的麻黃數(shù)據(jù)進(jìn)行雷達(dá)圖表示和特征提取,對提取后的特征進(jìn)行離散化,將定值屬性通過離散化分割成不同數(shù)值區(qū)域的屬性生成對應(yīng)的形式背景,根據(jù)屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的生成算法構(gòu)建屬性偏序圖,接著對麻黃的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的整體和局部進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn),驗證該方法的可行性。采用德國Carl Zeiss的MCS600系列近紅外光譜儀,對《中華人民共和國藥典2015》第一版中收錄的藥性較為單一的33味寒、熱、溫性藥材進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)采集,對采集處理后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行雷達(dá)圖表示和特征提取,離散化生成形式背景構(gòu)建相應(yīng)的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)、規(guī)則提取,證明該方法的科學(xué)性,達(dá)到較滿意的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：中藥 近紅外光譜 屬性偏序結(jié)構(gòu)圖 知識發(fā)現(xiàn)
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R284;O657.33
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題研究背景及意義10-11
• 1.2 相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.3 本文的主要研究內(nèi)容14-16
• 第2章 相關(guān)理論知識16-30
• 2.1 近紅外光譜技術(shù)16-19
• 2.1.1 近紅外光譜分析的基礎(chǔ)16-18
• 2.1.2 近紅外光譜技術(shù)的特點18-19
• 2.2 屬性偏序結(jié)構(gòu)圖相關(guān)理論19-27
• 2.2.1 形式背景中屬性的特征定義21-24
• 2.2.2 屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的構(gòu)圖24-27
• 2.3 屬性離散化的數(shù)學(xué)描述27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第3章 雷達(dá)圖表示及其特征提取30-44
• 3.1 多元雷達(dá)圖基礎(chǔ)30-33
• 3.1.1 雷達(dá)圖的二維表示數(shù)學(xué)描述30-31
• 3.1.2 雷達(dá)圖的圖形繪制31-33
• 3.2 多元雷達(dá)圖的圖形基元和特征基元提取33-41
• 3.2.1 多元雷達(dá)圖的圖形基元表示34
• 3.2.2 多元圖雷達(dá)圖的特征基元表示34-41
• 3.3 Iris雷達(dá)圖特征基元提取及分析41-43
• 3.4 本章小結(jié)43-44
• 第4章 中藥近紅外光譜屬性偏序結(jié)構(gòu)圖知識發(fā)現(xiàn)44-63
• 4.1 麻黃數(shù)字圖譜屬性偏序結(jié)構(gòu)圖知識發(fā)現(xiàn)44-52
• 4.1.1 麻黃的數(shù)據(jù)來源以及雷達(dá)圖表示44-47
• 4.1.2 生成形式背景47-48
• 4.1.3 麻黃屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的生成及知識發(fā)現(xiàn)48-52
• 4.2 基于屬性偏序結(jié)構(gòu)原理的不同藥性的中藥知識發(fā)現(xiàn)52-62
• 4.2.1 實驗儀器53
• 4.2.2 實驗材料53-54
• 4.2.3 中藥樣品預(yù)處理54
• 4.2.4 近紅外光譜采集54-56
• 4.2.5 中藥近紅外光譜數(shù)據(jù)的雷達(dá)圖表示以及特征基元提取56-57
• 4.2.6 生成形式背景57-58
• 4.2.7 屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的生成以及知識發(fā)現(xiàn)58-62
• 4.3 本章小結(jié)62-63
• 結(jié)論63-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間承擔(dān)的科研任務(wù)與主要成果69-70
• 致謝70

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