發(fā)布時(shí)間：2017-10-21 18:31

  本文關(guān)鍵詞：基于多種光譜技術(shù)的蜂蜜和蜂膠品種鑒別研究

  更多相關(guān)文章： 蜂蜜 蜂膠 光譜技術(shù) 化學(xué)計(jì)量學(xué) 品種鑒別

【摘要】：隨著人們生活水平的提高以及保健意識的加強(qiáng),蜂蜜和蜂膠作為天然的農(nóng)產(chǎn)品也逐漸被廣大消費(fèi)者所青睞。由于品種的不同,蜂蜜和蜂膠在成分、價(jià)格和保健功效方面也存在一定差異。然而,我國蜂產(chǎn)品市場品種混亂、標(biāo)識不清、摻雜摻假、以次充好現(xiàn)象嚴(yán)重,不僅損害了消費(fèi)者利益,同時(shí)也會影響蜂產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展。因此,蜂蜜和蜂膠的品種鑒別受到廣大消費(fèi)者和監(jiān)管部門的極大重視。本文主要針對上述問題,分別開展了中紅外、拉曼和核磁共振光譜技術(shù)鑒別蜂蜜品種以及近紅外和中紅外光譜技術(shù)鑒別蜂膠品種的研究工作。通過比較不同光譜技術(shù)對蜂蜜和蜂膠品種的鑒別結(jié)果,篩選出有效的鑒別方法,為蜂產(chǎn)品品種鑒別提供可靠的技術(shù)支撐。本文主要分為以下五個(gè)部分:1.構(gòu)建基于中紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法鑒別五個(gè)蜂蜜品種的識別模型。典型判別分析結(jié)果顯示,荔枝蜜、洋槐蜜、油菜蜜、荊條蜜和椴樹蜜建模集與檢驗(yàn)集的總體判別準(zhǔn)確率分別為97.9%和96.6%,其中荔枝蜜、荊條蜜和油菜蜜的判別準(zhǔn)確率相對較高。進(jìn)一步建立此三種蜂蜜的典型判別模型,建模集和檢驗(yàn)集的判別準(zhǔn)確率均達(dá)到了98%以上,分類效果較好。因此,中紅外光譜技術(shù)結(jié)合典型判別分析可以較好的對荔枝蜜、荊條蜜和油菜蜜進(jìn)行品種鑒別。2.構(gòu)建基于拉曼光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)鑒別五個(gè)蜂蜜品種的識別模型。典型判別分析在建模集與檢驗(yàn)集中對五個(gè)蜂蜜品種的總體判別準(zhǔn)確率分別為90.9%和87.3%;洋槐蜜和油菜蜜的判別準(zhǔn)確率均達(dá)到了90%以上,油菜蜜、洋槐蜜與荊條蜜樣本區(qū)分效果明顯。進(jìn)一步建立此三個(gè)品種的典型判別分析模型,典型判別分析的結(jié)果要優(yōu)于偏最小二乘判別法,在建模集和檢驗(yàn)集中洋槐蜜和油菜蜜的判別準(zhǔn)確率達(dá)到98%以上,荊條蜜的判別準(zhǔn)確率偏低。因此,拉曼光譜技術(shù)結(jié)合典型判別分析對洋槐蜜和油菜蜜的品種鑒別具有一定的可行性。3.構(gòu)建基于核磁共振光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法鑒別五個(gè)蜂蜜品種的識別模型。典型判別分析中校正集與交叉檢驗(yàn)集的總體判別準(zhǔn)確率分別為96.9%和94.4%;其中椴樹蜜、洋槐蜜和油菜蜜的組質(zhì)心區(qū)分效果較好。進(jìn)一步建立典型判別分析模型,建模集與檢驗(yàn)集對椴樹蜜判別準(zhǔn)確率達(dá)到100%,對洋槐蜜和油菜蜜的判別準(zhǔn)確率也均達(dá)到93%以上。因此,核磁共振光譜技術(shù)可以椴樹蜜、洋槐蜜和油菜蜜進(jìn)行較好的品種判別。4.構(gòu)建基于近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法鑒別三個(gè)蜂膠品種的識別模型。馬氏距離判別的結(jié)果顯示,校正集與檢驗(yàn)集的總體判別率分別為93.6%和82.6%。典型判別分析中建模集與檢驗(yàn)集的總體判別準(zhǔn)確率分別為91.4%和88.6%,楊樹型蜂膠和橡樹型蜂膠的判別準(zhǔn)確率均達(dá)到90%以上,樺樹型蜂膠偏低,總體上判別效果良好。因此,近紅外光譜技術(shù)能夠?qū)顦湫头淠z、樺樹型蜂膠和橡樹型蜂膠進(jìn)行較好分類。5.構(gòu)建基于中紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法鑒別蜂膠品種真實(shí)性的識別模型。典型判別分析法對樣品在建模集和檢驗(yàn)集的總體判別準(zhǔn)確率分別為97.6%和96.4%;對楊樹型蜂膠、樺樹型蜂膠和熬制樹膠的判別準(zhǔn)確率均達(dá)到了90%以上。馬氏距離判別分析中校正集與檢驗(yàn)集的總判別準(zhǔn)確率分別為94.6%和89.3%,楊樹型蜂膠和熬制樹膠的判別準(zhǔn)確率均達(dá)到了90%以上,樺樹型蜂膠判別準(zhǔn)確率偏低為88%和83.3%,總體判別效果較好。因此,中紅外光譜技術(shù)結(jié)合典型判別分析對蜂膠真實(shí)性鑒別具有一定的可行性。
【關(guān)鍵詞】：蜂蜜 蜂膠 光譜技術(shù) 化學(xué)計(jì)量學(xué) 品種鑒別
【學(xué)位授予單位】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：O657.3;S896
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-14
• 第一章 引言14-22
• 1.1 蜂蜜和蜂膠的概述14-15
• 1.1.1 蜂蜜的主要應(yīng)用14
• 1.1.2 蜂膠的主要應(yīng)用14-15
• 1.2 蜂蜜和蜂膠的主要品種及分布15-17
• 1.2.1 我國蜂蜜的主要品種及分布15-16
• 1.2.2 蜂膠的主要品種及分布16-17
• 1.3 蜂蜜和蜂膠品種鑒別技術(shù)研究現(xiàn)狀17-21
• 1.3.1 蜂蜜品種鑒別技術(shù)研究現(xiàn)狀17-20
• 1.3.2 蜂膠品種鑒別技術(shù)研究現(xiàn)狀20-21
• 1.4 研究的目的及意義21
• 1.5 研究的主要內(nèi)容21-22
• 第二章 基于三種光譜技術(shù)鑒別蜂蜜品種的研究22-44
• 2.1 基于中紅外光譜技術(shù)鑒別蜂蜜品種的研究22-29
• 2.1.1 樣品來源22
• 2.1.2 儀器條件與光譜采集22-23
• 2.1.3 化學(xué)計(jì)量學(xué)分析方法23-24
• 2.1.4 結(jié)果與分析24-29
• 2.1.5 本節(jié)小結(jié)29
• 2.2 基于拉曼光譜法鑒別蜂蜜品種的研究29-36
• 2.2.1 樣品來源29
• 2.2.2 儀器條件與光譜采集29-30
• 2.2.3 結(jié)果與分析30-35
• 2.2.4 本節(jié)小結(jié)35-36
• 2.3 基于核磁共振光譜技術(shù)鑒別蜂蜜品種研究36-43
• 2.3.1 樣品來源36
• 2.3.2 儀器條件與光譜采集36-37
• 2.3.3 結(jié)果分析37-43
• 2.3.4 本節(jié)小結(jié)43
• 2.4 本章總結(jié)43-44
• 第三章 基于兩種光譜技術(shù)鑒別蜂膠品種研究44-57
• 3.1 基于近紅外光譜技術(shù)鑒別蜂膠品種可行性研究44-50
• 3.1.1 實(shí)驗(yàn)材料44-45
• 3.1.2 儀器條件與光譜采集45-46
• 3.1.3 結(jié)果分析46-49
• 3.1.4 本節(jié)小結(jié)49-50
• 3.2 基于中紅外光譜技術(shù)鑒別蜂膠真實(shí)性的研究50-56
• 3.2.1 實(shí)驗(yàn)材料50
• 3.2.2 儀器條件與光譜采集50-51
• 3.2.3 結(jié)果分析51-56
• 3.2.4 本節(jié)小結(jié)56
• 3.3 本章總結(jié)56-57
• 第四章 結(jié)論與討論57-60
• 4.1 結(jié)論57-58
• 4.1.1 中紅外、拉曼和核磁共振光譜技術(shù)鑒別蜂蜜品種的可行性57
• 4.1.2 近紅外、中紅外光譜技術(shù)鑒別蜂膠品種的可行性57-58
• 4.2 討論58-60
• 參考文獻(xiàn)60-67
• 致謝67-68
• 作者簡歷68

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陳蘭珍;葉志華;趙靜;;蜂蜜品種鑒別技術(shù)研究進(jìn)展[J];食品科學(xué);2008年03期

2 周瑩;徐惠榮;應(yīng)義斌;;近紅外技術(shù)在自然紡織纖維品種鑒別及成分預(yù)測上的應(yīng)用[J];光譜學(xué)與光譜分析;2008年12期

3 李尚禹;陳陽;王春艷;于紅;王艷萍;李校X;;RAPD技術(shù)在東北地區(qū)玉米品種鑒別上的應(yīng)用[J];分子科學(xué)學(xué)報(bào);2007年03期

4 朱之光，李建平;植物油品種鑒別方法的研究─—分光光度法[J];食品工業(yè)科技;1995年02期

5 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 周博;王俊;;基于電子鼻的小麥品種鑒別研究[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

2 李明;;玫瑰花聚丙烯酰胺凝膠電泳鑒別研究[A];2009年中國藥學(xué)大會暨第九屆中國藥師周論文集[C];2009年

3 李明;;玫瑰花聚丙烯酰胺凝膠電泳鑒別研究[A];2010年中國藥學(xué)大會暨第十屆中國藥師周論文集[C];2010年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 孫圣;羚羊角品種鑒別[N];農(nóng)村醫(yī)藥報(bào)（漢）;2006年

2 譚玉琳;水稻品種鑒別方法[N];農(nóng)民日報(bào);2005年

3 文華;中藥混亂品種鑒別需構(gòu)建研究與生藥技術(shù)平臺[N];中國中醫(yī)藥報(bào);2004年

4 記者 謝開飛　通訊員 陳志群 李斯;我菌種DNA指紋研究國際領(lǐng)先[N];科技日報(bào);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 李鑫;基于近紅外光譜的馬鈴薯品種鑒別及干物質(zhì)含量檢測方法研究[D];黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué);2016年

2 楊娟;基于多種光譜技術(shù)的蜂蜜和蜂膠品種鑒別研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2016年

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本文編號：1074741