發(fā)布時(shí)間：2017-10-17 11:23

  本文關(guān)鍵詞：CARS-SPA算法結(jié)合高光譜檢測(cè)馬鈴薯還原糖含量

  更多相關(guān)文章： 高光譜 競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)采樣算法 連續(xù)投影算法 馬鈴薯 還原糖

【摘要】：以競(jìng)爭(zhēng)性重加權(quán)自適應(yīng)選擇算法(CARS)結(jié)合連續(xù)投影算法(SPA)選擇馬鈴薯還原糖含量特征波長(zhǎng),共制備238個(gè)樣本,比色法測(cè)定馬鈴薯還原糖含量,選擇190個(gè)樣本作校正集,48個(gè)樣本作驗(yàn)證集,與全光譜和經(jīng)典變量提取方法比較。結(jié)果表明,CARS-SPA算法篩選波段效果最佳,相比于全譜建模其參與建模波長(zhǎng)點(diǎn)由203個(gè)減少到17個(gè),模型驗(yàn)證集決定系數(shù)r~2由0.8464提高到0.8965,均方根誤差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。結(jié)果表明,采用CARS-SPA結(jié)合高光譜成像技術(shù)檢測(cè)馬鈴薯還原糖含量結(jié)果可行。
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)電氣與信息學(xué)院;哈爾濱金融學(xué)院計(jì)算機(jī)系;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)采樣算法 連續(xù)投影算法 馬鈴薯 還原糖
【基金】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金(CARS-10-P22) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2013AA102303)
【分類號(hào)】：O657.3;TS215
【正文快照】： Using CARS-SPA algorithm combined with hyperspectral to determinereducing sugars content in potatoes/JIANG Wei1,2,FANG Junlong1,WANG Shuwen1,WANG Runtao1(1.School of Electrical and Information,Northeast Agricultural University,Harbin150030,China;2.Depart，

本文編號(hào)：1048551