本文關鍵詞：CARS-SPA算法結(jié)合高光譜檢測馬鈴薯還原糖含量

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【摘要】：以競爭性重加權(quán)自適應選擇算法(CARS)結(jié)合連續(xù)投影算法(SPA)選擇馬鈴薯還原糖含量特征波長,共制備238個樣本,比色法測定馬鈴薯還原糖含量,選擇190個樣本作校正集,48個樣本作驗證集,與全光譜和經(jīng)典變量提取方法比較。結(jié)果表明,CARS-SPA算法篩選波段效果最佳,相比于全譜建模其參與建模波長點由203個減少到17個,模型驗證集決定系數(shù)r~2由0.8464提高到0.8965,均方根誤差(RMSEP)由0.0758降到0.0490。結(jié)果表明,采用CARS-SPA結(jié)合高光譜成像技術檢測馬鈴薯還原糖含量結(jié)果可行。
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學電氣與信息學院;哈爾濱金融學院計算機系;
【關鍵詞】： 高光譜 競爭性自適應重加權(quán)采樣算法 連續(xù)投影算法 馬鈴薯 還原糖
【基金】：現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術體系建設專項資金(CARS-10-P22) 國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)(2013AA102303)
【分類號】：O657.3;TS215
【正文快照】： Using CARS-SPA algorithm combined with hyperspectral to determinereducing sugars content in potatoes/JIANG Wei1,2,FANG Junlong1,WANG Shuwen1,WANG Runtao1(1.School of Electrical and Information,Northeast Agricultural University,Harbin150030,China;2.Depart，

本文編號：1048551