本文關(guān)鍵詞：基于拉曼光譜快速鑒別新陳大米的方法研究

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【摘要】：利用拉曼光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)判別方法建立新陳大米拉曼光譜判別模型。選取合適的樣品預(yù)處理方式,使用拉曼光譜儀對(duì)新陳大米共計(jì)60組樣品進(jìn)行檢測(cè),在785nm波長(zhǎng)的激光下,獲取樣品200~2 400cm-1的拉曼光譜信息,并對(duì)原始拉曼光譜進(jìn)行基線校正、平滑、濾波等處理。應(yīng)用主成分分析法(PCA)對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理及粗分類(lèi)鑒別;基于偏最小二乘分析法(PLS),建立新陳大米快速鑒別模型,該模型對(duì)建模訓(xùn)練集鑒別正確率為100%,模型驗(yàn)證集鑒別正確率為95%。結(jié)果表明:該模型判斷新陳大米是可行的,為稻谷新陳度的快速判別提供了一種新的方法。
【作者單位】： 鋼研納克檢測(cè)技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 拉曼 大米 主成分分析 偏最小二乘判別法
【基金】：國(guó)家重大科學(xué)儀器設(shè)備開(kāi)發(fā)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目(2013YQ130429)資助
【分類(lèi)號(hào)】：O657.37;TS210.7
【正文快照】： 稻谷是我國(guó)最主要的糧食作物之一,占商品糧一半以上的份額。稻谷需要儲(chǔ)存以滿足全年需求,在存儲(chǔ)過(guò)程中,稻谷的營(yíng)養(yǎng)成分會(huì)發(fā)生變化,這一過(guò)程稱(chēng)為大米的陳化。一些不法商家販賣(mài)陳化糧的現(xiàn)象屢禁不止,為此國(guó)家相關(guān)部門(mén)曾下發(fā)“關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)陳化糧監(jiān)管等工作的通知”,稻米及大米

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1046537