本文關(guān)鍵詞：激光近紅外結(jié)合SVM的花生油摻偽定性定量分析

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【摘要】：利用激光近紅外技術(shù)結(jié)合支持向量機(support vectormachines,SVM)對花生油摻偽進行定性和定量分析。使用激光近紅外光譜儀采集188個摻入餐飲廢棄油、大豆油、玉米油以及菜籽油的花生油樣品光譜圖。結(jié)果表明,建立的SVC分類模型均能實現(xiàn)100%的預(yù)測準確率,但經(jīng)提取波長后的模型的變量變少,由全波段的451個波長數(shù)減少為136個。建立的SVR回歸模型也能準確預(yù)測花生油中摻偽油的含量,其中非全波段模型參與建模變量變少,由451個降低到66個,預(yù)測精度也更高,校正集和測試集相關(guān)系數(shù)分別達到99.88%、99.90%,均方根誤差都低于6.99E-4。由此可知,特征波長提取方法不僅可以減少建模變量,提高建模效率,也能夠提高模型的預(yù)測能力。結(jié)果表明,運用激光近紅外結(jié)合SVM可以實現(xiàn)花生油摻偽油脂的定性和定量分析。
【作者單位】： 武漢輕工大學機械工程學院;武漢輕工大學食品科學與工程學院;武漢百信環(huán)保能源科技有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 激光近紅外 花生油 支持向量機 定性和定量 后向偏最小二乘法
【基金】：“十一五”國家科技支撐計劃(2009BADB9B08) 武漢市科技攻關(guān)計劃(2013010501010147) 武漢工業(yè)學院食品營養(yǎng)與安全重大項目培育專項(2011Z06) 武漢輕工大學2014年研究生創(chuàng)新基金(2014cx005)
【分類號】：O657.3;TS227
【正文快照】： 花生油是我國主要的食用油之一,營養(yǎng)價值高。目前有不少不法商販為了牟取暴利對食用植物油進行摻假m。如在花生油中加人大豆油、菜籽油等價值稍低的食用油,有的甚至在花生油中摻入蓖麻油、餐飲廢棄油等對人體有危害的非食用油[2。為了杜絕不法摻假行為,目前的常規(guī)檢測方法有

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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7 王素英;張U，

本文編號：1042766