華北平原淺層地下水水質地表影響要素遙感分析與預測
本文關鍵詞:華北平原淺層地下水水質地表影響要素遙感分析與預測
更多相關文章: 地下水水質 遙感 地理加權回歸 普通最小二乘 空間預測
【摘要】:華北平原是我國重要的北方農業(yè)基地和經濟中心,也是我國缺水最嚴重的區(qū)域之一,地下水作為其主要的供水源,地下水的安全問題至關重要。隨著社會經濟的飛速發(fā)展,目前華北平原面臨嚴重的地下水污染問題,對社會經濟和人們的生活帶來了嚴重的威脅。因為地下水資源深埋地下,對于地下水污染嚴重的問題,控制的意義遠遠大于治理。與深層地下水相比,淺層地下水污染與地表因素的聯(lián)系更加密切。遙感技術作為地球信息科學里的前沿技術,是目前最有效的信息獲取手段和對地觀測技術,將其運用到對區(qū)域淺層地下水水質分析的研究中,是對大尺度區(qū)域內地下水水質遙感研究的一種嘗試。因此本文將對華北平原淺層地下水水質進行遙感分析。本文以華北平原典型剖面:保定——滄州,石家莊——衡水——德州兩條剖面及其周邊區(qū)域為研究區(qū)開展研究。影響淺層地下水水質的地表要素分為:污染源因素、氣象因素、地形因素、植被因素。本文所研究的淺層地下水水質指標是化學耗氧量(COD)和三氮(3N),主要研究內容包括:(1)對研究區(qū)淺層地下水水質指標COD和3N數(shù)據(jù)進行空間非平穩(wěn)性檢驗。全局Moran指數(shù)顯示:COD和3N這兩個水質指標在空間上表現(xiàn)為明顯的自相關性,而且具有很強的空間聚集性,這一特征為實現(xiàn)GWR模型提供了理論基礎。(2)分別構建地理加權回歸(GWR)模型和最小二乘(OLS)模型,并對模型的性能和精度進行對比分析。(3)分別利用氣象站監(jiān)測數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù)反演數(shù)據(jù)構建GWR模型,對比不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)對模型性能的影響。(4)利用克里金插值和已建立的GWR模型對整個研究區(qū)的COD和3N值進行預測分析,制作整個區(qū)域的地下水水質預測圖。本文得到的主要結論概括如下:(1)淺層地下水水質指標COD和3N在空間上具有明顯的空間自相關性,對其建立GWR模型和OLS模型,通過驗證它們的相關參數(shù)得出:地理加權回歸模型GWR比全局回歸模型OLS的擬合效果更好。(2)利用遙感數(shù)據(jù)產品反演得到的值作為自變量可以代替氣象站實測值來構建模型進行大尺度區(qū)域的遙感分析方法可行,節(jié)約數(shù)據(jù)獲取成本且模型精度也有所提高。(3)利用已經建立的GWR模型對全區(qū)域淺層地下水水質進行預測分析,制作全區(qū)域預測圖,為華北平原地下水制定各種政策措施提供數(shù)據(jù)支撐。
【關鍵詞】:地下水水質 遙感 地理加權回歸 普通最小二乘 空間預測
【學位授予單位】:山東農業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:X87
【目錄】:
- 中文摘要6-7
- 英文摘要7-9
- 1 緒論9-20
- 1.1 選題目的與研究意義9-10
- 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-17
- 1.2.1 地下水水質研究現(xiàn)狀10-12
- 1.2.2 遙感在地下水研究中的應用現(xiàn)狀12-14
- 1.2.3 GWR模型應用研究現(xiàn)狀14-17
- 1.3 研究內容與方法17-20
- 1.3.1 研究內容17-18
- 1.3.2 研究方法18
- 1.3.3 技術路線18-20
- 2 研究區(qū)概況20-26
- 2.1 自然地理概況20-23
- 2.2 社會經濟概況23
- 2.3 水文地質概況23-26
- 3 研究方法與模型概述26-36
- 3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析26-29
- 3.1.1 全局空間自相關分析26-27
- 3.1.2 局部空間自相關分析27-29
- 3.2 空間內插法29-31
- 3.2.1 空間內插法選擇29-30
- 3.2.2 Kriging空間內插法30-31
- 3.3 GWR模型簡介31-36
- 3.3.1 模型原理31-33
- 3.3.2 空間權函數(shù)的選擇33-34
- 3.3.3 帶寬的確定和優(yōu)化34-35
- 3.3.4 GWR模型適宜性分析35-36
- 4 數(shù)據(jù)獲取與預處理36-42
- 4.1 數(shù)據(jù)源選取36-38
- 4.2 因素量化38-42
- 4.2.1 地表污染源作用分值39
- 4.2.2 Kriging空間插值獲取地表要素39-40
- 4.2.3 遙感數(shù)據(jù)預處理40-42
- 5 區(qū)域地下水水質分析實例42-62
- 5.1 淺層地下水水質空間分析42-48
- 5.1.1 樣品采集與測試42-43
- 5.1.2 空間不平穩(wěn)性分析43-45
- 5.1.3 空間自相關分析45-48
- 5.2 空間分析模型構建48-51
- 5.2.1 變量選擇48-49
- 5.2.2 模型建立49-51
- 5.3 空間模型對比分析51-57
- 5.3.1 GWR模型與OLS模型結果對比分析51-54
- 5.3.2 不同數(shù)據(jù)源的GWR模型結果比較54-56
- 5.3.3 GWR模型結果分析56-57
- 5.4 區(qū)域水質預測57-62
- 5.4.1 基于Kriging空間內插的水質估計57
- 5.4.2 基于GWR模型的水質預測57-61
- 5.4.3 預測結果分析61-62
- 6 結論與展望62-64
- 6.1 結論62-63
- 6.2 創(chuàng)新點63
- 6.3 展望63-64
- 參考文獻64-69
- 致謝69-70
- 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文與參加項目70
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,本文編號:898684
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