人類賴以生存的水環(huán)境、空氣環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、水文和水資源環(huán)境等各種不同環(huán)境的現(xiàn)狀和未來關系到人類的生存和發(fā)展,關系到社會的文明和整體的和諧,因此,我們需要保護、管理和規(guī)劃好人類的生存環(huán)境空間。為此,迫切需要建立能用于各類環(huán)境系統(tǒng)預測的數(shù)學模型。其目的在于掌握環(huán)境質量現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢,為開展環(huán)境質量評價、預報等提供基礎數(shù)據(jù)和手段。因而環(huán)境預測既是環(huán)境管理部門進行環(huán)境擇優(yōu)決策的依據(jù),也是其制定環(huán)境規(guī)劃的基礎。當前,廣泛用于不同領域的預測模型有基于統(tǒng)計理論的自回歸分析、多元(線性、非線性)回歸分析、逐步回歸分析等統(tǒng)計預測模型;基于模糊分析、灰色分析、集對分析等不確定性分析的預測模型;基于神經(jīng)網(wǎng)絡、投影尋蹤和支持向量機的智能預測模型。上述預測模型各有其特點,并皆在預測中取得了一定成效。各種統(tǒng)計預測模型雖然能在一定程度上反映影響因子與預測變量之間具有的隨機性特征,但統(tǒng)計預測模型不能反映影響因子與預測變量之間具有的模糊性、不相容性、不確知性等不確定性特征,且只對大樣本數(shù)建模才有意義;各種不確定性分析預測模型雖然各自考慮了影響因子與預測變量之間具有的某些不確定性特征,但需對預測變量的不同影響因子,設計不...

【文章頁數(shù)】：127 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖 3-1 NV-FNN 模型對影響因子 c

jx的變化曲線是連續(xù)曲線,如圖3-1所示。圖3-1NV-FNN模型對影響因子cj的靈敏度jcS隨'jx的變化曲線從圖3-1可見，當變換式的參數(shù)0.51jjn和n時及除nj=2時的xj’<0.2外，計算得到的NV-FNN模型的靈敏....

圖 3-1 NV-FNN 模型對影響因子 c

jx的變化曲線是連續(xù)曲線,如圖3-1所示。圖3-1NV-FNN模型對影響因子cj的靈敏度jcS隨'jx的變化曲線從圖3-1可見，當變換式的參數(shù)0.51jjn和n時及除nj=2時的xj’<0.2外，計算得到的NV-FNN模型的靈敏....

本文編號：4031334