城市化的快速推進(jìn),一方面給現(xiàn)代的中國帶來進(jìn)步與繁榮,一方面也引發(fā)了嚴(yán)重的環(huán)境問題,城市的急劇發(fā)展導(dǎo)致城市下墊面的結(jié)構(gòu)和類型都發(fā)生了巨大的變化,由此引發(fā)的城市熱島效應(yīng)已經(jīng)成為一個(gè)跨學(xué)科跨領(lǐng)域的問題。而遙感作為了解地表信息的有效手段,通過相關(guān)算法可以獲取地表溫度,為城市熱島效應(yīng)研究提供具有時(shí)空精度的地表信息,滿足城市熱島時(shí)空動(dòng)態(tài)的觀測(cè)分析與要求。組分溫度反演拋棄了以往同溫均勻像元這一理想假設(shè),嘗試以不同的模型來描述地表在亞像元尺度的復(fù)雜結(jié)構(gòu),因而更接近自然地表的真實(shí)狀況,因此可以更準(zhǔn)確的研究城市熱島效應(yīng)。本次研究區(qū)域?yàn)榻K省南京市,南京市作為長江三角洲地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化方面的中心城市,近20年來發(fā)展尤為迅速,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷推進(jìn)下,城區(qū)范圍不斷向外擴(kuò)張,熱島效應(yīng)變化明顯,因此選用南京作為熱島效應(yīng)研究區(qū)具有重要意義和研究?jī)r(jià)值。本次研究作者選用了四期Landsat影像作為主要數(shù)據(jù)源,采用基于混合像元分解的算法對(duì)Landsat影像實(shí)行地表溫度反演,并對(duì)比反演結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),借助統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)一步分析不透水層和地表溫度的相關(guān)聯(lián)系�；诮M分溫度研究區(qū)南京城市熱島區(qū)域,在熱島空間格局變化上使用景觀生...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2刁.研究區(qū)域

工第二章研究區(qū)與數(shù)據(jù)源??圍??內(nèi)容為地表組分溫度的反演以及近二十年來南京市熱島所以研究區(qū)域的選擇以主要為覆蓋主城區(qū)的數(shù)據(jù)，而且島研究區(qū)域幾乎都跨越了主城區(qū)的實(shí)際邊界，故本文最在內(nèi)面積為６５９７ｋｍ２的區(qū)域（見圖２－１）。下圖為南京行為北緯３１°?１４〃至３２°?３７＂，東經(jīng)１１....

圖４－２．大氣校正法與組分溫度差值圖??

其它算法的反演結(jié)果綜合比較，完成本次的精度評(píng)價(jià)［１０４］。本次研究首先基于大??氣校正法反演出的溫度進(jìn)行驗(yàn)證與評(píng)價(jià)，為便于比較，本文隨機(jī)選取同區(qū)域２５０??個(gè)點(diǎn)進(jìn)行兩者溫度值統(tǒng)計(jì)。由圖４－２中可看出，絕大部分點(diǎn)誤差均在２．?５之內(nèi)。??圖中統(tǒng)計(jì)了基于大氣校正法與基于混合像元分解兩....

圖５－３．不透水面與地表溫度的相關(guān)關(guān)系圖??

研究發(fā)現(xiàn)兩者之間具有明顯的同步性，密切一致的變化特征。為了深入探??討本次研究?jī)烧咧g的關(guān)系，我們?nèi)∮盟钠诓煌杆畬拥臏囟扰c地表溫度關(guān)系作??出線性分析（圖５－３）。分析結(jié)果很清晰，不透水層的分布于地表溫度的分布具有??明顯正相關(guān)關(guān)系，Ｒ均在０．７５以上。說明不透水層比例較多的研究....

圖５－４．城市熱島分級(jí)圖??５．２城市熱島空間分布分析??可以看出南京市幾個(gè)明顯的熱中心大部分是城市建筑物高大密集、人口稠??

（ｃ）?２０１１?｛ｄ?｝?２０１６??圖５－３．不透水面與地表溫度的相關(guān)關(guān)系圖??５．１．３城市熱島分級(jí)結(jié)果??在Ａｒｃｇｉｓ軟件中將不透水層溫度數(shù)據(jù)利用溫度差值法，計(jì)算像元數(shù)據(jù)點(diǎn)平??均溫度作為整個(gè)圖像的平均溫度，基于圖像的像元溫度，以每個(gè)像元溫度與平??均溫度做差值運(yùn)算，利....

本文編號(hào)：4024835