發(fā)布時間：2024-05-10 00:50

　　由于單個決策者的知識背景和專業(yè)具有一定的局限性,通常難以對具有重大意義的決策給出全方面的考慮,而畢達哥拉斯模糊集拓展了直覺模糊集的概念,能更貼切更好地表達決策者的意見。另外,通過決策者對方案給定指標的評價,來選擇合適的霧霾治理供應(yīng)商,并進行相應(yīng)的霧霾治理效果評價,這對于用低成本達到盡可能高的霧霾治理效果具有重要的現(xiàn)實意義。因此,本文將霧霾治理設(shè)備供應(yīng)商的選擇和城市霧霾治理效果評價歸納為一類典型的畢達哥拉斯模糊多屬性群決策問題。畢達哥拉斯模糊集已經(jīng)廣泛應(yīng)用于實際決策問題,相關(guān)畢達哥拉斯模糊多屬性決策方法的研究也層出不窮。但目前關(guān)于畢達哥拉斯模糊多屬性決策方法的研究存在以下三點不足:一是很多研究中,決策者權(quán)重和屬性權(quán)重都是事先給定的,具有主觀任意性,影響決策結(jié)果的可信性;二是同時考慮多個畢達哥拉斯模糊數(shù)的信息測度指標進行屬性權(quán)重方法的研究還相對較少;三是關(guān)于畢達哥拉斯模糊集結(jié)算子的研究還不夠完善。為彌補現(xiàn)有畢達哥拉斯模糊多屬性決策方法的以上三點不足,本文提出了基于畢達哥拉斯模糊信息測度和基于廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher集結(jié)算子的多屬性群決策方法,并應(yīng)用于霧霾治理設(shè)備供應(yīng)商的選擇和城市...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1.緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 霧霾治理研究現(xiàn)狀
        1.2.2 模糊多屬性決策研究現(xiàn)狀
        1.2.3 畢達哥拉斯模糊多屬性決策研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容、方法和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本文的擬創(chuàng)新之處
2.相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)
    2.1 畢達哥拉斯模糊集的相關(guān)概念
    2.2 TOPSIS方法的理論知識
    2.3 T模和T余模的理論知識
    2.4 本章小結(jié)
3.基于畢達哥拉斯模糊信息測度的群決策方法及應(yīng)用
    3.1 畢達哥拉斯模糊信息測度
        3.1.1 畢達哥拉斯模糊數(shù)的規(guī)范化投影
        3.1.2 畢達哥拉斯模糊熵
        3.1.3 畢達哥拉斯模糊黎曼貼近度
    3.2 基于畢達哥拉斯模糊信息測度的多屬性群決策方法
        3.2.1 基于畢達哥拉斯模糊信息測度的多屬性群決策問題描述
        3.2.2 基于拓展的TOPSIS方法確定決策者權(quán)重
        3.2.3 構(gòu)建多目標參數(shù)綜合偏差規(guī)劃模型求解屬性權(quán)重
        3.2.4 基于黎曼貼近度的方案排序
        3.2.5 基于畢達哥拉斯模糊信息測度的多屬性群決策方法步驟
    3.3 霧霾治理設(shè)備供應(yīng)商選擇的案例分析
        3.3.1 案例介紹
        3.3.2 案例求解
        3.3.3 參數(shù)的靈敏度分析
        3.3.4 結(jié)果的有效性檢驗
        3.3.5 與現(xiàn)有的畢達哥拉斯模糊決策方法的比較分析
    3.4 本章小結(jié)
4.基于廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher集結(jié)算子的群決策方法及應(yīng)用
    4.1 廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher集結(jié)算子
        4.1.1 廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher加權(quán)平均集結(jié)算子
        4.1.2 廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher有序加權(quán)平均集結(jié)算子
    4.2 基于廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher集結(jié)算子的群決策方法
        4.2.1 基于知識測度確定屬性權(quán)重
        4.2.2 方案排序
        4.2.3 基于廣義畢達哥拉斯模糊Hamacher集結(jié)算子的群決策方法步驟
    4.3 城市霧霾治理效果的評價分析
        4.3.1 案例介紹
        4.3.2 案例求解
        4.3.3 參數(shù)的靈敏度分析
        4.3.4 結(jié)果的有效性檢驗
        4.3.5 比較分析
    4.4 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 不足與展望
參考文獻
作者在攻讀碩士期間的科研成果
致謝



本文編號：3968592