隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,越來越多的大型項目正如火如茶地推進,但現(xiàn)實中很多大型施工項目可能會引發(fā)環(huán)境污染,對周邊居民造成嚴(yán)重干擾,這也導(dǎo)致環(huán)境污染群體性事件時有發(fā)生。由環(huán)境污染引發(fā)的群體性事件涉及的利益方主要包括地方政府,周邊群眾和污染企業(yè),且現(xiàn)實中不同利益群體的利益和信息等存在不一致,這也導(dǎo)致環(huán)境污染群體性事件呈現(xiàn)復(fù)雜化的趨勢。各利益群體的相關(guān)行為決策也影響著群體性事件的進一步發(fā)展。本文從環(huán)境污染群體性事件中“地方政府-周邊居民”以及“地方政府-污染企業(yè)”的博弈角度,嘗試揭示不同利益群體在大量信息不對稱的情況下的最優(yōu)決策機制,從而為地方政府妥善處置環(huán)境污染群體性事件提供政策參考。本文分析了環(huán)境污染項目引發(fā)群體性事件的相關(guān)利益群體(即周邊居民、污染企業(yè)和地方政府)信息不對稱下的行為決策,首先,構(gòu)建地方政府與周邊居民不完全信息下同時博弈和序貫博弈模型,比較分析地方政府不同應(yīng)急策略下的先發(fā)優(yōu)勢;其次,構(gòu)建了周邊居民具有信息搜索行為下最優(yōu)決策模型,分析周邊居民存在信息搜索能力下政府補貼和暗箱操作對其策略選擇的影響:第三,構(gòu)建了地方政府與污染項目企業(yè)的不完全信息博弈模型,討論了環(huán)境污染項目立...

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２非完全信息下政府先發(fā)優(yōu)勢（ｖ＝２，ｃ＝ｌ）??

這也意味著保密情況下會造成更大的期望損失。顯然在信息公開時，政府的補貼和維??穩(wěn)成本的增加速度小于期望損失減少速度，所以政府在公開情況下境況會更好??（ＡＺ》０）。同時，通過比較圖２－２（ａ）、（ｂ）的先發(fā)優(yōu)勢走勢可以看出隨著抗議有效性的??增加，政府的先發(fā)優(yōu)勢將逐步趨于平穩(wěn)。?....

圖２－３不同情境下政府先發(fā)優(yōu)勢比較??

同時也可以發(fā)現(xiàn)保密措施下政府的期望損失隨著抗議有效性的增加，其邊際效應(yīng)??呈現(xiàn)遞減趨勢，期望損失趨于平緩，當(dāng)期望損失接近２０億元時，二者的期望損失達(dá)到??相同。圖２－３（ｂ）是考慮了政府與群眾對項目收益存在差異下的政府期望損失比較??（？?＝?４０?ｖ?＝?２０?），這里分析々＞....

圖２－４周邊居民最優(yōu)策略決策樹及收益??２．２．３周邊居民的最佳信息搜索策略??

２．２．３周邊居民的最佳信息搜索策略??從前面分析可知，周邊居民最優(yōu)策略集合為：ａｅｂ，ＡＨ４Ａ，，，ＬＡ＞１」，周邊居民策??略決策樹如圖２－４所示。其對應(yīng)的期望收益：??［Ｐ０Ｆ，＋（ｌ－Ｐ０）ｉｉ?＋?Ｍ＇］＾－ｆＶ?當(dāng)《?＝?４??［｛ＰａＶＡ＋｛＼－Ｐ＞?＋?Ｗ）Ｐｖｒ....

圖２－５不同暗箱操作水平下的群眾效用（ｗ＝０）??

汁．＿．＝０．４，同時下文暗箱操作水平和補貼水平不同的取值（ｕ＝０，ｄ＝０，ｄ＝１０）參考Ｘｕ??和Ｚｈｕａｎｇ（２０１６）文獻(xiàn)中的設(shè)定參數(shù)。??從圖２－５（ａ河以看出，當(dāng)政府的暗箱操作水平較低時，且污染輕微項目表現(xiàn)為“污??染嚴(yán)重？＇的概率比較低（即＆１Ａ，，．比較低），群眾將....

本文編號：3964356