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基于GOCI數(shù)據(jù)的北黃海葉綠素濃度反演模型研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-02 02:07
  葉綠素是海洋生態(tài)系統(tǒng)中的重要能量來源,作為水色三要素之一,葉綠素能夠反映出水體的水質(zhì)狀況、浮游植物的生物量、水體的富營(yíng)養(yǎng)化程度和海域的初級(jí)生產(chǎn)力,也能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)赤潮的預(yù)警,所以對(duì)葉綠素濃度的測(cè)量、反演和分布特征分析具有重要的價(jià)值和意義。GOCI是地球同步水色傳感器,GOCI數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有研究?jī)r(jià)值。北黃海屬于半封閉海域,其海水的更新周期長(zhǎng),自凈能力有限,海域水體受到人類活動(dòng)的影響嚴(yán)重,屬于二類水體,其水色要素的反演工作有一定難度。本文的主要工作和結(jié)論如下:(1)以MODIS反射率數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn),分析了使用FLAASH、QUAC和KOSC三種大氣校正方法后GOCI數(shù)據(jù)與MODIS數(shù)據(jù)的相關(guān)性,以此來對(duì)這三種方法進(jìn)行評(píng)估。對(duì)比結(jié)果顯示,KOSC算法對(duì)云霧的判別比較嚴(yán)格,數(shù)據(jù)可利用率較低,QUAC的精度稍遜于FLAASH算法,FLAASH算法的表現(xiàn)更為穩(wěn)定且精度較高,而且光譜變化趨勢(shì)更接近MODIS數(shù)據(jù),故本次研究采用FLAASH方法進(jìn)行大氣校正。(2)對(duì)比了OC2、OC3和YOC三種經(jīng)典水色反演算法在研究區(qū)域的反演結(jié)果,其中OC2算法的R2最高,為0.7360。又對(duì)OC2、...

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1研究流程

圖1-1研究流程


圖2-1北黃海位置

圖2-1北黃海位置

北黃海的位置如圖2-1所示。圖2-1北黃海位置Fig2-1LocationoftheNorthYellowSea2.2實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備2.2.1樣點(diǎn)設(shè)置及樣品采集從2012年5月到2015年6月間,在大連長(zhǎng)?h的長(zhǎng)山群島和外長(zhǎng)山島附近海域進(jìn)行了....


圖2-2采樣點(diǎn)位置

圖2-2采樣點(diǎn)位置

圖2-2采樣點(diǎn)位置Fig2-2Locationsofinsitupoints2.2樣品處理及測(cè)定本次實(shí)驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)采集水樣的葉綠素a含量的測(cè)定方法采用分光光度法,分法是基于比色法改進(jìn)而來的方法[52~53],采用的分光光度計(jì)是上海佑科儀有限公司生產(chǎn)的722型可....


圖2-42018年12月24日01:16:42的GOCI真彩圖

圖2-42018年12月24日01:16:42的GOCI真彩圖

圖2-3GOCI的光譜響應(yīng)曲線Fig2-3ThespectralresponsecurveofGOCI03233463381044325447698425042556486560830665274696187470627874068828508782GOCI光....



本文編號(hào):3916164

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