廣州市城市熱島效應(yīng)時空分布及其歸因死亡風(fēng)險研究
發(fā)布時間:2024-02-03 00:30
背景:城市熱島(Urban heat island,UHI)效應(yīng)是主要由人類聚集活動引起的區(qū)域性氣候變化現(xiàn)象。在全球城市化進程加速和氣候變暖的背景下,城市熱島效應(yīng)日益明顯;诠残l(wèi)生的視角,熱島效應(yīng)可增加高溫相關(guān)的健康風(fēng)險。然而,以往的研究主要集中于熱相關(guān)健康風(fēng)險的變異,較少直接量化UHI效應(yīng)對死亡率的影響,且忽視了小空間尺度UHI效應(yīng)的差異。本研究選取高度城市化的廣州市作為研究地點,探討城市熱島效應(yīng)的時空分布特征,在小空間尺度上量化可歸因于UHI效應(yīng)的死亡風(fēng)險,識別高風(fēng)險地區(qū)。這將有助于準(zhǔn)確評估熱島效應(yīng)的風(fēng)險,為相關(guān)部門進行科學(xué)防災(zāi)決策和優(yōu)化衛(wèi)生資源分配提供科學(xué)的參考依據(jù)。方法:本研究考慮到部分地區(qū)死亡人數(shù)較低,首先使用k-means算法對廣州市161個街道/鎮(zhèn)進行空間聚類,科學(xué)合并死亡數(shù)較少的地區(qū)。隨后,采用反距離權(quán)重插值法獲取2011-2017年每個聚類區(qū)域的日均溫度,分析氣溫的時空分布特征。根據(jù)人口密度劃分城市中心區(qū)域和郊外區(qū)域,計算UHI效應(yīng)強度并分析時空分布特征;谥芷骄鶜鉁嘏c非意外死亡數(shù)據(jù),利用分布滯后非線性模型分析廣州市、中心區(qū)域、郊外區(qū)域以及中心區(qū)域每個聚類地區(qū)的...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 前言
1.1 研究背景
1.2 研究目標(biāo)、內(nèi)容和技術(shù)路線
1.2.1 研究目標(biāo)
1.2.2 研究內(nèi)容
1.2.3 技術(shù)路線
第二章 數(shù)據(jù)與方法
2.1 研究地點
2.2 數(shù)據(jù)收集與整理
2.2.1 人口死亡數(shù)據(jù)
2.2.2 街道地圖數(shù)據(jù)
2.2.3 氣象數(shù)據(jù)
2.2.4 人口數(shù)據(jù)
2.2.5 生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)
2.3 統(tǒng)計分析
2.3.1 相關(guān)定義
2.3.2 描述性分析
2.3.3 k-means聚類
2.3.4 氣象數(shù)據(jù)空間插值
2.3.5 氣溫與非意外死亡的關(guān)系
2.3.6 UHI效應(yīng)在熱效應(yīng)中的歸因死亡數(shù)據(jù)
2.4 統(tǒng)計方法
第三章 結(jié)果
3.1 基本情況及空間聚類
3.1.1 廣州市人口非意外死亡總體情況
3.1.2 地區(qū)聚類
3.1.3 聚類后的地區(qū)情況
3.2 氣溫及熱島效應(yīng)時空分布特征
3.2.1 廣州市氣溫的時空分布特征
3.2.3 廣州市熱島效應(yīng)的時空分布
3.3 氣溫-非意外死亡暴露反應(yīng)關(guān)系
3.3.1 廣州市全市、中心區(qū)域和郊區(qū)的氣溫-死亡暴露死亡關(guān)系
3.3.2 廣州市中心區(qū)域的熱效應(yīng)空間分布
3.4 高溫季熱島效應(yīng)歸因死亡分析
3.4.1 廣州市中心區(qū)域高溫季熱島效應(yīng)歸因死亡數(shù)
3.4.2 廣州市中心區(qū)域高溫季熱島效應(yīng)歸因死亡數(shù)和百分比的空間分布
第四章 討論
4.1 廣州市非意外死亡特征與聚類分析
4.2 氣溫與熱島效應(yīng)時空特征分析
4.2.1 廣州市氣溫空間插值
4.2.2 廣州市氣溫時空分布
4.2.3 廣州市熱島效應(yīng)時空分布
4.3 氣溫-非意外死亡關(guān)系分析
4.4 UHI效應(yīng)的死亡影響
4.5 優(yōu)點和局限性
第五章 結(jié)論
參考文獻
綜述
參考文獻
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
本文編號:3893399
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
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第一章 前言
1.1 研究背景
1.2 研究目標(biāo)、內(nèi)容和技術(shù)路線
1.2.1 研究目標(biāo)
1.2.2 研究內(nèi)容
1.2.3 技術(shù)路線
第二章 數(shù)據(jù)與方法
2.1 研究地點
2.2 數(shù)據(jù)收集與整理
2.2.1 人口死亡數(shù)據(jù)
2.2.2 街道地圖數(shù)據(jù)
2.2.3 氣象數(shù)據(jù)
2.2.4 人口數(shù)據(jù)
2.2.5 生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)
2.3 統(tǒng)計分析
2.3.1 相關(guān)定義
2.3.2 描述性分析
2.3.3 k-means聚類
2.3.4 氣象數(shù)據(jù)空間插值
2.3.5 氣溫與非意外死亡的關(guān)系
2.3.6 UHI效應(yīng)在熱效應(yīng)中的歸因死亡數(shù)據(jù)
2.4 統(tǒng)計方法
第三章 結(jié)果
3.1 基本情況及空間聚類
3.1.1 廣州市人口非意外死亡總體情況
3.1.2 地區(qū)聚類
3.1.3 聚類后的地區(qū)情況
3.2 氣溫及熱島效應(yīng)時空分布特征
3.2.1 廣州市氣溫的時空分布特征
3.2.3 廣州市熱島效應(yīng)的時空分布
3.3 氣溫-非意外死亡暴露反應(yīng)關(guān)系
3.3.1 廣州市全市、中心區(qū)域和郊區(qū)的氣溫-死亡暴露死亡關(guān)系
3.3.2 廣州市中心區(qū)域的熱效應(yīng)空間分布
3.4 高溫季熱島效應(yīng)歸因死亡分析
3.4.1 廣州市中心區(qū)域高溫季熱島效應(yīng)歸因死亡數(shù)
3.4.2 廣州市中心區(qū)域高溫季熱島效應(yīng)歸因死亡數(shù)和百分比的空間分布
第四章 討論
4.1 廣州市非意外死亡特征與聚類分析
4.2 氣溫與熱島效應(yīng)時空特征分析
4.2.1 廣州市氣溫空間插值
4.2.2 廣州市氣溫時空分布
4.2.3 廣州市熱島效應(yīng)時空分布
4.3 氣溫-非意外死亡關(guān)系分析
4.4 UHI效應(yīng)的死亡影響
4.5 優(yōu)點和局限性
第五章 結(jié)論
參考文獻
綜述
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附錄
致謝
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