為了研究樂平工業(yè)園區(qū)企業(yè)排放的污染物對樂平市城區(qū)的影響程度,應(yīng)用了WRF高分辨率中尺度模式、利用最新的GIS資料、結(jié)合CALPUFF污染物輸送模式對SO₂等污染物輸送、擴散、濃度分布和沉降進行預(yù)報試驗。結(jié)果表明:精細化的大氣擴散模式,能實時給出污染物的主要影響范圍、最大影響濃度所在位置以及發(fā)生時間等信息,對于評估企業(yè)大氣污染物排放的實時環(huán)境影響具有重要意義。模式輸出產(chǎn)品符合污染物常規(guī)的傳輸與擴散規(guī)律:排放源附近,SO₂的濃度達到極值,地面盛行風(fēng)向是污染物傳輸?shù)闹饕较?沿著地面主導(dǎo)風(fēng)向,污染物存在側(cè)向的擴散,污染物影響較顯著的范圍主要位于藥廠與盛行風(fēng)向的下游。預(yù)報結(jié)果與觀測結(jié)果的相關(guān)系數(shù)可達0.8以上,且超過95%的信度,平均濃度預(yù)報偏差低于10μg/m³,35家企業(yè)地面SO2日均濃度對本地的最大貢獻率約為63.4%,但從影響范圍來看,最大濃度貢獻點位于企業(yè)聚集區(qū)內(nèi),即處于可控范圍內(nèi)。對于評估企業(yè)大氣污染物排放的實時環(huán)境影響具有重要意義,可為樂平市大氣污染防治提供有效預(yù)報參考。

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【部分圖文】：

圖1RAP(13km分辨率)覆蓋區(qū)域

步驟3:以全球數(shù)值預(yù)報模式(NCEP)預(yù)報結(jié)果作為RAP的驅(qū)動數(shù)據(jù)，并通過GSI模式將2170加密觀測資料、國際非交換站資料和探空資料同化進RAP模式，生成72h預(yù)報結(jié)果。以RAP的預(yù)報結(jié)果作為HRRR的驅(qū)動場，生成初邊界條件，同化上述觀測資料，驅(qū)動模式進行預(yù)報，最終得到水平分....

圖2HRRR(3km分辨率)覆蓋區(qū)域

圖1RAP(13km分辨率)覆蓋區(qū)域圖3HRRR(600m分辨率)覆蓋區(qū)域

圖3HRRR(600m分辨率)覆蓋區(qū)域

圖2HRRR(3km分辨率)覆蓋區(qū)域1.3CALPUFF污染模式簡介

圖4CALPUFF模型計算流程

CALPOST:用于數(shù)據(jù)的后處理，CALPUFF模塊的輸出文件經(jīng)其計算和處理，得到所需的濃度和干濕沉降通量等結(jié)果。然后基于Linux系統(tǒng)，移植了WRF模式結(jié)果向CALMET輸入結(jié)果轉(zhuǎn)換的工具CALWRF。該工具可以實現(xiàn)WRF結(jié)果向CALMET所需輸入氣象數(shù)據(jù)格式的實時轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)了....

本文編號：3893180