伴隨云南省的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,交通運輸業(yè)的活動水平增長迅速,燃料能源短缺和交通排放造成的大氣污染等問題日益突出。云南省是旅游資源大省,生態(tài)環(huán)境脆弱,交通運輸部門必須抓緊實施相關(guān)的節(jié)能減排措施�；谏鲜鲅芯勘尘�,通過對國內(nèi)外相關(guān)研究的梳理,本研究以云南省為研究對象,選擇 LEAP(Long-range Energy Alternatives Planning system)模型,并構(gòu)建了 LEAP-Yunnan模型來預(yù)測分析未來云南省交通運輸能源消費與污染物排放問題。參考相關(guān)資料并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究將云南省交通運輸整體劃分為城際客運部門、貨運部門和城市客運部門。選用情景分析以及回歸分析的研究方法,預(yù)測了未來交通周轉(zhuǎn)量、并確定了交通運輸?shù)哪茉磸?qiáng)度和環(huán)境排放強(qiáng)度的相關(guān)參數(shù),綜合影響交通運輸能源消費和環(huán)境排放的相關(guān)因素,以2016年為基準(zhǔn)年,預(yù)測了在5種不同情景下的云南省交通運輸在2016—2035年的能源消費和污染物排放情況。計算和分析結(jié)果表明,云南省2035年的交通運輸能源消費將在51277.8～81445.6千噸標(biāo)準(zhǔn)煤的范圍之間。分析結(jié)果顯示,綜合節(jié)能情景的節(jié)能減排效果最佳。2035...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景
    第二節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        一、國外研究現(xiàn)狀
        二、國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    第三節(jié) 研究目標(biāo)、研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        一、研究目標(biāo)
        二、研究內(nèi)容
        三、研究范圍的界定和解釋
        四、研究技術(shù)路線圖
第二章 研究模型選擇和研究方法
    第一節(jié) 研究模型選擇
    第二節(jié) 研究方法
        一、情景分析法
        二、LEAP模型
第三章 云南省交通運輸業(yè)發(fā)展與能源消費現(xiàn)狀
    第一節(jié) 云南省交通運輸業(yè)基本概況
        一、云南省區(qū)位概況
        二、云南省交通運輸基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)概況
    第二節(jié) 云南省交通運輸周轉(zhuǎn)量變化情況
    第三節(jié) 云南省交通運輸能源消費總量變化情況
第四章 基于LEAP的云南省交通運輸能源消費和環(huán)境排放模型
    第一節(jié) LEAP模型構(gòu)建
        一、LEAP模型部門劃分
    第二節(jié) LEAP模型的參數(shù)設(shè)置
        一、能源強(qiáng)度
        二、環(huán)境排放強(qiáng)度
    第三節(jié) 交通周轉(zhuǎn)量的分析和預(yù)測
        一、相關(guān)歷史數(shù)據(jù)
        二、相關(guān)性分析
        三、交通周轉(zhuǎn)量的預(yù)測模型
        四、驅(qū)動因素的預(yù)測模型
    第四節(jié) 預(yù)測結(jié)果
    第五節(jié) 城市客運周轉(zhuǎn)量的預(yù)測
第五章 云南省交通運輸能源與環(huán)境模型的情景分析
    第一節(jié) 情景結(jié)構(gòu)
    第二節(jié) 情景設(shè)置
        一、基準(zhǔn)情景
        二、政策性節(jié)能情景
        三、結(jié)構(gòu)性節(jié)能情景
        四、技術(shù)性節(jié)能情景
        五、綜合節(jié)能情景
    第三節(jié) 模型計算結(jié)果與分析
        一、交通運輸業(yè)能源消費總量
        二、各部門能源消費量
        三、不同能源品種消費量
        四、污染物排放量
第六章 結(jié)論及建議
    第一節(jié) 結(jié)論
    第二節(jié) 對策建議
    第三節(jié) 本研究的創(chuàng)新點和不足之處
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3875019