臨沂市主要大氣污染物人群健康效應(yīng)研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-28 19:26
近年來(lái),臨沂市環(huán)境污染(尤其是大氣污染)引起社會(huì)、政府等高度關(guān)注,掌握臨沂市大氣污染物的暴露-反應(yīng)關(guān)系及其在空間上暴露效率情況,對(duì)我國(guó)開(kāi)展大氣環(huán)境與健康研究具有重要意義。本研究從流行病學(xué)角度,采用時(shí)間序列廣義相加模型(Generalized Additive Model,GAM)探索2015年臨沂市大氣污染物與居民呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病門(mén)診的暴露-反應(yīng)關(guān)系,揭示臨沂市大氣污染物對(duì)人群健康的特征;建立臨沂市主要大氣污染排放清單,并通過(guò)CALPUFF模型進(jìn)行模擬,探索污染物的空間分布和居民暴露效率情況,有助于掌握健康效應(yīng)的空間分布規(guī)律,為居民健康防護(hù)及相關(guān)政策制定提供科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果表明:(1)臨沂市污染物對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病和循環(huán)系統(tǒng)疾病門(mén)診人數(shù)存在滯后效應(yīng),對(duì)于呼吸系統(tǒng)疾病而言,PM2.5(lag05)、PM10(lag0)、SO2(lag0)、NO2(lag0)、CO(lag0)、O3(lag3)每增加1單位濃度(CO的1單位濃度為0.1mg/m3,其余污染物為10μg/m3,下同)時(shí),呼吸系統(tǒng)疾病門(mén)診量的超額危險(xiǎn)度(Excess Risk,ER)分別為:0.6%、0.36%、1.7...
【文章頁(yè)數(shù)】:132 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 廣義相加模型研究進(jìn)展
1.2.2 大氣污染物排放清單
1.2.3 空氣質(zhì)量模型
1.3 研究目的與意義
1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)
2 基于GAM模型的暴露-反應(yīng)關(guān)系
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.1.1 環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
2.1.2 地面氣象數(shù)據(jù)
2.1.3 人群健康數(shù)據(jù)
2.2 模型構(gòu)建與統(tǒng)計(jì)分析方法
2.2.1 污染物及氣象因素Spearman相關(guān)分析
2.2.2 GAM構(gòu)建方法
2.2.3 危險(xiǎn)度評(píng)估
2.2.4 效應(yīng)修飾探討
2.2.5 敏感性分析
2.2.6 統(tǒng)計(jì)軟件
2.3 研究結(jié)果
2.3.1 臨沂市大氣污染物和氣象數(shù)據(jù)描述性分析
2.3.2 健康效應(yīng)終點(diǎn)的主要特征描述
2.3.3 大氣污染物和氣象因素間的Spearman相關(guān)性分析
2.3.4 不同滯后模式GAM結(jié)果分析
2.3.5 GAM模型分層分析結(jié)果
2.3.6 GAM模型估計(jì)的污染物健康效應(yīng)敏感性分析結(jié)果
2.4 本章小結(jié)
3 臨沂市大氣污染源排放清單
3.1 大氣污染物排放清單建立方法
3.1.1 排放源分類(lèi)體系
3.1.2 排放量表征方法
3.2 排放因子
3.3 臨沂市大氣污染物排放清單及其時(shí)空分布特征
3.3.1 排放總量及地區(qū)分布
3.3.2 部門(mén)分布
3.3.3 空間分布特征
3.4 排放清單不確定性
3.5 本章小結(jié)
4 空氣質(zhì)量模擬及人體暴露效率的評(píng)價(jià)
4.1 研究區(qū)域和模擬時(shí)段
4.2 空氣質(zhì)量模型CALPUFF概述
4.2.1 CALPUFF模型結(jié)構(gòu)介紹
4.2.2 CALMET氣象診斷模式
4.2.3 CALPUFF模塊
4.2.4 CALPOST模塊
4.3 CALMET氣象場(chǎng)參數(shù)選擇和模擬驗(yàn)證
4.3.1 地形和土地利用數(shù)據(jù)
4.3.2 地面氣象數(shù)據(jù)
4.3.3 高空氣象數(shù)據(jù)
4.3.4 CALMET氣象模擬結(jié)果驗(yàn)證
4.4 CALPUFF參數(shù)選擇和模擬驗(yàn)證
4.4.1 污染物及化學(xué)轉(zhuǎn)換機(jī)制選擇
4.4.2 排放源數(shù)據(jù)
4.4.3 受體點(diǎn)設(shè)置
4.4.4 CALPUFF其它參數(shù)設(shè)置
4.4.5 CALPUFF模擬結(jié)果驗(yàn)證
4.5 CALPUFF模擬結(jié)果分析
4.5.1 污染物空間分布
4.5.2 不同排放源的污染物濃度貢獻(xiàn)率分析
4.6 臨沂市居民暴露效率評(píng)價(jià)
4.6.1 暴露效率計(jì)算方法
4.6.2 臨沂市人口分布分析
4.6.3 不同污染源對(duì)臨沂市人口暴露效率的估算和分析
4.7 研究小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號(hào):3773134
【文章頁(yè)數(shù)】:132 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 廣義相加模型研究進(jìn)展
1.2.2 大氣污染物排放清單
1.2.3 空氣質(zhì)量模型
1.3 研究目的與意義
1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)
2 基于GAM模型的暴露-反應(yīng)關(guān)系
2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.1.1 環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
2.1.2 地面氣象數(shù)據(jù)
2.1.3 人群健康數(shù)據(jù)
2.2 模型構(gòu)建與統(tǒng)計(jì)分析方法
2.2.1 污染物及氣象因素Spearman相關(guān)分析
2.2.2 GAM構(gòu)建方法
2.2.3 危險(xiǎn)度評(píng)估
2.2.4 效應(yīng)修飾探討
2.2.5 敏感性分析
2.2.6 統(tǒng)計(jì)軟件
2.3 研究結(jié)果
2.3.1 臨沂市大氣污染物和氣象數(shù)據(jù)描述性分析
2.3.2 健康效應(yīng)終點(diǎn)的主要特征描述
2.3.3 大氣污染物和氣象因素間的Spearman相關(guān)性分析
2.3.4 不同滯后模式GAM結(jié)果分析
2.3.5 GAM模型分層分析結(jié)果
2.3.6 GAM模型估計(jì)的污染物健康效應(yīng)敏感性分析結(jié)果
2.4 本章小結(jié)
3 臨沂市大氣污染源排放清單
3.1 大氣污染物排放清單建立方法
3.1.1 排放源分類(lèi)體系
3.1.2 排放量表征方法
3.2 排放因子
3.3 臨沂市大氣污染物排放清單及其時(shí)空分布特征
3.3.1 排放總量及地區(qū)分布
3.3.2 部門(mén)分布
3.3.3 空間分布特征
3.4 排放清單不確定性
3.5 本章小結(jié)
4 空氣質(zhì)量模擬及人體暴露效率的評(píng)價(jià)
4.1 研究區(qū)域和模擬時(shí)段
4.2 空氣質(zhì)量模型CALPUFF概述
4.2.1 CALPUFF模型結(jié)構(gòu)介紹
4.2.2 CALMET氣象診斷模式
4.2.3 CALPUFF模塊
4.2.4 CALPOST模塊
4.3 CALMET氣象場(chǎng)參數(shù)選擇和模擬驗(yàn)證
4.3.1 地形和土地利用數(shù)據(jù)
4.3.2 地面氣象數(shù)據(jù)
4.3.3 高空氣象數(shù)據(jù)
4.3.4 CALMET氣象模擬結(jié)果驗(yàn)證
4.4 CALPUFF參數(shù)選擇和模擬驗(yàn)證
4.4.1 污染物及化學(xué)轉(zhuǎn)換機(jī)制選擇
4.4.2 排放源數(shù)據(jù)
4.4.3 受體點(diǎn)設(shè)置
4.4.4 CALPUFF其它參數(shù)設(shè)置
4.4.5 CALPUFF模擬結(jié)果驗(yàn)證
4.5 CALPUFF模擬結(jié)果分析
4.5.1 污染物空間分布
4.5.2 不同排放源的污染物濃度貢獻(xiàn)率分析
4.6 臨沂市居民暴露效率評(píng)價(jià)
4.6.1 暴露效率計(jì)算方法
4.6.2 臨沂市人口分布分析
4.6.3 不同污染源對(duì)臨沂市人口暴露效率的估算和分析
4.7 研究小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號(hào):3773134
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