不同排放源對華東地區(qū)大氣污染物影響的數(shù)值模擬及減排效果評估
發(fā)布時間:2022-09-29 15:19
本文使用中尺度氣象-化學(xué)耦合模式WRF-Chem針對MEIC源清單中五大部門來源(工業(yè)源、電力源、民用源、交通源和農(nóng)業(yè)源)對華東地區(qū)主要大氣污染物的影響進(jìn)行了模擬研究。另外基于“十三五”減排目標(biāo)“到2020年,全國SO2、NOx排放總量比2015年分別下降15%,揮發(fā)性有機物(VOCs)下降10%以上”進(jìn)行敏感試驗,定量評估“十三五”減排對主要大氣污染物的影響,進(jìn)一步對比分析了 NOx和VOCs減排對03的影響。主要得到以下結(jié)論:(1)春夏秋季PM2.5約40%~60%來源于工業(yè)源,冬季由于居民采暖供熱燃煤,導(dǎo)致民用源對PM2.5的貢獻(xiàn)最大,在山東、安徽和江蘇等高值區(qū)貢獻(xiàn)率超過50%;農(nóng)業(yè)源、電力源和交通源對PM2.5影響的季節(jié)差異不大,農(nóng)業(yè)源貢獻(xiàn)約20%~30%,交通源和火電源貢獻(xiàn)約10%。因此冬季需主要控制民用源排放,春夏秋季主要控制工業(yè)源排放,其次是農(nóng)業(yè)源排放。(2)一次PM2.5在工業(yè)、電力和民用源貢獻(xiàn)的PM2.5中所占比例可達(dá)50%~60%;NO3和NH4-在交通源貢獻(xiàn)的PM2.5中總比例可達(dá)53%,在農(nóng)業(yè)源中總比例高達(dá)93%;由于模式對SO42-模擬偏低,SO42-在工業(yè)源...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大氣污染物來源解析和定量評估的方法
1.2.2 排放源清單
1.2.3 數(shù)值模式對大氣污染物來源和減排效果的定量評估
1.3 研究內(nèi)容和目的
第二章 模式簡介及模擬驗證
2.1 WRF-Chem模式介紹
2.2 數(shù)據(jù)資料
2.3 模式設(shè)置
2.4 模擬驗證
2.4.1 氣象要素的模擬驗證
2.4.2 大氣污染物的模擬驗證
2.5 本章小結(jié)
第三章 不同排放源類型對主要大氣污染物的貢獻(xiàn)評估
3.1 排放源數(shù)據(jù)分析
3.2 模擬結(jié)果與討論
3.2.1 MEIC五大來源對華東地區(qū)PM_(2.5)的貢獻(xiàn)
3.2.1.1 MEIC五大來源對PM_(2.5)貢獻(xiàn)的日變化和季節(jié)變化特征
3.2.1.2 MEIC五大來源對PM_(2.5)各化學(xué)成分的貢獻(xiàn)
3.2.2 MEIC五大來源對華東地區(qū)主要污染氣體的貢獻(xiàn)
3.2.2.1 MEIC五大來源對華東地區(qū)SO_2的貢獻(xiàn)
3.2.2.2 MEIC五大來源對華東地區(qū)NO_2的貢獻(xiàn)
3.2.2.3 MEIC五大來源對華東地區(qū)O_3的貢獻(xiàn)
3.3 本章小結(jié)
第四章 “十三五”大氣污染物減排效果評估
4.1 排放清單調(diào)整和試驗設(shè)計
4.2 模擬結(jié)果及討論
4.2.1 “十三五”減排對主要大氣污染物的影響
4.2.2 夏季NMVOC減排對O_3濃度的影響
4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者介紹
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]"十三五"揮發(fā)性有機物污染防治工作方案[J]. 石油石化綠色低碳. 2017(05)
[2]中國散燒煤消費地圖及影響因素研究[J]. 霍沫霖,趙佳,徐朝,單葆國,賈德香. 中國電力. 2018(01)
[3]京津冀地區(qū)散燒煤與電采暖大氣污染物排放評估[J]. 徐鋼,王春蘭,許誠,白璞. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(12)
[4]京津冀地區(qū)主要排放源減排對PM2.5污染改善貢獻(xiàn)評估[J]. 吳文景,常興,邢佳,王書肖,郝吉明. 環(huán)境科學(xué). 2017(03)
[5]基于WRF-Chem模式的華東區(qū)域PM2.5預(yù)報及偏差原因[J]. 周廣強,謝英,吳劍斌,余鐘奇,常爐予,高偉. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(08)
[6]典型城市冬季PM2.5水溶性離子污染特征與傳輸規(guī)律研究[J]. 王曉琦,周穎,程水源,王剛. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(08)
[7]承德市大氣污染源排放清單及典型行業(yè)對PM2.5的影響[J]. 陳國磊,周穎,程水源,楊孝文,王曉琦. 環(huán)境科學(xué). 2016(11)
[8]合肥城區(qū)PM10及PM2.5季節(jié)污染特征及來源解析[J]. 陳剛,劉佳媛,皇甫延琦,王海婷,史國良,田瑛澤,朱余,李菁,馮銀廠. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(07)
[9]成都市西南郊區(qū)春季大氣PM2.5的污染水平及來源解析[J]. 林瑜,葉芝祥,楊懷金,張菊,殷蔚雯,李曉芬. 環(huán)境科學(xué). 2016(05)
[10]重污染天氣下電力行業(yè)排放對京津冀地區(qū)PM2.5的貢獻(xiàn)[J]. 杜曉惠,徐峻,劉厚鳳,劉俊,何友江,黨鴻雁,孟凡. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(04)
碩士論文
[1]北京市奧運期間大氣污染物減排效果評估[D]. 趙盟.清華大學(xué) 2009
本文編號:3682829
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【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大氣污染物來源解析和定量評估的方法
1.2.2 排放源清單
1.2.3 數(shù)值模式對大氣污染物來源和減排效果的定量評估
1.3 研究內(nèi)容和目的
第二章 模式簡介及模擬驗證
2.1 WRF-Chem模式介紹
2.2 數(shù)據(jù)資料
2.3 模式設(shè)置
2.4 模擬驗證
2.4.1 氣象要素的模擬驗證
2.4.2 大氣污染物的模擬驗證
2.5 本章小結(jié)
第三章 不同排放源類型對主要大氣污染物的貢獻(xiàn)評估
3.1 排放源數(shù)據(jù)分析
3.2 模擬結(jié)果與討論
3.2.1 MEIC五大來源對華東地區(qū)PM_(2.5)的貢獻(xiàn)
3.2.1.1 MEIC五大來源對PM_(2.5)貢獻(xiàn)的日變化和季節(jié)變化特征
3.2.1.2 MEIC五大來源對PM_(2.5)各化學(xué)成分的貢獻(xiàn)
3.2.2 MEIC五大來源對華東地區(qū)主要污染氣體的貢獻(xiàn)
3.2.2.1 MEIC五大來源對華東地區(qū)SO_2的貢獻(xiàn)
3.2.2.2 MEIC五大來源對華東地區(qū)NO_2的貢獻(xiàn)
3.2.2.3 MEIC五大來源對華東地區(qū)O_3的貢獻(xiàn)
3.3 本章小結(jié)
第四章 “十三五”大氣污染物減排效果評估
4.1 排放清單調(diào)整和試驗設(shè)計
4.2 模擬結(jié)果及討論
4.2.1 “十三五”減排對主要大氣污染物的影響
4.2.2 夏季NMVOC減排對O_3濃度的影響
4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者介紹
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]"十三五"揮發(fā)性有機物污染防治工作方案[J]. 石油石化綠色低碳. 2017(05)
[2]中國散燒煤消費地圖及影響因素研究[J]. 霍沫霖,趙佳,徐朝,單葆國,賈德香. 中國電力. 2018(01)
[3]京津冀地區(qū)散燒煤與電采暖大氣污染物排放評估[J]. 徐鋼,王春蘭,許誠,白璞. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(12)
[4]京津冀地區(qū)主要排放源減排對PM2.5污染改善貢獻(xiàn)評估[J]. 吳文景,常興,邢佳,王書肖,郝吉明. 環(huán)境科學(xué). 2017(03)
[5]基于WRF-Chem模式的華東區(qū)域PM2.5預(yù)報及偏差原因[J]. 周廣強,謝英,吳劍斌,余鐘奇,常爐予,高偉. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(08)
[6]典型城市冬季PM2.5水溶性離子污染特征與傳輸規(guī)律研究[J]. 王曉琦,周穎,程水源,王剛. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(08)
[7]承德市大氣污染源排放清單及典型行業(yè)對PM2.5的影響[J]. 陳國磊,周穎,程水源,楊孝文,王曉琦. 環(huán)境科學(xué). 2016(11)
[8]合肥城區(qū)PM10及PM2.5季節(jié)污染特征及來源解析[J]. 陳剛,劉佳媛,皇甫延琦,王海婷,史國良,田瑛澤,朱余,李菁,馮銀廠. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(07)
[9]成都市西南郊區(qū)春季大氣PM2.5的污染水平及來源解析[J]. 林瑜,葉芝祥,楊懷金,張菊,殷蔚雯,李曉芬. 環(huán)境科學(xué). 2016(05)
[10]重污染天氣下電力行業(yè)排放對京津冀地區(qū)PM2.5的貢獻(xiàn)[J]. 杜曉惠,徐峻,劉厚鳳,劉俊,何友江,黨鴻雁,孟凡. 環(huán)境科學(xué)研究. 2016(04)
碩士論文
[1]北京市奧運期間大氣污染物減排效果評估[D]. 趙盟.清華大學(xué) 2009
本文編號:3682829
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/huanjinggongchenglunwen/3682829.html
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