發(fā)布時間：2022-08-10 16:52

　　隨著經濟社會的快速發(fā)展,大氣污染問題越來越嚴重,尤其是秋冬季節(jié),各地霧霾災害天氣頻繁發(fā)生,對人們的出行、生活和健康等造成很大的影響。霧霾過程與一定氣象條件息息相關,故研究霧霾過程的氣象特征具有重要的科學意義和應用價值。論文借助能見度資料、AQI（Air Quality Index,空氣質量指數）資料、NCEP（National Centers for Environmental Prediction,美國環(huán)境預測中心）資料、西安理工大學自動氣象站監(jiān)測資料和激光雷達資料,采用綜合診斷的方法,針對西安地區(qū)兩次典型霧霾過程的氣象特征展開了研究,初步建立了西安地區(qū)霧霾物理模型,提出了霧霾預報參考指標。最后,通過另一次霧霾過程對預報參考指標進行了初步驗證。論文的主要研究工作及結果:（1）提出了霧霾形成的6條預報參考指標,其中包括兩條主要指標:在850hpa高度處有暖高壓、高壓脊、溫度脊和濕舌天氣系統(tǒng)的出現以及在700hpa高度處有高壓脊和溫度脊典型天氣系統(tǒng)的出現:5 00hpa有≥7m/s的風速減小量。（2）提出了霧霾維持的4條預報參考指標,其中包括兩條主要指標:下層弱輻散下降,上層弱輻合上升的... 

【文章頁數】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 國外研究進展
        1.2.2 國內研究進展
    1.3 課題的提出及本文主要工作
        1.3.1 課題的提出
        1.3.2 研究的主要內容
2 研究資料與方法
    2.1 研究資料
        2.1.1 能見度和空氣質量指數資料
        2.1.2 氣象站資料
        2.1.3 NCEP資料
        2.1.4 激光雷達資料
    2.2 研究方法
        2.2.1 能見度和AQI資料分析方法
        2.2.2 氣象站資料分析方法
        2.2.3 NCEP資料分析方法
        2.2.4 激光雷達資料分析方法
    2.3 典型霧霾過程的選取
    2.4 本章小結
3 “1312”西安地區(qū)典型霧霾過程研究
    3.1 能見度和空氣質量指數資料分析
    3.2 NCEP資料分析
        3.2.1 大-中尺度天氣背景
        3.2.2 動力條件的分析
        3.2.3 物理量診斷分析
        3.2.4 氣象要素分析
    3.3 激光雷達資料分析
    3.4 影響“1312”霧霾過程的主要預報指標分析
    3.5 “1312”霧霾過程物理模型的建立
    3.6 本章小結
4 “1611”西安地區(qū)典型霧霾過程研究
    4.1 能見度和空氣質量指數資料分析
    4.2 NCEP資料分析
        4.2.1 大-中尺度天氣背景
        4.2.2 動力條件的分析
        4.2.3 物理量診斷分析
    4.3 氣象站資料分析
    4.4 激光雷達資料分析
    4.5 影響“1611”霧霾過程的主要預報指標分析
    4.6 “1611”霧霾過程物理模型的建立
    4.7 本章小結
5 兩次典型霧霾過程的氣象特征分析及預報參考指標的驗證
    5.1 兩次霧霾過程的對比分析
    5.2 兩次霧霾過程物理模型的建立
    5.3 兩次霧霾過程預報參考指標的提出
    5.4 西安霧霾預報參考指標的初步驗證
    5.5 本章小結
6 總結與展望
致謝
參考文獻
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【參考文獻】：
期刊論文
[1]2015年9月西安一次強降水過程及成因的綜合診斷研究[J]. 李博,張銘,鄒瑞森,華燈鑫.  西安理工大學學報. 2018(01)
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[6]加強極端天氣災害應急救援工作的分析與思考[J]. 邢國偉.  武警學院學報. 2016(02)
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[8]對流層高度大氣溫度、濕度和氣溶膠的拉曼激光雷達系統(tǒng)[J]. 王玉峰,高飛,朱承炫,何廷堯,華燈鑫.  光學學報. 2015(03)
[9]西安霧霾成因分析及對策建議[J]. 王軍,許項發(fā).  新西部(理論版). 2014(21)
[10]激光雷達的應用及發(fā)展趨勢[J]. 趙一鳴,李艷華,商雅楠,李靜,于勇,李涼海.  遙測遙控. 2014(05)

碩士論文
[1]哈爾濱主城區(qū)污染天氣的時空規(guī)律及天氣形勢分析[D]. 劉宇飛.蘭州大學 2016
[2]2003.7.30青海省大～暴雨物理量診斷分析[D]. 郭英香.南京氣象學院 2003



本文編號：3674001